- 博客(0)
- 资源 (11)
- 收藏
- 关注
RSS订阅智能手机场景实时识别算法
目前常用的SIFT 和SURF 识别算法存在匹配时间长、运算量大和内存占用多等问题, 无法满足实时移动检索应用.
针对这些问题, 本文提出了一种智能手机上的实时识别算法, 通过缩短特征点检测时间和降低尺度空间特征点定位的复杂度,
保证识别的实时性和准确性. 实验结果表明, 本算法能有效地运行在普通的资源受限智能手机上, 具有较好的通用性; 同时能
实现对场景的实时识别, 消耗内存资源也较少, 适合在实际应用中使用.
2014-07-27
基于视觉的手势识别法及实现
针对手势识别算法复杂度高、在嵌入式系统上运行效率低的问题，提出一种以定点运算为主的基于形状
特征的手势识别方法。采用内部最大圆法和圆截法提取特征点，在手掌内部寻找一个最大圆来获取掌心坐标; 同时
根据指尖的几何特征，在手形边缘以画圆的方式获取指尖，从而得到手势的手指数、方向和掌心位置等特征信息
2014-07-27
多重链接微博网络节点权重计算方法
微博网络已成为当前互联网中非常流行的网络应用，以即时性、碎片化、聚合性为特点的信息传播特性受到广大用户的欢迎。意见领袖在信息传播过程中发挥了重要的推动作用，有效地识别网络意见领袖，对于提高信息传播效果和可控性具有重要的现实意义
2014-07-27
基于DSP 控制的多输出并网逆变器
针对世界各国电网电压规格种类较多的情况，提出一
种基于DSP 控制的可输出多个国家电网电压规格的并网逆
变器。通过DSP 控制和2 台逆变器的串联和并联，实现了
多种规格电网电压的输出，且串联和并联2 种运行模式不影
响系统的稳定性。详细阐述了逆变器的工作原理，分析了2
台逆变器在串联模式下的均压和在并联模式下的均流效果，
2011-08-21
基于智能算法的生理信号情感识别
针对基于生理信号的情感识别问题，采用具有模拟退火机制的遗传算法、最大最小蚁群算法和粒子群算法来
进行特征选择，用Ｆｉｓｈｅｒ分类器对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧６种情感进行分类，获得了较高的识别率，并找出了对情感识别系统模型的构建具有较好性能的特征组合，建立了对６类情感具有预测能力的识别系统。
2011-08-21
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人