4 Reacubeth

尚未进行身份认证

我要认证

impefect but true

等级
TA的排名 2k+

Leetcode1293.网格中的最短路径

给你一个 m * n 的网格,其中每个单元格不是 0(空)就是 1(障碍物)。每一步,您都可以在空白单元格中上、下、左、右移动。如果您 最多 可以消除 k 个障碍物,请找出从左上角 (0, 0) 到右下角 (m-1, n-1) 的最短路径,并返回通过该路径所需的步数。如果找不到这样的路径,则返回 -1。示例 1:输入:grid =[[0,0,0],[1,1,0],[0,0,0],[0,1,1],[0,0,0]],k = 1输出:6解释:不消除任何障碍的最短路径是 10。消除位置

2020-10-24 00:04:11

速读-A3基于注意力机制的神经网络处理器

论文:Ham, Tae Jun, et al. “A^ 3: Accelerating Attention Mechanisms in Neural Networks with Approximation.” 2020 IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA). IEEE, 2020.SJTU-CS7331-高级计算机系统架构 阅读材料HPCA,CCF-A体系结构顶会。随着神经网络计算需

2020-10-16 20:51:43

GCC图神经网络预训练概述

PaperGCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training关键词: 对比学习,实例辨析,可转移性,预训练图神经网络预训练的图对比编码最近工作然而,到目前为止,大多数关于图的表示学习工作都集中在学习单个图或一组固定图的表示,非常有限的工作可以转移到域外的数据和任务。挑战如何设计预训练任务,使网络内和网络间的通用结构模式被捕获并进一步转移?主要思想预训练的想法是使用预训练的模型作为一个良好的初始化,对未见数据

2020-10-09 18:29:50

GCC图神经网络预训练概述

PaperGCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-TrainingConference: KDDKeywords: Contrastive Learning, Instance Discrimination, Transferability, Pre-trainingRecent WorkHowever, most representation learning work on graphs has thus far f

2020-09-30 12:28:50

基于RESTful的FastAPI服务模板

FastAPI 是一个高性能 Web 框架,也是一个Python包,用于构建 API,适合利用极少的代码搭建服务器后端,实现前后端分离。RESTful API 就是REST风格的API。现在终端平台多样,移动、平板、PC等许多媒介向服务端发送请求后,如果不适用RESTful API,需要为每个平台的数据请求定义相应的返回格式,以适应前端显示。但是RESTful API 要求前端以一种预定义的语法格式发送请求,那么服务端就只需要定义一个统一的响应接口,不必像之前那样解析各色各式的请求。常见的API方法

2020-08-20 18:29:00

Linux知识图谱

Linux-Knowledge-Graph基于Triples和Neo4j的Linux知识图谱,目前包括401个实体和377个关系,未来会添加更多数据。项目地址:Linux-Knowledge-GraphLinux KG此文件夹包含了存储在csv中的Linux的实体和关系。原始数据在LinuxKG.xlsxfile namedescriptionlengthe_LinuxDir.csvLinux directory34e_system.csvcommand fo

2020-08-04 21:54:54

学科领域本体关系数据与可视化

学科领域种类Applied SciencesArts & HumanitiesEconomic & Social SciencesGeneralHealth SciencesNatural Sciences6个领域,180个子领域可视化EchartsjQuery项目地址https://github.com/xyjigsaw/academia预览网址https://xyjigsaw.github.io/academia/数据来源science-metr

2020-07-17 18:08:10

Aminer学术社交网络数据知识图谱构建(三元组与嵌入)

本文共2865个字,预计阅读时间需要10分钟。Aminer科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的,具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台 。AMiner平台以科研人员、科技文献、学术活动三大类数据为基础,构建三者之间的关联关系,深入分析挖掘,面向全球科研机构及相关工作人员,提供学者、论文文献等学术信息资源检索以及面向科技文献、专利和科技新闻的语义搜索、语义分析、成果评价等知识服务。典型的知识服务包括:学者档案管理及分析挖掘、专家学者

