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RSS订阅原创 2024东三省深圳杯A题详细思路代码分析：多个火箭残骸的准确定位
如果时间误差无法降低，提供一种解决方案实现残骸空中的精准定位（误差 km），并自行根据问题3所计算得到的定位结果模拟所需的监测设备位置和音爆抵达时间数据，验证相关模型。但是一个更严重的问题是无法确定音爆到达时间与各个残骸的先后顺序，因此需要更多的条件来确定监测设备接收到的震动波是来自哪一个残骸。利用问题2所建立的数学模型，从上表中选取合适的数据，确定4个残骸在空中发生音爆时的位置和时间（4个残骸产生音爆的时间可能不同，但互相差别不超过5 s）。因此，我们将利用所有7台设备的信息来减小预测的误差，提高进度。
2024-04-23 14:39:57
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原创 2024深圳杯东三省数学建模ABC选题建议详细思路分析
目标：对于三种不同尺寸的板材，设计出一个高效的排版方案，使得每块板材切割出的工件种类至少五种，同时极大化板材面积利用率。分析和记录每个版本编译器编译后的输出结果，注意任何细微的差异，如二进制文件大小、内存布局、优化级别、警告和错误消息等。目标：通过ABC型板材的任意组合进行批量切割工件，不仅需要极大化利用率，还需给出每种型号板材的数量和切割方案。分析识别的准确率和存在的误差，识别模型在新数据上的表现。B题：涉及板材切割的优化问题，需要在保持工件质量的前提下，尽量提高板材的利用率并减少总的加工时间。
2024-04-23 14:16:17
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原创 2024妈妈杯mathorcup A题高质量代码文章分享：移动通信网络中的PCI分配
我们更新目标函数，并优化搜索过程包括降维处理来专注于受影响的小区，并使用回归树模型来预测MR值，以便找到一个全局最优解，该解能够显著减少整个网络中的总MR数，实现了全面优化的目标。那么，其实换种意思就是说我们需要进行合理规划，使得问题中的2067个小区以及后面全部小区的PCI各类冲突数最少(这里肯定会存在说三种模型的优先级，三种冲突之间肯定会存在说哪一种冲突更为严重，因此需要更加注意减少这类冲突的出现)，对于这个问题而言，问题的关键是在构建小区PCI和冲突、干扰、混淆矩阵之间的关系。
2024-04-13 12:35:19
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原创 【已更新】2024妈妈杯mathorcup A题详细思路代码 移动通信网络中 PCI 规划问题
那么，其实换种意思就是说我们需要进行合理规划，使得问题中的2067个小区以及后面全部小区的PCI各类冲突数最少(这里肯定会存在说三种模型的优先级，三种冲突之间肯定会存在说哪一种冲突更为严重，因此需要更加注意减少这类冲突的出现)，对于这个问题而言，问题的关键是在构建小区PCI和冲突、干扰、混淆矩阵之间的关系。然后，在这些解中计算混淆的MR数值，挑选几个较优的解。问题4：考虑冲突、混淆和干扰的不同优先级，给这2067个小区重新分配PCI，也是考虑所有可能被影响到的小区间的冲突、混淆和模3干扰。
2024-04-12 16:21:23
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原创 2024妈妈杯mathorcup B题详细思路代码：甲骨文智能识别中原始拓片单字自动分割与识别研究
甲骨文智能识别中原始拓片单字自动分割与识别研究：问题一：图像预处理：这通常包括将图像转换为灰度图，剔除噪声，调整对比度，以及可能的二值化处理，使得甲骨文的特征更加突出。此外，预处理还可能包括对图像进行滤波，以去除不相关的纹理和其他干扰元素。特征提取：从预处理后的图像中提取特征，可能涉及边缘检测、角点检测、形状描述符，以及使用深度学习模型来识别和描述甲骨文的特定形状和笔画。使用机器学习算法，如卷积神经网络（CNN）或其他适用的深度学习模型，来训练系统区分甲骨文字符与背景噪声。需要大量的标记数据和强大的
2024-04-12 12:51:03
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原创 【全网最细致】2024妈妈杯mathorcup C题详细思路代码讲解
