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原创 2017CS231n李飞飞深度视觉识别笔记(转载&原创，转载部分全部以链接形式给出)

2017CS231n李飞飞深度视觉识别笔记（一）——计算机视觉概述和历史背景2018年07月09日 20:26:35 献世online 阅读数：1651更多所属专栏： 机器学习与深度学习版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34611579/article/details/80976671第一章 计算机视觉概述和历史背景课...

原创 各种loss实现

bsz = pred.shape[0] if pred.dim() != target.dim(): # one_hot_target, weight = _expand_onehot_labels(target, pred.size(-1)) one_hot_target = F.one_hot(target).float() # pred_norm = pred.sigmoid() if self.requ...

原创 Tensorflow简单使用

tf.reset_default_graph()optim = tf.train.AdamOptimizer(0.01)a = tf.Variable(initial_value=0.,name='a')b = 2*ay = a+btvars = tf.trainable_variables()# grads = tf.gradients(y,tvars)# app = optim.apply_gradients(zip(grads,tvars))grads_and_vars = opt

原创 AutoML较易期刊

IEEE Transactions on Intelligent Transportation SystemsIEEE Transactions on Cognitive and Developmental SystemsIEEE Transactions on Parallel and Distributed SystemsIEEE Transactions on Network Science and EngineeringACM Transactions on Autonomous and .

原创 2021-04-16

\usepackage{enumitem}\setlist[itemize]{leftmargin=*}

原创 matplotlib：marker类型/size/空心

marker类型

转载 挖矿木马解决方案

【挖矿木马解决方案】https://cloud.tencent.com/developer/article/1731875www.jianshu.com/p/44b7063770a9blog.csdn.net/ch520my/article/details/83657325blog.csdn.net/dubaiToT/article/details/102716845

原创 MarkDown软件

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原创 Nametuple读取name

Experience = namedtuple('Experience', ('states', 'actions', 'next_states', 'rewards'))Tmp = []for name in samples._fields: if experience == Experienceand (name == 'neighbours' or name == 'next_neighbours'): Tmp.app

原创 Torch之读取梯度

文章目录pytorch: grad can be implicitly created only for scalar outputs原理： 出现这个原因是由于在backword时，没有计算loss导致，需要计算loss；或者在backword时，传入参考，作为loss计算的标准。读取gradient针对具体变量针对model中的某些层pytorch: grad can be implicitly created only for scalar outputs原理： 出现这个原因是由于在backword

原创 Pytorch :Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed

Pytorch :Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed运行原理解决方案运行原理stackoverflow.com/questions/47120126/how-to-calculate-loss-over-a-number-of-images-and-then-back-propagate-the-averagblog.csdn.net/qq_429071

转载 python中super解释说明

文章目录python中super解释说明

原创 目标期刊

原创 Publications&Patents

X. Zhang, Z. Lin, B. Ding, B. Gu and Y. Han, “Deep Multi-Agent Reinforcement Learning for Resource Allocation in D2D Communication Underlaying Cellular Networks,” 2020 21st Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium (APNOMS), Daegu, Korea (S.

原创 ACM投稿版权信息去除问题

去除这些版权信息\setcopyright{none}\makeatletter\renewcommand\@formatdoi[1]{\ignorespaces}\makeatother\settopmatter{printacmref=false}\renewcommand{\footnotetextcopyrightpermission}[1]{}\pagestyle{plain}

原创 论文写作

目录论文写作连词形容词表递进表转折短语公式相关句子实验结果描述论文写作连词形容词表递进表转折短语公式相关be represented asaccording to the definition aboveThe optimal game solution is called the feedback Nash equilibrium (NE) and is defined as follows:xx is a joint strategy profile xxx.satisfy f

原创 优雅地使用Sublime Text3

#如何优雅地使用Sublime Text3

原创 latex使用技巧

itemize取消缩进\begin{itemize}[leftmargin=*]\item \item\end{itemize}ACM模板作者添加上标\author{xx xx}\authornotemark[1]\author{xx xx}\authornote{Corresponding authors}

原创 nohup使用

//只输出错误信息到日志文件nohup ./program >/dev/null 2>log &//什么信息也不要nohup ./program >/dev/null 2>&1 &

原创 torch之Sequential使用方式

torch之Sequential如下两种方式一致，一种是自动命名，一种是手动命名。# Example of using Sequential model = nn.Sequential( nn.Conv2d(1,20,5), nn.ReLU(), nn.Conv2d(20,64,5), nn.ReLU() )

原创 latex运行报错：Package inputenc Error: Invalid UTF-8 byte “A1

latex运行报错：Package inputenc Error: Invalid UTF-8 byte "A1解决：添加相关库\UseRawInputEncoding原因：latex默认是不指定编码，因此在文件开始时失败，声明正在使用的编码。

原创 matplot在SSH下报错解决方案

问题描述：Python版本是3.6.3，在Windows下使用matplotlib绘图可以，但是在ssh远程绘图的时候报错了，错误是：RuntimeError: Invalid DISPLAY variable原因：matplotlib的默认backend是TkAgg，而FltAgg、GTK、GTKCairo、TkAgg、Wx和WxAgg这几个backend都要求有GUI图形界面，所以在ssh操作的时候会报错.解决办法：在导入matplotlib的时候指定不需要GUI的backend（Agg、.