2020-07-13 12:22:44

Linux非root用户部署jdk等命令

本文共404个字,预计阅读时间需要2分钟。步骤从Oracle官网下载jdk的Linux安装包至用户文件夹。可以使用命令下载也可ftp传输。将jdk压缩包解压到指定文件夹,并记住文件夹的路径。tar -zxvf jdk-linux-x64.tar.gz打开.bash_profile或者.profile文件vi .bash_profile在文件末尾添加环境变量JAVA_HOME="${PATH}:${HOME}/jdk1.8.0"CLASSPATH=$JAVA_HOME

2020-07-09 22:05:00

FastAPI搭建文件上传服务器

本文共435个字,预计阅读时间需要2分钟。FastAPI 是一个高性能 Web 框架,也是一个Python包,用于构建 API,适合利用极少的代码搭建服务器后端,实现前后端分离。下面给出了一个任务:利用FastAPI搭建文件上传服务器,给出上传接口,并保存到服务器指定位置。需要使用的Python包:fastapi和uvicorn。服务器代码其中with open(file.filename, “wb”)是将客户上传的文件保存起来,上传的url地址为host:port/file_upload,可以

2020-06-27 10:15:09

个人主页信息提取器

本文共731个字,预计阅读时间需要3分钟。简介从研究人员的主页(HTML)中提取信息,并将信息自动分为三类(您可以添加更多的类)。支持中英文页面。可以分成的类别:publicationeducationhonor详细从互联网文本数据中提取并分类学术行为的流程如下图所示,整个过程是线性的。在正式提取学术行为之前,首先人工标注互联网中少量的学术行为,生成训练集后,采用fastText进行训练生成模型并保存。接下来通过Python爬虫获取HTML元数据,将HTML数据传入网页正文提取算法W

2020-06-20 14:28:23

基于留一法的快速KNN代码

本文共885个字,预计阅读时间需要3分钟。留一法交叉验证(LOOCV)留一法即Leave-One-Out Cross Validation。这种方法比较简单易懂,就是把一个大的数据集分为k个小数据集,其中k-1个作为训练集,剩下的一个作为测试集,然后选择下一个作为测试集,剩下的k-1个作为训练集,以此类推。其主要目的是为了防止过拟合,评估模型的泛化能力。计算时间较长。适用场景:数据集少,如果像正常一样划分训练集和验证集进行训练,那么可以用于训练的数据本来就少,还被划分出去一部分,这样可以用来训练的数

2020-06-17 22:28:13

奥威尔:老大哥在看着你-软件公司十诫

奥威尔:老大哥在看着你 Orwell: Keeping an Eye On You是一款反乌托邦政府监控模拟器。其中的奥威尔(Orwell)是一项新的政府安全计划,有权对“国家”中每个人的在线状态进行调查。它可以监视所有个人通信并访问任何计算机。为了保护公民的隐私,人类研究人员检查了奥威尔发现的数据,并决定应将哪些信息传递给安全部队,以及将哪些信息拒绝。其中罗森软件公司提到的十诫很有意思。全文如下:十诫罗森科技相信卓越的品质和绩效与明晰的规则密不可分。所以我们每一天要以十诫来指导自己的工作:1.所有

2020-05-30 17:23:19

知识图谱综述论文阅读

论文摘要论文为A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications,发表日期2020年,论文PDF,点击链接。代表实体间结构关系的知识图谱已成为认知和人类智能研究的一个日益流行的方向。在这篇论文中,作者对知识图谱进行了全面的回顾,涵盖了1)知识图谱表示学习、2)知识获取和补全、3)时序知识图谱、4)知识感知应用等方面的研究主题,并总结了最近的突破和未来的研究方向。作者对这些主题进行全视图分类。知识图谱嵌入从表

2020-05-21 17:51:56

BERT-BiLSTM-CRF命名实体识别应用

引言本文将采用BERT+BiLSTM+CRF模型进行命名实体识别(Named Entity Recognition 简称NER),即实体识别。命名实体识别,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。BERT(Bidirectional Encoder Representation fromTransformers),即双向Transformer的Encoder。模型的创新点在预训练方法上,即用了Masked LM和NextSentence Prediction两种

2020-05-18 14:06:16

图神经网络(GNN)TensorFlow实现

图神经网络的研究与图嵌入或网络嵌入密切相关,图嵌入或网络嵌入是数据挖掘和机器学习界日益关注的另一个课题。图嵌入旨在通过保留图的网络拓扑结构和节点内容信息,将图中顶点表示为低维向量,以便使用简单的机器学习算法(例如,支持向量机分类)进行处理。许多图嵌入算法通常是无监督的算法,它们可以大致可以划分为三个类别,即矩阵分解、随机游走和深度学习方法。同时图嵌入的深度学习方法也属于图神经网络,包括基于图自动...

