JY丫丫-CSDN博客

原创 python之tkinter学习目录

目录前言目录前言下面的目录结构，采用的学习视频资料是网易云课堂中【莫凡】老师的，在目录的最下面的地方给出了对应的链接! 学习是逐渐积累起来的，代码也是！下面的每一篇中的对应代码，都秉承着这样的一个理念：代码是成长起来的！每一份的代码，给出了实现的过程步骤，由简单到复杂，由少到多，后面的代码内容，方便学习理解复杂的结果中的过程式如何设计，如何实...

2018-09-25 21:55:10 428

转载 Python学习详细教程-武沛齐

 目录Python之路【第一篇】：Python简介和入门 Python之路【第二篇】：Python基础（一）Python之路【第三篇】：Python基础（二）Python之路【第四篇】：模块Python之路【第五篇】：面向对象及相关Python之路【第六篇】：SocketPython之路【第七篇】：线程、进程和协程Python之路【第八篇】：堡垒机实例以及数据...

2018-07-15 10:06:17 4738 2

举一个简单的例子: (前提条件是使用 mathjax 作为 LaTeX 渲染工具)Suppose we solve equations $$\mathcal L U = F \tag{1} \label{eq1}$$......In the equation $\eqref{eq1}$, ...1234567如上, 这里利用 \tag{1} 给公式编号为 1, 用 \label{eq1} 来给公式标签为 eq1, 以及通过 $\eqref{eq1}$ 来引用公式.因为 CSDN 采用了

2020-11-23 15:27:17 2071

原创 SENET与 CBAM 注意力机制

文章目录一、SENETSE的代码实现二、CBAM模块CBAM代码实现一、SENETSENET是2017年的世界冠军，SE全称Squeeze-and-Excitation是一个模块，将现有的网络嵌入SE模块的话，那么该网络就是SENet，它几乎可以嵌入当前流行的任何网络，那么为什么会引出这个东西呢，来看下图：SE结构一个SEblock的过程分为 Squeeze(压缩) 和 Excitation(激发) 两个步骤：Squeeze(压缩) 通过在Feature Map层上执行Global Avera

2020-10-27 09:31:08 9229 5

原创 tar 批量打包一个文件夹下的多个目录（tar批量打包与解压）

文章目录tar 批量打包一个文件夹下的多个目录（tar批量打包与解压）原始文件结构批量打包批量解压tar 批量打包一个文件夹下的多个目录（tar批量打包与解压）对一个目录下的所有文件夹进行打包，当文件加比较少的时候，可以使用 tar 一个个进行操作，当目录下的文件夹比较多的时候，一个个打包就显得特别慢，这时候需要用一个脚本进行批量化打包，生成一个个独立的打包文件。原始文件结构pv@pv:~/Desktop/tmp$ tree ../tmp/../tmp/├── 1│ └── Untitl

2020-09-30 11:51:05 12661 1

原创主成分析（PCA，待完善）

第23章降维算法：PCA主成分分析概述无监督方差向量表示基变换基变换变换解释基变换pip_ipi：基向量aia_iai : 向量找到合适的基方差越大，越来越分散协方差： a，b特征之间的关系，范围【-1，+1】。+1 表示两个特征之间的投影相似度很高，-1 则投影相似度非常低0中心化，协方差10维度降到2维度10维度数据，降为为2...

2020-09-15 16:38:54 152 1

转载机器学习——“奥卡姆剃刀”原理

百科：切勿浪费较多东西去做，用较少的东西，同样可以做好的事情。"简单性原则（1）在机器学习中选择算法时，其含义是：在其他条件一样的情况下，选择简单的那个。（2）李航《统计学方法》一书中，在应用于模型选择时可以理解为：在所有可能选择的模型中，能够很好地解释已知数据并且十分简单才是最好的模型，也就是应该选择的模型。正则化就符合奥卡姆剃刀原理。转自(1条消息)机器学习——“奥卡姆剃刀”...

