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2020-12-14 16:01:11
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原创 Docker 搭建 MySql PXC集群踩坑记录
文章目录MYSQL 集群方案介绍1 单节点数据库的弊病2 单节点 MYSQL 的性能瓶颈3 常见 MYSQL 集群方案PXC 原理PXC 方案与 Replication 方案的对比PXC 的数据强一致性4 创建 MySql 集群4.1. 拉取pxc镜像：4.2. 创建内部网络4.3. 创建Docker 卷4. 创建 PXC 容器5. 测试MYSQL 集群方案介绍1 单节点数据库的弊病大型互联网程序用户群体庞大，所以架构必须要特殊设计单节点的数据库无法满足性能上的要求单节点的数据库没有冗余设计，无
2020-11-24 11:17:24
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翻译 Vue.js入门
文章目录4.Vue1. [Vue.js 是什么](https://cn.vuejs.org/v2/guide/index.html#Vue-js-是什么)2. 入门2.1 安装2.2 Vue实例3. 模版语法3.1 [插值](https://cn.vuejs.org/v2/guide/syntax.html#插值)3.2 指令对动态参数的值的约束对动态参数表达式的约束4. Class 与 Style 绑定4.1 [绑定 HTML Class](https://cn.vuejs.org/v2/guide/cl
2020-11-11 22:24:46
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原创 SpringBoot Thymeleaf Vue Mybatis 登录和注册的实现，以及使用Cookie实现七天免登录
文章目录5. 功能实现5.1 用户注册和登录功能前端页面后台登录和注册5.2 未登录拦截5.3 七天内免登录Cookie 和 SessionCookie简介Cookie 的使用利用Cookie机制实现7天内免登录功能5. 功能实现5.1 用户注册和登录功能解决办法就是将生成后的mapper.xml文件中的namespace与你的mapper接口路径比对一下，不同就改为mapper接口的路径。原理：在mybatis中，映射文件中的namespace是用于绑定mapper接口的，即面向接口编程。 当你的
2020-11-11 22:19:15
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原创 Java后台日常学习环境搭建
不是系统全面的开发环境，只是日常用到的都记录下来了。这些都是自己实践后记录的，有些重要的操作还请谨慎参考。更多详情请移步我的github仓库：https://github.com/knd11/learning
2020-09-23 14:20:51
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转载 在python中能安装而anaconda中找不到的包如何安装到anaconda环境里
在python中几经周折装上的包(pyEDFlib)，在Anaconda中的JupyterNotebook中怎么也找不到。师兄说因为pyEDFlib是python第三方的包，在Anaconda中如果找不到就不能在Anaconda环境下用。本来想放弃了，最后却意外发现了一篇博客，解决了这个问题，太感谢博主了。简单的说，步骤如下：在Anaconda中新建环境，然后点击运行按钮选择Open ter...
2019-10-05 22:29:38
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原创 .m文件与matlab的关联
.m文件不显示默认图标，变为文本文件图标怎么办？遇到这种问题网上常见的两种解决方式就是：删注册表，然后从新关联matlab starter，但是你会发现这样关联之后，并不是你想要的图标，而是和matlab.exe一模一样的图标。帮助文档。打开matlab的帮助文档，输入Windows File Associations，回车，找到名为Starting the MATLAB Progra...
2019-07-25 11:11:42
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原创 markdown写论文（可用Pandoc转为word）
Markdown写论文（可用Pandoc转为word） 写论文时，如果涉及到很多公式或者觉得参考文献引用很麻烦，可以用Latex模板直接写，但有些时候可能找不到某些特定的模板（比如某某大学的毕业论文Latex模板）。而且有时候只是翻译某篇文献，或者做笔记，只需要拥有基本的功能，而且要求操作简单。这时，word写公式比较麻烦，Latex又有点大材小用的感觉。像markdown这样的语言就比较合适了...
2019-04-27 19:44:11
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原创 深度学习全攻略
https://github.com/machinelearningmindset/deep-learning-ocean#what-s-the-point-of-this-open-source-project
2019-04-18 20:32:22
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原创 Fisher's Linear Discriminant（LDA) 线性判别模型（2类）
Fisher’s Linear Discriminant（LDA) 线性判别模型 LDA（Linear Discriminant Analysis线，性判别分析），是一种supervised learning，是由Fisher在1936年提出的。 LDA通常作为数据预处理阶段的降维技术，其目标是将数据投影到低维空间来避免维度灾难（curse of dimensionality）引起的过拟合，同...
2019-03-22 14:20:02
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原创 独立成分分析ICA原理
独立成分分析ICA原理一 简介 经典的鸡尾酒宴会问题（cocktail party problem）: 假设在party中有n个人，他们可以同时说话，我们也在房间中一些角落里共放置了n个声音接收器（Microphone）用来记录声音。 宴会过后，我们从n个麦克风中得到了一组数据 x(i)(x1(i),x2(i),⋯ ,xn(i)),i=1,⋯&Thin...