2020-05-07 14:38:09

黑暗森林:知识图谱的前世今生

黑暗森林宇宙就是一座黑暗森林,每个文明都是带枪的猎人,像幽灵般潜行于林间,轻轻拨开挡路的树枝,竭力不让脚步发出一点儿声音,连呼吸都必须小心翼翼:他必须小心,因为林中到处都有与他一样潜行的猎人,如果他发现了别的生命,能做的只有一件事:开枪消灭之。在这片森林中,他人就是地狱,就是永恒的威胁,任何暴露自己存在的生命都将很快被消灭,这就是宇宙文明的图景。——《三体:黑暗森林》抛去黑暗森林的道德,...

2020-04-28 22:25:17

COVID-19知识图谱问答系统(基于REFO)

本文共669个字,预计阅读时间需要3分钟。简介基于知识图谱的问答系统,即KBQA。其中一个简单的实现方法是根据用户输入的自然语言问句,转化为图数据库中的关系查询,最终将数据库中的实体及关系呈现给用户。下面给出了一个KBQA的Demo。实现依赖Python 3.6+Apache Jena FusekiSPARQLWrapperrefojiaba实例数据此知识图谱的主题为C...

2020-04-28 09:50:08

FR算法(Fruchterman-Reingold)Python实现

简介Fruchterman Reingold (FR)FR算法将所有的结点看做是电子,每个结点收到两个力的作用:其他结点的库伦力(斥力)fa(d)=d2kf_{a}(d)=\frac{d^{2}}{k}fa​(d)=kd2​边对点的胡克力(引力)。fr(d)=−k2df_{r}(d)=\frac{-k^{2}}{d}fr​(d)=d−k2​该算法遵循两个简单的原则:有边连接的...

2020-04-13 17:39:00

知识融合(实体对齐)笔记

本文共1132个字,预计阅读时间需要4分钟。知识融合本体匹配(ontology matching)侧重发现模式层等价或相似的类、属性或关系,也成为本体映射(mapping)、本体对齐(alignment)实体对齐(entity alignment)侧重发现指称真实世界相同对象的不同实例,也称为实体消解(resolution)、实例匹配(instance matching)知识融合(kn...

2020-04-07 15:30:18

查看更多

CSDN身份
  • 博客专家
勋章 我的勋章
  • 领英
    领英
    绑定领英第三方账户获取
  • GitHub
    GitHub
    绑定GitHub第三方账户获取
  • 脉脉勋章
    脉脉勋章
    绑定脉脉第三方账户获得
  • 签到新秀
    签到新秀
    累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
  • 新人勋章
    新人勋章
    用户发布第一条blink获赞超过3个即可获得
  • 专栏达人
    专栏达人
    授予成功创建个人博客专栏的用户。专栏中添加五篇以上博文即可点亮!撰写博客专栏浓缩技术精华,专栏达人就是你!
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
  • 1024勋章
    1024勋章
    #1024程序员节#活动勋章,当日发布原创博客即可获得
  • 勤写标兵Lv2
    勤写标兵Lv2
    授予每个自然周发布4篇到6篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。
  • 学习力
    学习力
    《原力计划【第二季】》第一期主题勋章 ,第一期活动已经结束啦,小伙伴们可以去参加第二期打卡挑战活动获取更多勋章哦。
  • 原力新人
    原力新人
    在《原力计划【第二季】》打卡挑战活动中,成功参与本活动并发布一篇原创文章的博主,即可获得此勋章。
  • 分享精英
    分享精英
    成功上传11个资源即可获取