JungleChow-CSDN博客

原创 windows 下 Anaconda+TensorFlow（CPU）+OpenCV（contrib）+PyQt4配置

一、安装Anaconda官网下载：https://www.anaconda.com/download/点击exe安装，配置路径path:1.E:\...\Anaconda32.E:\...\Anaconda3\Scripts搜索cmd输入conda --version 检验是否安装成功：（成功）输入python显示安装版本，可以尽情游玩了二、安装Tensorflow安装cpu版本的TensorFl...

2018-03-13 13:46:08 340

原创 Face Recongnition人脸识别paper

t-sne降维人脸检测定位——边缘检测——分类1.A Contour based Procedure for Face Detection and Tracking from Video(2016)识别+跟踪，仅是识别有人脸，但是没有判别①Robert边缘检测②高斯滤波去噪③移动的边缘提取->跟踪④根据四个角点画框⑤根据标量和矢量的移动跟踪人脸2.A New Face Mesh Model ...

2018-03-13 10:43:26 1971

原创 DeepLearning深度学习入门（视频笔记）

吴恩达（andrew ng），Geoff Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio,Andrej Karpathyhttps://www.nowcoder.com/courses/190/1/5ImageNet竞赛michael nielsen(book),Andrew Ng（公开课）Andrej Karpathy的CS231n课程笔记（卷积神经网络中的数学）网络选择情感...

2018-03-13 10:38:45 3332

原创 Ubuntu&Spark安装及配置&Linux基本操作

修改用户权限（root的权限和非root不一样）：方法一：1.sudo gedit /etc/passwd2.修改ID：1000->0方法二（推荐）：Ubuntu&Spark安装及配置&Linux基本操作1.设置root密码：sudo passwd root2.设置密码3.获取root权限：su （按enter）安装VMware Tools：1.“虚拟机”菜单栏-安装VMwa...

2018-03-13 10:19:27 742

原创 BloomFilter-布隆过滤器

目录BloomFilter原理BloomFilter实现BloomFilter原理目的：去重，或判断是否存在原理：使用一个很长的二进制向量（bit向量）和多个哈希函数构成。将元素使用多个哈希函数生成多个哈希值，并映射到bit向量上。优缺点：快速、省空间，但存在一定误判率。常见的方法是建立白名单，存储可能误判的元素如何选择哈希函数个数k，布隆过滤器的长度m（bit）h：插入元素个数；p：误判率 m=−nln⁡p(ln⁡2)2 \ m=-\frac{n\ln p}{(\ln 2)^{

2020-12-20 18:17:31 150 1

原创【Redis】Redis基础操作 & Pipeline

Redis 大全RedisRedis连接Redis基础操作Redis PipelineRedisRedis在大量数据读取存储时，要注意读写分离，写入使用主库，读取使用从库，缓解主库压力Redis连接pythonimport redisrc = redis.Redis(host=HOST, port=POST)shell# 使用--raw时，中文输出不会乱码redis-cli --raw -h HOST -p POSTscalaimport redis.clients.j

2020-12-20 16:35:32 277 1

原创【深度学习】Lenet Alexnet VGG googleNet 残差网络 denseNet

Lenet Alexnet VGG googleNet 残差网络 denseNetLeNet （1986）输入尺寸是32*32，2卷积层，2池化层，2全连接层组成。卷积都是5*5的模板，stride=1，池化都是MAX。最早用于数字识别AlexNet（2012年提出）1. 比较浅层的网络，5Conv + 3 FC（8层，3个全连接层4096,4096,1000），...

2020-04-22 00:19:31 898

原创【机器学习】GBDT vs. XGBoost vs. LightGBM

GBDT vs. XGBoost vs. LightGBM(论文层面)GBDT vs. XGBoostGBDT无显式正则化 GBDT仅使用了目标函数一阶泰勒展开，而XGBoost使用了二阶的泰勒展开值为什么二阶展开？一说加快收敛速度另外有说本身模型训练的学习率shrinkage可以通过二阶导数做一个逼近，而原始的GBDT没有计算这个，所以一般是通过预设的超参数eta人为...

2020-04-22 00:17:33 156

原创【字符串】字符串匹配

1.朴素匹配法#include <iostream> using namespace std; void naive_string_match( char *txt , char *pat){ int len_txt = strlen(txt); int len_pat = strlen(pat); int i, j ; for( i=0; i<len_txt...

2018-04-16 01:26:45 180

原创【动态规划】01背包

#include<iostream>#include<algorithm>#include<vector>using namespace std;const int N = 6;const int W = 12;int x[N]; int main(){ int weight[N] = {4, 6, 2, 2, 5, 1}; int v...

2018-04-15 22:12:07 98

原创【动态规划】求最大公共子序列

算法没搞好啊！！#include<iostream>#include<string>using namespace std;const int MAX = 100; void LCSLength(string x, string y, int xlen, int ylen, int c[][MAX], int b[][MAX]){ int i, j; for...

2018-04-15 14:45:59 136

原创【排序】

一、冒泡排序int main(){ int array[]={34,65,12,43,67,5,78,10,3,70}; int len=sizeof(array)/sizeof(int); for(int i=0; i<len-1 ;i++) { for(int j=i; j<len; j++) { if(arra...

2018-04-14 00:39:35 251

原创 SDN软件定义网络 notes

在2015年4月14日 10:11:17出现冲突的修改：软件定义网络（Software Defined Network, SDN ）: 是Emulex网络一种新型网络创新架构，是网络虚拟化的一种实现方式，其核心技术OpenFlow通过将网络设备控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，使网络作为管道变得更加智能。SDN中网络管理员可以实际地控制网络流量。你可以通过集中的网络控制器控制网...

2018-03-13 10:25:54 415

原创 mininet操作

mn:启动mininetsudo mn --topo single,3--mac --switch ovsk--controller remote（1）--topo:指定openflow网络拓扑，四种类型的openflow网络拓扑：tree，single，linear，minimal①缺省情况下，创建的是minimal拓扑包括四个元素：one OpenFlow kernel switch conn...

2018-03-13 10:24:56 1157

原创三维重建paper

立体视觉中的摄像机标定、角点检测、图像立体匹配、三维可视化、三维重建· 双目3D重建系统：摄像机标定、图像预处理、特征提取、立体匹配、深度确定、计算三维坐标、三维可视化1.基于RAC的Tsai标定法，获得立体摄像机的内外参数：第一步：用最小二乘法求解线性方程组，得出摄像机外部参数第二步：求解摄像机内部参数2.结合立体摄像师模型与匹配的角点，计算三维坐标点，在DirectX平...

2018-03-13 10:22:39 1074 1

原创 Spark&Python 基本操作

一、RDD的操作(RDD操作=Transformation+Action )TransformationMeaningmap ( func)Return a new distributed dataset formed by passing each element of the source through a function func .filter ( func)Return a new...

2018-03-13 10:20:58 225

原创 python 程序设计

import syss=sys.stdin.readline().split()for line in sys.stdin:s = sys.stdin.read().strip().split()line1=input()line2 = input().split()line3=input().strip().split()list=[ ]list=n*['1']data = list(range...

2018-03-13 10:18:37 651

原创 3D Face Recognition Using Corresponding Point Direction Measure and Depth Local Features

2017.11.133D Face Recognition Using Corresponding Point Direction Measure and Depth Local Features (IS2010)对应点方向测量+深度局部特征步骤：ICP 对齐：Iterative Closet Point (ICP) to align all 3D faces with the first 3D ...

2018-03-13 10:13:15 192

菌果bell的博客