附件 3 的数据展现在这里，我们可以看到的就是它有一个始发的分拣中心和到站的分拣中心，然后以及对应的一个每天的平均的货量情况，那我们统计一下。我们可以通过我们的数据进行算出来它的一个比例大概是多少，比如说4%、5%，然后我们根据这个分解中心它的一天的平均，就是平均它每天能收到的一个货量情况来乘上这一个发往其他分拣中心的一个系数，我们就可以得到了这条路线上的一个货量情况，我们消除原先这个原先的这个路线的一个影响，然后再引入新的这一个路线的一个影响，来修正我们一开始得到的一个附件一的一个结果。
2024-04-12 12:49:16
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原创 2024mathorcup妈妈杯C题详细思路代码分析
场地1为5时，场地2为:3，9，10，12，14，21，22，23，35，36，40;场地2为5时，场地1为:3，7，8，9，10，12，13，14，15，17，19，20，21，22，23，25，26，28，30，31，34,35，36，37，38，40，41，42，43，44，45，46，47，48，49，50，51，55，56，58，67，71，72，73。44个场地均必为发货地，其中3，9，10，12，14，21，22，23，35，36，40共11个场地既是发货地又是收货地。
2024-04-12 09:34:22
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原创 2024泰迪杯c题详细思路代码讲解：竞赛论文的辅助自动评阅
C：竞赛论文的辅助自动评阅步骤一：理解拆解题目，并对附件1中的论文集进行初步分析。步骤二：特征构造论文完整性：开发算法以检查论文是否全面回答了赛题。这包括自然语言处理(NLP)技术来识别关键段落和论证的完整性。利用自然语言处理（NLP）技术：信息抽取、关键词识别等，自动提取和识别论文中与赛题相关的内容和章节。
2024-04-07 21:31:31
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原创 【已更新】2024美赛C题代码教学思路数据处理数学建模分析Momentum in Tennis
问题一完整的代码已给出，预计2号晚上或者3号凌晨全部给出。代码逻辑如下：C题第一问要求我们开发一个模型，捕捉得分时的比赛流程，并将其应用于一场或多场比赛。你的模型应该确定哪名球员在比赛的特定时间表现得更好，以及他们的表现有多好。那么换句话说，就是评价球员在比赛期间的一个实时的状态，因此对于这个问题求解的关键在于如何从给出的数据中提取特征，而不是侧重于套用模型进行评价。
2024-02-02 15:28:59
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原创 2024美赛A题详细数据思路代码文章教学数学建模数模辅导
报告，您必须添加到您的PDF解决方案文件的末尾，并且不计入您的解决方案的总25页限。境中，增长率将会较低，雄性的比例可达到约占人口的78%。虽然许多物种在出生时的性别比例为1：1，但其他物种的性别比例并不均匀。例如，美洲短吻鳄孵化卵的巢穴的温度会影响其出生时的。七鳃鳗的作用是复杂的。虫，而七鳃鳗在世界的一些地区也是食物来源，如斯堪的纳维亚，波罗的海，以及太平。我们关注的问题是性别比例及其对当地条件的依赖性，特别是对海洋七鳃鳗。当七鳃鳗的数量可以改变其性别比例时，对更大的生态系统有什么影响？
2024-02-02 14:13:07
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原创 2024数学建模美赛C题详细代码思路手把手教学
问题围绕2023年温网男单决赛中，20岁的西班牙新星卡洛斯·阿尔卡拉兹击败36岁的诺瓦克·德约科维奇的比赛。也就是说，我们需要通过对已有的数据进行处理，找到其中包含动量特征的因素，构建一个模型去衡量这些因素是否使得我们选手的表示更加生猛，下面是我们的一个具体思路。下图通过计算选手1在其发球局中赢得的分数比例，我们绘制了一个折线图来展示选手在不同round下的总共的移动距离以及得分比例。将数据转换成可处理的数值数据，如在玩家的得分中，包含了AD这一项，这不利于我们后续的数据处理，可以将其转换成50。
2024-02-02 11:28:01
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原创 2024美赛E题数学建模思路代码数据分享
