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keras fit时显示的loss

训练时显示的loss和acc,是已经运行过的batch的平均loss。https://github.com/keras-team/keras/issues/10426

2019-09-15 16:35:53

GraphSAGE论文阅读笔记

论文:InductiveRepresentationLearningonLargeGraphsMotivation大多数graphembedding框架是transductive(直推式的),只能对一个固定的图生成embedding。这种transductive的方法不能对图中没有的新节点生成embedding。相对的,GraphSAGE是一个inductive(归纳式)框架,...

2019-07-31 14:52:26

keras fit函数的class_weight参数

参考https://datascience.stackexchange.com/questions/13490/how-to-set-class-weights-for-imbalanced-classes-in-keras注意class_weight一定是一个字典,不然虽然不会报错,但是是没有效果的,loss完全不会变。sklearn直接提供了一个函数来计算类别权重:#计算类别权...

2019-06-01 19:00:20

pytho lambda 没有参数

第一次看到这种用法,感觉很新奇。func=lambda:x**2funcfunc()报错:func=lambda:x**2x=4print(func())x=6print(func())lambda:x...表示的就是一个没有参数的函数,但是有返回值的函数。...

2019-05-25 23:43:10

sklearn StratifiedKFold, KFold的shuffle参数

我一直有一个疑问,这个shuffle参数到底做了什么,会不会打乱样本的顺序,导致我想生成训练集的预测结果后,再拼接到ID上时顺序就对应不上了。shuffle=Falseimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimportKFolda=np.arange(10)kfold=KFold(n_splits=3,shuffle...

2019-05-25 11:13:16

word2vec准确率的意义

原版word2vec提供了一个compute-accuracy的程序,用来计算准确率。计算时用到了questions-words.txt这个文件,这个文件内容如下所以,word2vec计算准确率(包括gensim也是),其实是测试一个简单的词汇类比任务的准确率。如果用其他语言的预料,或者是在推荐系统中使用word2vec,这个compute-accuracy就不适用了。当然,也可...

2019-04-16 17:32:55

库文件缺少的解决方法

很久没碰开发板了,发现一个库文件缺少的终极解决方法。参考:https://blog.csdn.net/liangtianmeng/article/details/85910585编译android7.0出现问题:errorwhileloadingsharedlibraries:libz.so.1:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfi...

2019-04-15 23:11:33

论文翻译: Adaptive implicit friends identification over heterogeneous network for social recommendation

论文:AdaptiveImplicitFriendsIdentificationoverHeterogeneousNetworkforSocialRecommendation下载链接:https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3271725CIKM2018

2019-04-07 23:33:21

排序学习论文阅读:EigenRank

论文EigenRank:ARanking-OrientedApproachtoCollaborativeFiltering(SIGIR2008)Abstract传统协同过滤算法预测潜在的点击率(rating)。这篇文章提出了一种协同过滤方法结局用户偏好引发的物品排序问题:1)通过用户间的物品排序(itemranking)来衡量相似性,而不是用ratingvalue;...

2019-04-07 11:41:21

tqdm使用问题

用了keras发现终端中显示的不是进度条,而是一直换行打印,用了很久之后终于发现原因了…是因为ubuntu默认的终端窗口太窄了,具体原因应该是跟IO缓冲有关。解决方法是把终端窗口拉宽一点就可以了…...

2019-01-20 15:27:01

认识XML

XML是eXtensibleMarkupLanguage(可扩展标记语言)的缩写。XML的作用就是便于数据的传递,比如面向对象编程时有多个对象,每个对象有很多成员,那我们要把这些对象的信息传递给其他人应该如何做?按顺序依次写到文本文件里?这样显然不太方便阅读,而且其他人读入时也不容易区分每个对象的成员到底有哪些。XML就是提供了一种格式来更方便的传递这些信息。XML的exte...

2019-01-10 20:50:45

SpatialDropout

Dropout()和SpatialDropout1D()的区别:假设input_shape为batch_size,timesteps,features,Dropout(),Dropout()是在所有数据上dropout,SpatialDropout1D()会按对features的某几个维度进行dropout,如图:左图:Dropout(),右图:SpatialDropout1D()...

2019-01-04 13:38:06

Keras输入变长序列

发现有些代码处理文本时直接调用keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(maxlen),这个函数将比这个长的序列截断,比这个短的序列补零。同时后面RNN,LSTM等模型也没做任何处理,这样显然有问题,RNN发明出来就是为了避免做padding的。...

2019-01-02 15:49:10

Keras实现用于文本分类的attention机制

keras没有提高attention机制的实现,这里参考kaggle上一个kernel中的attention机制的实现。

2018-12-31 18:05:39

如何使用预训练的word embedding

https://nlp.stanford.edu/projects/glove/

2018-12-31 17:13:27

cuda入门程序

Linux上安装cuda后,cuda其实提供了很多例程,如下图.但是还是感觉太复杂了,所以这里总结几个简单的cuda程序.需要注意的是使用了cuda的c程序后缀名应为.cu,同时编译器为nvcc,如nvcccheck_device.cu-ocheck_deviec1查看设备在cuda安装目录下的./include/cuda_runtime_api.h中可以看到对结构...

2018-12-30 15:29:26

哈佛引用格式(Harvard referencing system)

googlescholar不能直接生成哈佛引用格式,但是可以生成APA格式的引用。然后可以对APA格式做简单修改就是哈佛格式,目前发现要修改的地方包括以下三点:有多个作者时,&修改为and作者姓氏缩写只取一个,比如Ewing,M.T.修改为Ewing,M.页码前加上pp.比如pp.13-20....

2018-12-26 20:47:20

一周算法实践day4: 模型调优

1任务2完整代码及注释#-*-coding:utf-8-*-from__future__importprint_functionimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#引入要用到的评价函数fromsklearn.metricsimportprecision_...

2018-12-15 18:58:05

一周算法实践day3: 模型评估

1任务记录7个模型(逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、GBDT、XGBoost和LightGBM)关于accuracy、precision,recall和F1-score、auc值的评分表格,并画出ROC曲线。2遇到的问题对ROC曲线和AUC值的解释3不同模型的多种指标模型AccuracyPrecisionRecallF1-ScoreROC_AUC...

2018-12-13 18:44:30

机器学习中的一些常用函数

总结各种LossFunction以及其优良性质。

2018-12-11 21:27:02

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