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原创 综述:计算机视觉中RNN应用于目标识别

深度学习在计算机视觉领域取得的巨大的发展,最近几年CNN一直是目前主流模型所采取的架构。最近半年RNN/LSTM应用在识别领域逐渐成为一种潮流,RNN在获取目标的上下文中较CNN有独特的优势。以下我们分析最近有关RNN做目标识别的相关文章。1、Inside-Outside Net: Detecting Objects in Context with Skip Pooling and Recur

2016-07-03 09:54:10 12074 2

原创 mex error: unrecognized command line option ‘-std=c++11’

原因是gcc版本比较新,而cuda的版本比较低解决办法That flag was not added until a later version of g++ (4.7) to get the gcc 4.4 compat (as much as was there) you need to use the-std=c++0x flag.参考:http://stacko

2016-03-24 13:50:11 2469

原创 libcaffe.so: cannot open shared object file 解决办法

最近在用caffe的oython模块,发现一个奇怪的问题,在用系统的python(teminal中调用)时,导入 caffe模块没问题,但是用spyder或者eclipse import caffe老是报错,说是 libcaffe.so(caffe/build/lib/文件夹下)文件找不到,此时如果在spyder或者eclipse中添加路径都不好使,因为libcaffe.so不是一个python模

2016-03-10 17:00:02 10968 2

原创 Deep Residual Learning 论文解析

Deep Residual Network(DRN) 是微软亚研 何凯明组在15年10月份挂在arXiv 上的文章。所用的网络在ILSVRC&COCO 2015比赛中取得第一名的成绩(识别,分类,分割)。所用的152层网络要比VGG-16深8倍,但网络的计算复杂度(参数数量)却要比VGG少。一. 思想众所周知,网络的性能与深度息息相关。如果在一个浅层网络A上叠加几层layer形成网络B,如

2016-02-29 19:21:18 9886

原创 caffe调试 ubuntu1404+eclipse

eclipse 下载网址http://www.eclipse.org/downloads/下载eclipse IDE for c/c++.下载完成后进入下载目录:tar -zxvf eclipse-cpp-mars-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz进入解压目录eclipse,打开 eclipse 文件。2.导入caffe makefile工程到eclipse

2015-08-26 20:31:21 11210 9

原创 linux 服务器配置 matconvnet

所用matconvnet版本 为 version 1.0-beta12,实验室服务器为centos 6.5,所用matlab版本为2014b,cuda为cuda6.5,按照官网http://www.vlfeat.org/matconvnet/install/说明,matlab2014b最好与cuda6.0配置的,但我没有root权限,所以按照官网编译指导中的“Using an unsuppor

2015-06-21 10:21:14 3327

原创 ubuntu下caffe配置matlab接口

将makefile.config文件中matlab路径改成自己安装的路径后,用命令 make matcaffe 老是不成功,一怒之下 sudo make cleam,清理解决方案后结果成功了。详细如下:我gcc版本是4.8.7,matlab版本为2013b,刚开始用matcaffe时报错gcc版本过高,必须用4.4.×版本的,无奈,上网找解决方案:$sudo apt-get ins

2015-05-12 23:31:06 4343

原创 caffe+cuda7.0+opencv3.0.0+mkl ubuntu14.04配置

今天终于配置成功了caffe,花了我整整三天啊,fuck!不过我看一些blog,有的说花了半个月,我也就平衡了。废话少说,切入正题。其实网上大部分教程是cuda6.5+opencv2.4.10,但近期如果下载cuda的话,只有cuda7.0,如果用openc2.10的话,编译opencv的时候就会报错,所以只能现在opencv3.0.用cuda7.0+opencv3.0配置完,编译caffe的

2015-04-29 10:21:20 5635

原创 Exemplar-SVM 论文解析 ICCV2011

1、思想来源作者发文章时最火的目标识别方法莫过于DPM,但DPM效率慢,所以作者提出了E-SVM来进行目标识别。简单来说,就是一个模板匹配的方法,只不过这里有好多个模板(exemplar)。如下图所示,作者认为正样本由于形变等原因差异很大,无法参数化,每个都应该自立门户形成exemplar-svm,所以索性就不考虑正样本的共性,这样就能很好的应对形变。 与DPM区别:DPM是将

2015-03-02 16:48:24 2345

原创 matlab和c混合编程调试问题----当前不会命中改断点,还没有为该文档加载任何符号

运行别人的代码,想调试混合编程中的c++文件,结果按照网上教程,mex文件,附加到matlab教程中,并且设置断点,程序并没有在断点位置中中断,而是显示“当前不会命中改断点,还没有为该文档加载任何符号”。最终调出 help mex发现,如果不加任何参数,只用mex编译c++文件,程序会以最优的方式编译文件(如并行处理),所以不能调试,当加入mex -g参数后,断点就生效了。附:

2014-12-03 10:59:45 1818 2

原创 BING objectness 代码运行 vs2012 64位

搞了一下午终于调试好了。。分享一下调试过程

2014-08-02 22:05:52 3352 13

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