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RSS订阅原创 Kaggle Titanic 存活率预测-利用tenforflow建立多层神经网络及过拟合处理
几十遍调参和特征工程总结：1.训练数据只有889条，其实并不利于神经网络大发挥。训练有上限，~80%， 在kaggle上排名top20%。也确保了下限，~70%，在kaggle上排名bot20%.2.特征工程对训练效果的提高非常局限。因为神经网络本身就是一个自动特征工程过程。3.建立了一个可以调节隐藏层神经元数和隐藏层层数的模型。2层25,6训练准确度可达96.9%，3层隐藏层的训练准...
2018-10-16 23:53:40
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原创 使用tensorflow建立对MNIST手写数字的LSTM训练模型
这两天进入rnn实操阶段。首先学习了MNIST手写数字图片数据。60000张训练图片，被保存成idx3-ubyte格式。数据结构分为三部分（从头开始）：第一部分4bytes：magic number（可以理解成文件名）第二部分：图片像素和数量4bytes：number of images4bytes：number of rows（图片的行像素数）4bytes：number of...
2018-09-24 21:48:26
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原创 自己建立的3层神经网络
#3层网络，4元素输入，4个第一层隐藏神经元，3个第二层隐藏神经元，1个输出，4*4*3*1import numpy as npimport mathimport matplotlib.pyplot as pltX = np.array([[0,0,1,1], [0,1,1,0], [1,0,1,1], [1,1,1,0]])Y = np.array([[0,1...
2018-09-21 22:08:11
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原创 杨辉三角
这是一个很有启发的小习题：print('练习:杨辉三角')def triangles (): L = [1] while True: yield L L =[1] + [value + L[i + 1] for i, value in enumerate(L) if i < len(L)-1] + [1] #L=[1]+[*,*,*]+[1]m=tri...
2018-05-07 23:30:16
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原创 请使用迭代查找一个list中最小和最大值，并返回一个tuple：
print('练习:请使用迭代查找一个list中最小和最大值，并返回一个tuple：')def findMinAndMax(L): if L !=[]: (min,max)=(L[0],L[0]) for x in L: if max<x: max=x if min>x: min=x return(min,max) else: return(None,Non...
2018-05-07 23:28:37
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原创 4月25日字符串格式化练习
###练习20180425-->小明的成绩从去年的72分提升到了今年的85分，请计算小明成绩提升的百分点，并用字符串格式化显示出'xx.x%'，只保留小数点后1位：s1=72s2=85r=(85-72)/72*100print('练习题：Xiaoming\'s score increased by %.1f %%'%r )...
2018-04-25 23:21:11
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原创 Python to deep learning-Day1
30岁高龄，汽车行业的蓝领的我打算设定一个小目标：在今年从零基础开始学习并转入人工智能行业，希望能在此行业实现个人的梦想和能力最大化。 当然了，这是一个难度很大的事情或者工程，学习的精力和思维已经没法与20岁出头的时候比了，我希望能尽力去完成这个目标。谁说30岁的老人不能有梦想呢？如果有情况相仿的朋友，不如来报个信，互相勉励同行~ wellwell， 好消息是，这个小目标是不是...
2018-04-14 22:49:27
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空空如也
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