懒猫gg-CSDN博客

原创深度学习之循环神经网络

卷积神经网络CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.

2024-02-06 11:01:34 1708

原创深度学习之卷积神经网络

如果我们采用多层BP神经网络去训练1000x1000像素的图像，有1百万个隐层神经元，那么他们全连接的话，就有101210^{12}1012个连接，也就是101210^{12}1012个权值参数。这训练量是很惊人的.卷积神经网络使用权值共享网络结构,降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。

2024-01-30 17:47:36 1182

原创人工神经网络之求解数学问题

针对某类问题，人们常常能够从数学上提出相应的解决思路。但由于问题的复杂性和不确定性，描述解决思路的数学方程往往难以求解。基于求解问题的数学原理，可在原理性方法的指导下构造出相应的神经网络模型，使其通过对样本的学习自动实现问题的求解。

2024-01-21 13:09:42 922

人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)，通常简称为神经网络，是一种在生物神经网络的启示下建立的数据处理模型。神经网络由大量的人工神经元相互连接进行计算，根据外界的信息改变自身的结构，主要通过调整神经元之间的权值来对输入的数据进行建模，最终具备解决实际问题的能力.人类自身就是一个极好的模式识别系统。人类大脑包含的神经元数量达到101110^{11}1011数量级，其处理速度比当今最快的计算机还要快许多倍。如此庞大、复杂、非线性的计算系统时刻指挥着全身的获得。

2023-12-29 16:12:56 953

原创机器学习-聚类问题

聚类算法又叫做”无监督分类“，目标是通过对无标记训练样本来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础。

2023-12-08 17:02:19 358

原创机器学习-分类问题

机器学习-回归问题》知道了回归问题的处理方式,分类问题才是机器学习的重点.从数据角度讲,回归问题可以转换为分类问题的微分。

2023-12-08 15:02:09 496

原创机器学习-回归问题(Regression)

与预测的输出为离散型不同. 在机器学习中，回归任务是用于预测连续数值型变量的任务。回归任务在很多领域都有着广泛的应用.

2023-12-03 14:26:26 372

原创什么是机器学习

机器学习（Machine Learning, ML）是一个总称，用于解决由各位程序员自己基于 if-else 等规则开发算法而导致成本过高的问题，想要通过帮助机器「发现」它们「自己」解决问题的算法来解决，而不需要程序员将所有规则都输入机器，明确告诉机器该怎么做。

2023-11-24 11:05:44 1060 1

原创概率论和数理统计(四)方差分析与回归分析

实际场景中,也需要研究两个变量的关系.检验也可能出现两个以上的总体.

2023-11-15 15:00:53 427

原创概率论和数理统计(三)数理统计基本概念

概率论”是给定一个随机变量X的分布F(x),然后求某事件A概率Px∈A或者随机变量X的数字特征.“统计”是已知一组样本数据x1x2...xn,去求分布F(x)

2023-11-13 14:15:20 651

原创概率论和数理统计(二) 数字特征与大数定律

有了“概率”数据,怎么反应情况.数学期望与方差,大数,极限。

2023-11-08 14:00:37 481

原创概率论和数理统计(一)概率的基本概念

这里有个问题“如何去描述随机事件?硬件试验中,为正面(X=1)的概率,随机数试验中, 数值小于3(X

2023-11-03 14:22:38 530

原创微积分(三) 不定积分和定积分

微分法也有它的逆运算——积分法。我们已经知道，微分法的基本问题是研究如何从已知函数求出它的导函数，那么与之相反的问题是：求一个未知函数，使其导函数恰好是某一已知函数。不定积分表示的就是原函数的全体。

2023-10-27 14:24:05 202

原创微积分(二) 导数与微分

导数反映了函数值相对于自变量的变化快慢程度，而微分则表明当自变量有微小变化时，函数值大体上变化多少对式3为例子证明。

2023-10-23 16:55:50 236

原创微积分(一) 函数的极限

微积分“以直代曲”的思想就是将整体非线性化为局部线性的一个经典的例子，尽管高等数学在定义微分时并没有用到一点线性代数的内容。许多非线性问题的处理――譬如流形、微分几何等，最后往往转化为线性问题。

2023-10-18 16:34:53 126

原创线性代数(七) 矩阵分析

从性线变换我们得出，矩阵和函数是密不可分的。如何用函数的思维来分析矩阵。

2023-09-28 11:19:42 2074

原创线性代数(六) 线性变换

线性空间定义了空间，这章节来研究空间与空间的关联性。

2023-09-07 11:31:54 1348

原创线性代数(五) 线性空间

线性代数(三) 线性方程组&向量空间，我通过解线性方程组的方式去理解线性空间。通过空间去理解线性方程组

2023-08-25 11:46:20 1929

原创线性代数(四) 特征值&相似矩阵&二次型

前面主要讲述的是方程组和矩阵的关系，现在了解下矩阵和矩阵的关系。

2023-08-16 17:17:36 787

原创线性代数(三) 线性方程组&向量空间

如何利用行列式，矩阵求解线性方程组。

2023-08-10 11:43:17 1315

原创线性代数(二) 矩阵及其运算

行列式det(A) 其实表示的只是一个值∣abcd∣ad−bca & b\\acbdad−bc，其基本变化是基于这个值是不变。而矩阵表示的是一个数表。矩阵与线性变换的关系即得a11a12a1na21a22a2nam1am2amnx1x2xny1y2yna11a21...am1a12a22...am2...

2023-08-07 20:10:20 2225