一种基于威尔逊区间的商品好评率排名算法
摘 要: 传统基于商品好评率的排名算法在处理小样本的评价数据时，存在着明显的缺陷问题， 例如小样本的排名准确性 问题等。为了解决这个问题，文中通过引入威尔逊置信区间估计的概念， 提出了一种利用置信区间下限值来代替好评率 的改进算法。该算法综合考虑了商品好评率与评论数，能有效解决好评率排名存在的小样本准确性问题。通过真实数据 上的实验表明，无论是小样本数据还是大样本数据，改进算法都能避免以上问题并提供更为可信的排名结果。
The Skyline Operator
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此 CHM 文档的内容均为 CSDN 众网友共同收集而来，由网友们于2004 年 3 月 7 日在 www.csdn.net 网站 VC/MFC 版的非技术类论坛上正式提出整理工作的倡议，经王国凡同志（sgnaw 李逍遥）整理而成，以供大家工作学习参考之用。
More Effective C++（中文）
·条款一：指针与引用的区别
·条款二：尽量使用C++风格的类型转换
·条款三：不要使用多态性数组
·条款四：避免无用的缺省构造函数
·条款五：谨慎定义类型转换函数
·条款六：自增(increment)、自减(decrement)操作符前缀形式与后缀形式的区别
·条款七：不要重载&&,||, or ,
·条款八：理解各种不同含义的new和delete
·条款九：使用析构函数防止资源泄漏
·条款十：在构造函数中防止资源泄漏
·条款十一：禁止异常信息（exceptions）传递到析构函数外
·条款十二：理解“抛出一个异常”与“传递一个参数”或“调用一个虚函数”间的差异
·条款十三：通过引用（reference）捕获异常
·条款十四：审慎使用异常规格(exception specifications)
·条款十五：了解异常处理的系统开销
·条款十六：牢记80－20准则（80－20 rule）
·条款十七：考虑使用lazy evaluation（懒惰计算法）
·条款十八：分期摊还期望的计算
·条款十九：理解临时对象的来源
·条款二十：协助完成返回值优化
·条款二十一：通过重载避免隐式类型转换
·条款二十二：考虑用运算符的赋值形式（op=）取代其单独形式（op）
·条款二十三：考虑变更程序库
·条款二十四：理解虚拟函数、多继承、虚基类和RTTI所需的代价
·条款二十五：将构造函数和非成员函数虚拟化
·条款二十六：限制某个类所能产生的对象数量
·条款二十七：要求或禁止在堆中产生对象
·条款二十八：灵巧（smart）指针
A Primer On Wavelets and their Scientific Applications
小波分析教材
1 Haar Wavelets
1.1 The Haar transform
1.2 Conservation and compaction of energy
1.3 Haar wavelets
1.4 Multiresolution analysis
1.5 Compression of audio signals
1.6 Removing noise from audio signals
1.7 Notes and references
2 Daub echies wavelets
2.1 The Daub4 wavelets
2.2 Conservation and compaction of energy
2.3 Other Daubechies wavelets
2.4 Compression of audio signals
2.5 Quantization, entropy, and compression
2.6 Denoising audio signals
2.7 Two-dimensional wavelet transforms
2.8 Compression of images
2.9 Fingerprint compression
2.10 Denoising images
2.11 Some topics in image processing
2.12 Notes and references
3 Frequency analysis
3.1 Discrete Fourier analysis
3.2 Definition of the DFT and its properties
3.3 Frequency description of wavelet analysis
3.4 Correlation and feature detection
3.5 Object detection in 2D images
3.6 Creating scaling signals and wavelets
3.7 Notes and references
4 Beyond wavelets
4.1 Wavelet packet transforms
4.2 Applications of wavelet packet transforms
4.3 Continuous wavelet transforms
4.4 Gabor wavelets and speech analysis
4.5 Notes and references
A Software for wavelet analysis
A.1 Description of the book’s software
A.2 Installing the book’s software
A.3 Other software
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