l可以通过线性回归分分析、Logistic回归分析（天气参数（如降雨量、温度）作为自变量，理赔发生与否作为因变量）、决策树、神经网络等来分析天气事件与保险理赔的关系。l根据历史的气候数据，对未来的极端天气进行预测（时间序列分析），可以利用季节性ARIMA，长短期记忆网络（LSTM），向量自回归（VAR）模型等。本题要求选取不同大陆上经历极端天气的两个地区来为保险公司开发模型，本题的重点是找到尽可能多而全的数据，包括天气数据，经济数据，人口数据等。l收集过去天气事件、保险理赔数据、人口信息和社会经济数据。
2024-02-02 11:19:52
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原创 2024数学建模美赛F题思路代码分享
本题要开发一个旨在减少非法野生动物贸易的五年数据驱动项目，我们需要使用特定的模型和方法来支持我们的提案。须添加到您的PDF解决方案文件的末尾，并且不计入您的解决方案的总25页限制。部分解决方案被接受。此外，你的团队必须为你的客户提交一份1页的备忘录，其中包括你的重点，强调你的5。一页的总结表，清楚地描述了您处理问题的方法，以及从问题的分析中得出的最重要的结。非法的野生动物贸易会对我们的环境产生负面影响，并威胁到全球的生物多样性。虽然你可以限制你对非法野生动物贸易的做法，但你也可以将非法野生动物贸易视为一。
2024-02-02 10:48:37
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原创 2024数学建模美赛B题思路代码分享Searching for Submersibles
数据收集：潜水器可以定期发送位置、水深、水温、压力等信息，以及使用惯性导航系统（INS）追踪其行动路径，以及下次通讯前的运动计划。为此潜水器设备：需要安装GPS（水面定位）、超短基线 (USBL) 系统或辅助长基线 (LBL) 声学定位系统（水下定位）、压力、高度和温度传感器、加速度计和陀螺仪（用于INS），水声通讯系统。目标：开发一个模型预测潜水器位置，考虑到海洋环境的动态因素，如洋流、水密度、海底地形。部分解决方案被接受。多潜水器操作：考虑群体动态，如相互之间的通讯与协调，以及避免潜水器之间的冲突。
2024-02-02 10:38:49
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原创 【思路代码详解】2023mathorcup大数据复赛B题妈妈杯高校数学建模挑战赛电商零售商家需求预测及库存优化问题
2023 年 MathorCup 高校数学建模挑战赛——大数据竞赛赛道 B复赛：电商零售商家需求预测及库存优化问题问题一目标：制定补货计划，基于预测销量。背景：固定库存盘点周期NRT=1, 提前期LT=3天。初始条件：所有商品期初库存为5，持有成本及缺货成本与商品价格正相关。策略：周期性盘点库存策略(s，S)。数据处理：需结合历史及预测需求量。任务：提供2023-05-16至2023-05-30期间的补货计划（每天的s和S值）。
2023-12-08 19:54:23
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原创 2023五岳杯量子计算挑战赛APMCM亚太地区
”“计算两点之间的欧几里得距离”“”“”“计算给定解决方案的总成本”“”# 固定成本和计算成本total_cost += 2 * data_user.iloc[j]['Amount of Computational Demands'] # 边缘服务器计算成本# 传输成本。
2023-12-06 19:07:47
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原创 2023认证杯小美赛a题思路代码太阳黑子预测
a:太阳黑子预测背景介绍：太阳黑子是太阳光球上暂时出现的、比周围区域暗的斑点。它们是由于磁通量集中引起的表面温度降低的区域。太阳黑子通常成对出现，并具有相反的磁极性。太阳黑子的数量随着大约11年一个周期的太阳活动周期而变化。太阳黑子与其他太阳活动相关联，且与太阳磁场的变化周期相一致。预测太阳黑子活动对于了解太阳活动、太空天气、电离层状态、短波无线电传播和卫星通信等方面非常重要。预测任务：预测当前和下一个太阳活动周期的开始和结束时间。
2023-12-01 10:44:09
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原创 2023亚太赛c题完整思路数据 数学建模亚太
