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服务器中木马病毒处理(CPU占用率很高)处理办法

参考:https://blog.csdn.net/wkfyynh/article/details/105206990记录一下这个过程,方便后来人使用。如果遇到权限问题,在所有执行命令前使用sudo1、使用top查看当前哪个进程正在耗CPU资源;记住那个进程的 PID 号 和使用的COMMAND ;都在同一行例如异常的进程为PID为 1627 ;命令为teamviewerd (这里只做演示,并不代表它就是一个木马病毒)2、ls -l /proc/1627/exe可以定位到...

2020-07-12 13:20:59

【Pytorch】rgb转lab颜色空间转换

源地址:https://github.com/richzhang/colorization-pytorch/blob/master/util/util.py颜色空间转换代码:from __future__ import print_functionimport torchimport numpy as npfrom PIL import Imageimport osfrom c...

2020-05-07 19:04:31

修改文件md5值的简单方法!

转载自:https://jingyan.baidu.com/article/e52e36150ccc3140c60c512e.htmlcmd命令行下:同一目录下存在88.jpgabc.txt两个文件。new.jpg为新生成的文件(md5码已经改变)copy/b88.jpg+abc.txtnew.jpg单纯想上传一个文件,由于md5码相同所以上传失败;故改之...

2019-09-03 20:03:52

python导入包没反应,需要这样修改!

例如文件目录格式为:test1 11.py 22.pytest2 main.py你需要在main.py函数中调用test1的11,22.py 。应该这样写:from test1.11 import *如果报错,你还需要在test1文件夹下加上一个空文件,申明他是一个可调用的包!__init__.py搞定!...

2019-07-30 21:26:41

使用Python按时间顺序逆序批量递增重命名文件

实现效果:将不规则的文件命名按照文件创建顺序逆序批量修改,当然你不仅可以根据文件创建顺序进行重命名,或者根据名称进行排序或者其他也是可以的。同时限定位数进行递增重命名,到达某个数目就会增加首位标号原文链接:https://blog.csdn.net/u010986776/article/details/81417321自己修改成了按照创建时间逆序批量重命名。代码:import os...

2019-06-30 16:13:17

【绘图】将plt.imshow转换为cv2.imshow代码

1.本质来说就是一个画框函数的变换,改改就好了,另外注意的是plt.rectangle的坐标绘制依次为左上顶点坐标(x,y),w,hcv2.rectangle的坐标为左上顶点坐标和右下顶点坐标。2.其次plt是rgb方式读取。im = im[:, :, (2, 1, 0)] 对应着红,绿,蓝cv2 imread读取图像之后,imshow是rbg通道顺序来进行显示的,如果使用pltshow...

2019-05-09 21:36:05

python完成对列表数据的取最大/小值的索引值

def min(items): current = items[0] index=0 for i,item in enumerate(items): if items[i] < current: #最大值改这 current = item index=i return indexll =...

2019-04-27 16:58:30

【pytorch载入模型报错解决】nexpected key(s) in state_dict: "epoch", "arch", "state_dict",

es/module.py", line 719, in load_state_dict self.__class__.__name__, "\n\t".join(error_msgs)))RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for DataParallel: Missing key(s) in state_dict: "modul...

2019-04-20 19:10:37

【图片分类】基于inception的迁移学习图片分类单(多)张图片测试代码

1.源程序:最近使用了官方Tensorflow的关于花朵分类迁移学习的代码,想要测试单张或者几张图片的分类识别效果。找了好久。总算是找到了一个可用的程序,贴出来:import tensorflow as tfimport numpy as npimport globimport os.pathimport tensorflow as tfimport numpy as npi...

2019-04-09 18:54:45

【代码】python 非minist数据(jpg、png等)转minist格式数据集

2019.12.23号更新!!!!!法一搞不定就看法二,有半年没接触过这个转换代码了,大家试试看,我之前是可以用的法一:###############################################################################333注意几点:1.只支持“正方形”的数据(width==height)的图片 (目前还没找到好的解决方...

