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Part I. Background 1. The Spring Data Project 2. Repositories: Convenient Data Access Layers 3. Type-Safe Querying Using Querydsl . . Part II. Relational Databases 4. JPA Repositories 5. Type-Safe JDBC Programming with Querydsl SQL Part III. NoSQL 6. MongoDB: A Document Store 7. Neo4j: A Graph Database 8. Redis: A Key/Value Store Part IV. Rapid Application Development 9. Persistence Layers with Spring Roo 10. REST Repository Exporter Part V. Big Data 11. Spring for Apache Hadoop 12. Analyzing Data with Hadoop . 13. Creating Big Data Pipelines with Spring Batch and Spring Integration Part VI. Data Grids 14. GemFire: A Distributed Data Grid Bibliography Index

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