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原创 UFLDL-1练习(sparse autoencoder)的完成及总结
通过建立起cost函数,然后以theta为变量,利用L-BFGS进行优化从而得到最优的theta,完成网络的训练,然后对输出结果进行可视化%三层的全连接网络(Autoencoder),难点在于完成cost函数的表达,其中包含了网络结构以及BP算法%L-BFGS对外以黑箱呈现,要求目标函数接口为两输出(函数值,梯度),然后明确需要优化的参数矩阵即可使用,因此该参数矩阵的内部元素排列无物理意义
2014-10-01 19:31:28 753
原创 CUDA安装
PC上需要有一块支持CUDA的GPU,并提前安装Microsoft Visual Studio。下载 NVIDIA CUDA Toolkit ( http://developer.nvidia.com/cuda-downloads),直接运行安装包,根据提示一路狂点下一步。(本文采用CUDA最新版本6.5)验证软件和硬件之间是否配置成功,需要运行deviceQuery.e
2014-09-22 16:59:40 336
Machine Learning: A Probabilistic Perspective 源码
2015-02-11
空空如也
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