xu_erni-CSDN博客

原创 tf的tf.concat tf.reshape操作

1.tf.concat(dim,values,name='concat')连接两个矩阵的操作dim:是一个数值，代表从那个维度上进行连接values：需要连接的矩阵t1 = [[1, 2], [3, 4]] t2 = [[5, 6], [7, 8]] tf.concat(0, [t1, t2])[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]] 2.tf.reshape(tens...

2018-05-10 14:27:26 428

原创 Mac 源码安装tensorflow

打开终端，command+空格，输入ter。1.首先安装bazel（1）安装xcode可以从apple developer site下载安装，接下来执行：sudo xcodebuild -license accept (2) 从bazel releases page on GitHub 下载bazel -<version>-installer-drawin-x86_64.sh (3) ...

2018-05-09 17:07:24 562

原创对于一颗满二叉排序树深度为K，求最小子树根节点值 Python代码实现

对于一颗满二叉排序树深度为K，求最小子树根节点值 Python代码实现def binary_tree():n = int(input("请输入层数："))a = int(input("清输入三个节点数："))b = int(input())c = int(input())ma = max(a, b, c)mi = min(a, b, c)left = 1right = pow(2, n

2017-08-31 16:47:17 1047

原创 python的KMP算法实现

python的KMP算法实现##算法的复杂度为O(n)def matching_KMP(t, p, pnext):'''KMP串匹配，主函数'''j, i = 0, 0n, m = len(t), len(p)while j < n and i < m: if i == -1 or t[j] == p[i]: j, i = j+1, i+1 else:

2017-08-31 16:39:32 463

原创 Python中静态方法类方法实例方法的不同

1.静态方法是在类中以装饰器@staticmethod开始的方法，它的第一个参数不是self，也不是cls，也就是说静态方法的参数没有任何要求2.类方法在类中以装饰器@classmethod开始的方法，它的第一个参数也不是self，而是cls，意思是，第一个参数传的必须是类对象；3.实例方法就是类中的普通方法，不需要装饰器，它的第一个参数是self，意思是第一个参数传的必须是实例对象。

2017-08-22 13:19:44 315

原创 python3.5处理异常与python2的不同

1.在学习python异常抛出的时候发现了python2与python3在一些地方处理起来还是有很多不同的，具体如下：在python2里，是这样的：def temp_convert(var): try: return int(var) except ValueError,Argument: print("参数没有包含数字\n",Argum

2017-07-04 15:46:46 2122

原创 LSTM模型概述

LSTM（Long Short Term Memory）长短期记忆单元模型：首先介绍一下RNN模型。之前比较熟悉的是CNN网络，但是CNN所处理的对象很大程度上是图像，但是针对自然语言处理的理解，不止对当前的输入有关，还需要记忆和关联之前输入的一些内容。打个比方：一轮明月挂在天空中。我们可以很明确的知道空格处是天空，但是对于下面这就话，我是一名中国人，所以可以很流畅的进行中文交流。这里的空

2017-01-17 16:46:20 2381

原创 SyntaxNet是否可以实现中文语义分析

最近查看了很多SyntaxNet方面的知识，在GitHub上也下载了中文语料库，并成功训练了自己的中文模型，因为官网没有关于中文模型的训练方法，于是便参照别人训练英文的方式进行中文的训练。在生成的模型文件中，很明显的缺少的segment部分，于是当我输入一句话进行测试的时候，结果会是把整句话当做一个名词进行标注。我在Stack Overflow上提出我的疑问，我怀疑Google开源的SyntaxN

2017-01-13 09:39:40 7081 2

原创测试CRF++训练出来的model

1.分析crf_model.txtversion: 100（版本号）cost-factor: 1（默认为1，为了防止过拟合）maxid: 50940xsize: 1这是文件的开头部分：maxid：特征函数的最大id（因为中文采用的是BMES标注，所以实际结果）xsize：特征维度（训练的语料库列数减去1）2.对训练好的crf_model文件进行测试crf_t

2017-01-06 10:33:02 3346 1

原创如何使用SyntaxNet进行中文模型的使用

使用Chinese模型1.在网上下载Chinese模型文件，网址：http://download.tensorflow.org/models/parsey_universal/Chinese.zip2.上传模型文件，路径为：/xy/models/syntaxnet/。解压文件3.更改/xy/models/syntaxnet/syntaxnet/models/parsey

2016-12-29 10:29:28 5728

翻译 Generative Adversarial Nets 生成式对抗网络

深度学习志在发现丰富的，多层的模型。至今为止，深度学习最大的成就就是判别式模型。它可以将一个高维、强感知的输入映射到一个经典的标签。这个成果是基于传统的BP算法和dropout算法。但是，由于深度学习模型在处理一些近似计算以及如何在生成过程中平衡各线性分段单元关系上的困难，作者提出了一个全新的生成模型解决上述问题。同时训练两个模型：一个产生式模型，记为G，用来确定数据的分布；另一个是判别式

2016-11-14 10:26:02 752

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