2019-04-02 10:55:31

多目标跟踪笔迹十三:Learning by tracking Siamese CNN for robust target association

1.Introduce本文介绍了一种在行人跟踪背景下处理数据关联任务的新方法, 引入了一种两阶段学习方案去匹配“检测对“。首先, 对 Siamese 卷积神经网络 (CNN) 进行了训练, 以学习描述两个输入图像块之间的局部时空结构、聚合像素值和光流信息。其次, 通过梯度提升分类器(gradient boost), 将从比较的输入图像块的位置和大小中导出的一组上下文特征与 CNN 输出相结合,...

2019-03-25 11:13:08

多目标跟踪笔记十二:Tracking without bells and whistles

1.Introduce作者提出将目标检测器转换为追踪器,不特意去对当前存在的遮挡,重识别和运动预测进行优化而完成跟踪任务。且不需要进行训练和优化。利用对象检测器的边界框回归来预测对象在下一帧中的新位置,通过简单的重新识别和相机运动补偿对其进行扩展, 展示了跟踪器的可扩展性。作者提出的方法能够解决大部分简单的跟踪方案。并探究跟踪的一些挑战和问题。本文只使用目标检测方法进行跟踪, 将逐检测跟踪...

2019-03-24 14:44:56

【吐血整理】linux关于anaconda 虚拟环境配置和坑!

1. 关于添加anaconda仓库镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda c...

2019-02-28 10:31:07

【目标跟踪】Siamese SiameseFC Siamese RPN 知识点梳理

Siamese 网络(Siamese network)该网络可用于进行人脸识别验证,例如输入两张人脸,告诉两者之间的相似度,如果相似度较高则认为该目标为要找的人物。Siamese 网络(Siamese network):对于两个不同的输入,运行相同的卷积神经网络架构(共享权值w),再去比较他们的相似度(计算编码距离函数d);最终得到比较结果Ew。 2.SiameseFC 算法...

2019-02-19 16:57:17

【目标检测】Scale-Aware Trident Networks for Object Detection 阅读笔记

Scale-Aware Trident Networks for Object Detection1.Introduce该文章通过提出TridentNet,来生成具有统一表征能力的特定尺度特征图,以此解决目标检测中尺度多变问题。其中,作者建立了一个并行多分支结构,它们共享参数,但感受野不同。作者采用Resnet-101作为骨架网络。2.Relate work其中目前目标检测的四...

2019-02-17 12:11:40

【MOT评价指标】MOTA MOTAL MOTP Rcll IDF1 MT ML FP FN ID_SW Frag Hz

根据MOTchallenge官方解释给出:  resource: 

2019-01-24 21:42:42

多目标跟踪笔记十一:Deep Affinity Network

1.介绍:用于跟踪的数据关联仍然依赖于手工制作的约束, 如外观、运动、空间接近度、分组等, 以计算不同帧中对象之间的相关性。differ from prior work本文通过以端到端的方式联合建模对象外观及其在不同帧之间的亲和力, 加入深度学习进行数据关联跟踪。使用DAN网络在任意两帧内对抽取的检测过的目标的特征进行配对,来推断对象的相关性。Dan 还考虑了视频帧之间出现和消失的多个...

2019-01-24 16:21:47

【多目标跟踪笔记十】xywh与xyxy数据的互相转换等函数

# --------------------------------------------------------# Fast/er R-CNN# Licensed under The MIT License [see LICENSE for details]# Written by Ross Girshick# ------------------------------------...

2019-01-18 21:29:37

【转载】多目标追踪的简单概念理解

原文章链接网址:http://zipperary.com/2014/11/08/mot/#more#3326447-qzone-1-34778-45f1c4f3a96ac252188117d15f6a6750MOT多目标跟踪的问题是这样的:有一段视频,视频是由 N 个 连续帧构成的。从第一帧到最后一帧,里面有多个目标,不断地有出有进,不断地运动。我们的目的是对每个目标,能跟其他目标区分开,...

2019-01-09 21:19:03

多目标追踪笔记九:Learning to Track: Online Multi-Object Tracking by Decision Making

参考:https://blog.csdn.net/u012905422/article/details/749900961.介绍:在跟踪检测中, 在线 mot 的一个主要挑战是如何将新视频帧上的噪声对象检测与以前跟踪的对象进行严格关联。贡献:将在线 mot 问题表述为马尔可夫决策过程 (mdp) 中的决策问题, 其中一个对象的生存周期是用 mdp 建模的。学习数据关联的相似功能相当于...

2019-01-08 22:18:01

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