2019-03-18 22:32:21
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转载 机器学习数据集
文章目录1.瑞典汽车保险数据集3.比马印第安人糖尿病数据集4.怀孕次数5.声纳数据集6.钞票数据集7.鸢尾花卉数据集9. 电离层数据集10.小麦种子数据集11.波士顿房价数据集12.1单变量时间序列数据集洗发水销售数据集（Shampoo Sales Dataset）日较低温度数据集（Minimum Daily Temperatures Dataset）每月太阳黑子数数据集（Monthly Suns...
2019-01-23 16:09:13
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转载 Support Vector Machines（支持向量机)解读
文章目录2.线性SVM2.1 数学建模（1）"决策面"方程（2）"分类间隔"方程（3）约束条件（4）线性SVM优化问题基本描述（5）求解准备（6）拉格朗日函数（7）KKT条件2、SMO算法（2）SMO算法的解法四、编程求解线性SVM1、可视化数据集2、简化版SMO算法五、总结###1. 什么是SVM？ SVM(Support Vector Machines，支持向量机)是用于分类的一种算法。...
2019-01-22 16:53:20
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原创 Java安装及环境配置
下载JDK和Eclipse安装JDK安装过程中会出现两次安装目录选择 。先是JDK ，然后是JRE 。建议两个都安装在同一个java文件夹中的不同文件夹中。安装完JDK后配置环境变量 计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量环境变量配置（系统变量中的变量配置，无则新建）JAVA_HOME：变量值填写jdk的安装目录Path: “%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HO...
2018-11-29 15:17:32
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原创 软碟通制作U盘启动盘
打开软碟通，选择"文件"——>“打开”——>选择系统镜像文件点击"启动"——>“写入硬盘镜像”写入方式选择"USB-HDD+"（或者不要"+"，一般默认有"+"）格式化U盘，压缩方式可以选FAT32或者NTFS，后者比较好。开始制作******************** U盘启动盘制作完成********************重
2018-11-29 14:51:23
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翻译 PCANet --- 用于图像分类的深度学习基准
PCANet — 用于图像分类的深度学习基准前言论文网站：http://arxiv.org/abs/1404.3606论文下载地址：PCANet: A Simple Deep Learning Baseline for Image Classification?论文的matlab代码（第一个就是）：Matlab Codes for Download本文的C++ 和 Scala 代码：ht...
2018-11-17 19:39:47
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原创 HashMap.md
哈希表（hash table）也叫散列表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术（比如memcached）的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表，而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中，重要性可见一斑。一、什么是哈希表 在讨论哈希表之前，我们先大概了解下其他数据结构在新增，查找等基础操作执行性能数组：采用一段连续的存储单元来存储数据。对于指定下标的查找...
2018-09-19 20:46:34
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原创 广义线性模型GLM入门学习
Generalized Linear Models 在线性回归模型的推导中，我们用到了高斯分布；逻辑回归模型的介绍中用到了伯努利分布，今天我们将讲到，这两中分布都是在一个更广义的模型里面——Generalized Linear Models。 我们在建模的时候，关心的目标变量 yyy 可能服从很多种分布。像线性回归，我们会假设目标变量 yyy 服从正态分布；而逻辑回归，则假设服...
2018-08-13 11:34:50
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原创 机器学习2 分类与逻辑回归
分类问题和线性回归问题问题很像，只是在分类问题中我们预测的 yyy 值包含在一个小的离散数据集里。首先，认识一下二元分类(binary classification)，在二元分类中，yyy 的取值只能是 0 和 1。例如，我们要做一个垃圾邮件分类器，则 x(i)x(i)x^{(i)} 为邮件的特征，而对于 yyy，当它为1，则为垃圾邮件，为0 则表示邮件为正常邮件。所以 0 称之为负类（n...
2018-08-02 21:22:03
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原创 指数族分布基础
指数族分布 如果一类分布可以写成如下形式，则它可以叫做 指数族分布 (exponential family distributions) 。 p(y;η)=b(y)exp(ηTT(y)−a(η))p(y;η)=b(y)exp(ηTT(y)−a(η))p(y;\eta) = b(y) exp(\eta^TT(y) - a(\eta)) 其中 ηη\eta 是自然参数（也叫...
2018-08-02 21:20:12
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原创 机器学习1——线性回归
背景介绍 给定一个大小为 nnn 的数据集 {yi,xi1,...,xid}ni=1{yi,xi1,...,xid}i=1n\{y_i,x_{i1},...,x_{id}\}_{i=1}^n，其中xi1,...,xidxi1,...,xidx_{i1},...,x_{id}是第 iii 个样本 ddd 个属性上的取值，yiyiy_i是该样本待预测的目标。线性回归模型假设目标 yiyiy_...
2018-08-01 18:10:59
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原创 矩阵的迹和导数的主要性质
主要公式：Trace:trAtrAtraAtrA+BtrABtrABCtrABCD=======∑i=1naiitrATatrAtrA+trBtrBAtrBCA=trCABtrDABC=trCDAB=trBCDA(96)(97)(98)(99)(100)(101)(102)(96)trA=∑i=1naii(97)trA=trAT(98)traA=atrA(99)trA+B=trA+tr...
2018-08-01 12:00:22
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空空如也
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