排放数据：收集不同类型汽车（包括电动汽车和传统汽车）的排放数据，包括二氧化碳、颗粒物、氮氧化物等。城市数据：考虑一个人口为100万的城市，包括交通流量、现有的车辆类型（电动和非电动）等。问题6:根据问题5的结论，给公民写一封公开信，在全世界宣传新能源汽车的好处和他们的贡献。问题1:分析影响中国新能源汽车发展的主要因素，建立数学模型，并描述这些因素的影响。政策和法规：搜集有关国家和地区对新能源汽车的支持政策和对传统能源汽车的限制政策。情景分析：根据关于外部因素不同的假设，创建不同的情景（乐观、悲观、现实）。
2023-11-23 07:18:14
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原创 【完整代码文章】2023粤港澳金融数学建模B题代码文章
然后同时你要考虑附件 2 中给到的不同的市场热点，这个热点可能会对不同的行业进行一个冲击，那我们结合具体的事就是热点，然后在具体的时间对不同的行业进行一个权重的一个改变，然后这样来进行我们的那个投资的一个设定。首先要算如何选组的配置，就是选取多少个分类的结果，绘制这个曲线，然后根据总部把选取这个，这是建立好的模型，然后我们绘制了一个图像，然后这个是风险，这个是证券类型，然后这个是这是三种颜色，就是三种不同的类型，然后问他的部分的聚类，基本上已经完成了，然后在我们的简介里的内容会给大家提供到丰富的一个结果。
2023-11-02 20:11:49
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原创 2023大湾区粤港澳金融数学建模思路代码分享
然后这也可以转化为一个我们建立的特征，然后国家重点支持的行业和领域，然后这个就是根据它的行业和领域进行了一个指标的建立。股票走势的最敏感因素。
2023-11-01 12:54:51
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原创 【文章+代码】2023妈妈杯大数据B题分享 mathorcup 电商零售商家需求预测
好的，我们接下来输出一下各个列名的数据类型，还有它们的数量是这个图，但是这个数字我们还需要进行一个预处理，因为它有一些，比如像这个东西，它是文本型数据，不能进行后续特征的一个输入，我们要把这些全部的文本数据，还有这个手机通讯、手续配件这种类别全部转化为数值，所以就调用了这个建立列表，构建一个字典，然后将这些特征全部转化为了，这就是右边的一列，就是左边那一列是我们调取的值，然后右边是我们转化后的值。在实际的电商供应链预测任务中，每年6月份会出现规律性的大型促销，为需求量的精准预测以及履约带来了很大的挑战。
2023-10-28 14:35:41
1331
原创 【代码思路】2023mathorcup 大数据数学建模B题 电商零售商家需求预测及库存优化问题
好的，我们接下来输出一下各个列名的数据类型，还有它们的数量是这个图，但是这个数字我们还需要进行一个预处理，因为它有一些，比如像这个东西，它是文本型数据，不能进行后续特征的一个输入，我们要把这些全部的文本数据，还有这个手机通讯、手续配件这种类别全部转化为数值，所以就调用了这个建立列表，构建一个字典，然后将这些特征全部转化为了，这就是右边的一列，就是左边那一列是我们调取的值，然后右边是我们转化后的值。在实际的电商供应链预测任务中，每年6月份会出现规律性的大型促销，为需求量的精准预测以及履约带来了很大的挑战。
2023-10-27 21:23:12
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原创 【完整解题】2023年第四届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛B题 思路代码文章电商零售商家需求预测及库存优化问题
完整解题代码 电商零售商家需求预测及库存优化问题
2023-10-27 19:17:08
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原创 【已更新】2023mothercup妈妈杯D题数学建模挑战赛思路代码-航空安全风险分析和飞行技术评估问题
2023mothercup D题完整思路
2023-04-13 12:18:59
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2023美赛春季赛加赛Y题赛题双语翻译
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2023美赛春季赛加赛Z题赛题双语翻译
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