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RSS订阅原创 极客云上使用anaconda配置python2.7+tensorflow1.8
因为疫情的原因，实验室的服务器断电无法再使用，决定租用云服务器（以下配置均在极客云上完成）。之前在配置实验室服务器时没有使用anaconda，详情见：https://blog.csdn.net/yihuimin2017/article/details/1026307131、下载对应版本的anaconda下载地址：https://repo.anaconda.com/archiv...
2020-03-17 15:06:38
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原创 ubuntu非root用户在服务器上安装自己的python、pip、tensorflow
第一步：查看本地的cuda环境是否配置成功。利用nvcc-V命令查看服务器上的CUDA和cuDNN环境是否配置成功。若报错，vim ~/.bashrc 在文件最后加上export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH 退出后soure ~/.bashrc 更新.bashrc文件，Cuda的版本根据自己的需求来选择。第二步：安装pythonpython...
2019-10-18 19:24:05
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原创 ubuntu16.04 cuda的安装
参考：https://blog.csdn.net/autocyz/article/details/52299889https://www.cnblogs.com/iloveblog/p/7683349.htmlhttps://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138906.htmhttps://blog.csdn.net/dihuanlai9093/arti...
2018-10-07 10:56:37
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原创 Matlab添加工具箱（R2016a）
1、下载工具箱，解压到matlab的toolbox里2、选择 设置路径->添加并包含子文件夹->添加刚刚解压的文件3、选择 预设->常规(general)->启用工具箱路径缓存诊断...
2018-04-17 10:25:47
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原创 PCA数学原理
基本步骤：（1）对数据进行归一化处理（代码中并非这么做的，而是直接减去均值）（2）计算归一化后的数据集的协方差矩阵（3）计算协方差矩阵的特征值和特征向量（4）保留最重要的k个特征（通常k要小于n），也可以自己制定，也可以选择一个阈值，然后通过前k个特征值之和减去后面n-k个特征值之和大于这个阈值，则选择这个k（5）找出k个特征值对应的特征向量（6）将
2018-01-12 15:30:08
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原创 python实现PCA(2)
用图像显示PCA(主成分分析)python实现(附图):https://www.jianshu.com/p/4528aaa6dc48matplotlib 绘图可视化知识点整理:http://python.jobbole.com/85106/import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.array([
2018-01-09 16:48:19
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原创 python实现PCA
JerryLead（主成分分析-最大方差解释） http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/18/2020209.htmlimport numpy as np# 创建一个二维数组data = np.array([[2.5,2.4], [0.5, 0.7], [2.2, 2.9], [1.9, 2.2], [3.1, 3.0], [
2018-01-08 14:58:13
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PCA_based Face Recognition System
2018-04-17
空空如也
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