yeliuxiangss的博客

可以使用kindle for pc 打开。在本书中，人工智能领域的权威专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾，厘清了知识的本质，确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。 而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是：如何让智能机器像人一样思考？换言之，“强人工智能”可以实现吗？借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式，作者给出了一个肯定的答案。作者认为，今天为我们所熟知的大部分机器学习技术，都建基于相关关系，而非因果关系。要实现强人工智能，乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体，我们就必须让机器学会问“为什么”，也就是要让机器学会因果推理，理解因果关系。或许，这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的最有意义的工作。

本书从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟……这是一本注重讲解数据分析思想的书。相信读者先学习数据统计的思想，再去学习数据统计知识，会有庖丁解牛之感。与市面上大部分教科书不同，是『大数据』一线从业者的亲身体验和经历，独一无二的实用分享。读完本书，你会了解在互联网企业如何分析数据，如何运用大数据的技术做企业的战略决策，提升业务效率等。对于大数据分析中团队和管理，这一很少有书涉及的内容，本书也有全新的讲解。

书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答，本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发，构建一个算法工程师必-备的知识体系