原创 IEEE_Conferences投稿字体问题解决方案

1. pdf和eps中的嵌入字体？LaTeX生成嵌入所有字体的Pdf文件（Windows+MiKTeX）等等。这些文章中的解决方案有些需要重新下载专用的字体子集库，有些需要繁琐的配置文件或输入复杂的命令格式，耗时耗力且不一定可行。我尝试了另一种新的快速易行的解决方法，非常成功，现分享给大家：我使用了CTex这款软件进行文件的编排布局，在经菜单栏TeX中的TeXify->dvips->pspdf等步骤后生成了pdf文件，此时的pdf文件未嵌入所有字体【点击pdf文件中的文件->属性-

转载 西瓜书课后答案汇总

西瓜书电子版课后答案汇总:https://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52064910?utm_source=app

原创 torch之随机数生成

Torch之随机数生成方式torch.rand() torch.randn()torch.normal()torch.linespace()1. 均匀分布torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。参数:sizes (int...) - 整数序列，定义了输出张量的形状out (Tensor, optinal) - 结果张量例子：torch.ra

转载 Torch中关于参数requires_grad=True的讲解

Torch中关于参数requires_grad=True的讲解

原创 torch.nn.Linear函数参数使用

import torch x = torch.randn(128, 20) # 输入的维度是（128，20）m = torch.nn.Linear(20, 30) # 20,30是指维度output = m(x)print('m.weight.shape:\n ', m.weight.shape)print('m.bias.shape:\n', m.bias.shape)print(...

原创 torch中dataloader加速

class data_prefetcher(): def __init__(self, loader): self.loader = iter(loader) self.stream = torch.cuda.Stream() self.mean = torch.tensor([0.485 * 255, 0.456 * 255, 0.406 ...

原创 torch学习笔记

CPU/GPU上加载模型https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/80909403

转载 高斯分布相乘

高斯分布相乘注意：其中关于二次求导部分有错误！

原创 环境配置

是否安装CUDACUDA 安装链接，此安装是在系统用户下进行：https://blog.csdn.net/qyhaill/article/details/98473779是否安装anacondaAnaconda 以及tensorflow安装链接，次安装最好安装在自己用户目录下：https://blog.csdn.net/yangwangnndd/article/detail...

原创 ERROR：! TeX capacity exceeded, sorry [input stack size=5000].

ERROR：! TeX capacity exceeded, sorry [input stack size=5000].原因：由于window下符号目录符号“\”和连接符号“\”混淆导致，所以导致在window下编写latex时，不能使用子目录，所有文件需要放在工程目录下。...

转载 关于pytorch inplace opeartion,需要知道的几件事

关于pytorch inplace opeartion,需要知道的几件事原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38475183

转载 PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的区别

PyTorch0.4中，.data 仍保留，但建议使用 .detach(), 区别在于 .data 返回和 x 的相同数据 tensor, 但不会加入到x的计算历史里，且require s_grad = False, 这样有些时候是不安全的, 因为 x.data 不能被 autograd 追踪求微分 。 .detach() 返回相同数据的 tensor ,且 requires_grad=False...

转载 numpy之random.choice

import numpy as np# 参数意思分别 是从a 中以概率P，随机选择3个, p没有指定的时候相当于是一致的分布a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)print(a1)# 非一致的分布，会以多少的概率提出来a2 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=Fals...

原创 ssh指定端口连接

ssh 到指定端口 ssh -p xx user@ip xx 为 端口号 user为用户名 ip为要登陆的ip

原创 torch中对nn.Parameters中部分参数加入噪声

Write to .data instead? [RuntimeError: a leaf Variable that requires grad has been used in an in-place operation.]如题：当进行下述操作时，my_adam = optim.Adam([z], lr=self.lr_shape)# and this comes in the tra...

原创 python之矩阵中":"和"::x"

Python中经常对矩阵或者元组进行操作，其中使用经常使用的操作符号：a = [1,2,3,4]a = [:2] # 表示读取矩阵中元素到第2个，即角标小于2的元素，元素角标从0开始算起，输出为1,2a = [:-1] # 表示读取到倒数第1个元素，即输出为 1,2,3a = [::2] # 表示当读取的第一个元素角标是x时，第二的读取的元素角标为x + 2...

转载 torch之模型加载load_state_dict

ERROR：PyTorch加载模型model.load_state_dict()问题，Unexpected key(s) in state_dict: "module.features…，Expected .希望将训练好的模型加载到新的网络上。如上面题目所描述的，PyTorch在加载之前保存的模型参数的时候，遇到了问题。Unexpected key(s) in state_dict: "mod...

原创 torch之tensor

torch中tensor中默认tensor的requires_grad = False(default)