2020-09-15 16:38:02 1124

原创 SPP-net(待更新)

SPP-net

2020-09-15 16:36:49 359

原创 virtualenv出现 UnicodeDecodeError: ‘ascii‘ codec can‘t decode byte 0xe5 in position 7: ordinal not in

文章目录问题分析与解决问题pv@pv:~/Desktop/rothMount/myProject/Fast-Portrait-Segmentation$ virtualenv --help/home/pv/.local/lib/python2.7/site-packages/importlib_metadata/__init__.py:455: UnicodeWarning: Unicode equal comparison failed to convert both arguments to Un

2020-08-11 17:02:29 416

原创 pytorch 一些基础函数

torch.zeros_like(input)返回跟input的tensor一个size的全零tensor

2020-08-11 14:58:37 191

原创 303. 区域和检索 - 数组不可变（python）

文章目录题目分析解法1解法2关键词：动态规划题目给定一个整数数组 nums，求出数组从索引 i 到 j (i ≤ j) 范围内元素的总和，包含 i, j 两点。示例：给定 nums = [-2, 0, 3, -5, 2, -1]，求和函数为 sumRange()sumRange(0, 2) -> 1 sumRange(2, 5) -> -1 sumRange(0, 5) -> -3说明:你可以假设数组不可变。会多次调用 sumRange 方法。来源：力扣（

2020-08-05 21:19:17 349

原创 NotImplementedError: Got ＜class ‘main.AverageMeter‘＞, but expected numpy array or torch tensor

问题 File "main_finetune_pointConv_torchModel.py", line 484, in <module> main() File "main_finetune_pointConv_torchModel.py", line 296, in main train(train_loader, model, criterion, optimizer, epoch) File "main_finetune_pointConv_torchMod

2020-08-04 16:53:23 3391 2

原创 yolov3 先验框讲解与代码实现

不同尺度先验框与目标物体大小随着输出的特征图的数量和尺度的变化，先验框的尺寸也需要相应的调整。YOLO2已经开始采用K-means聚类得到先验框的尺寸，YOLO3延续了这种方法，为每种下采样尺度设定3种先验框，总共聚类出9种尺寸的先验框。在COCO数据集这9个先验框是：(10x13)，(16x30)，(33x23)，(30x61)，(62x45)，(59x119)，(116x90)，(156x198)，(373x326)。分配上，在最小的13 * 13特征图上（有最大的感受野）应用较大的先验框(116

2020-07-26 12:34:27 8629 4

原创 numpy 与tensorflow 版本关系 tensorflow/python/framework/dtypes.py:460: FutureWarning: Passing

文章目录问题分析解决问题(pytorch-yolov3-noteComputer) roth@localhost:~/myProject/pytorch-yolov3-noteComputer/PyTorch-YOLOv3$ (pytorch-yolov3-noteComputer) roth@localhost:~/myProject/pytorch-yolov3-noteComputer/PyTorch-YOLOv3$ (pytorch-yolov3-noteComputer) roth@loc

2020-07-22 16:47:48 877 1

原创面试题63：股票的最大利润（python）

剑指offer第二版，P300，面试题63：股票的最大利润文章目录题目解法解法一，蛮力法解法二python 代码题目题目：假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？例如，一只股票在某些时间节点的价格为{9，11，8，5，7，12，16，14}。如果我们能在价格为5的时候买入并在价格为16时卖出，则能收获最大的利润11。关键词：动态规划解法解法一，蛮力法我们不难想到用蛮力法来解决这个问题，也就是找出数组中所有的数对，并逐一求出它.

2020-06-29 17:18:36 897

原创 RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 30.00 MiB

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 30.00 MiB (GPU 0; 10.92 GiB total capacity; 9.65 GiB already allocated; 29.00 MiB free; 10.37 GiB reserved in total by PyTorch)GPU跑模型报错RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 38.00 MiB (GPU

2020-06-19 15:13:25 10715

原创 [2019IEEE Transactions on Cybernetics ] Asymptotic Soft Filter Pruning for Deep Convolutional Neural

TitleVenueTypeCodeAsymptotic Soft Filter Pruning for Deep Convolutional NeuralECCVFPyTorch(SFP)具体的参考Soft Filter Pruning for Accelerating Deep Convolutional Neural NetworksAbstract...

2020-06-09 11:20:52 747

原创 Gram 矩阵与神经网络风格迁移

文章目录作用Gram矩阵Gram矩阵计算Gram矩阵定义协方差矩阵Gram矩阵和协方差矩阵Gram矩阵意义计算实例作用gram矩阵是计算每个通道I的feature map与每个通道j的feature map的内积。gram matrix的每个值可以说是代表i通道的feature map与j通道的feature map的互相关程度神经网络风格迁移中的作用Gram矩阵来表示图像的风格特征。Gram Matrix的特点：注重风格纹理等特征，忽略空间信息。C×H×WC\times H \times W

2020-06-03 17:57:37 1077

原创 [2018IJCAI F] （模型压缩_剪枝_通道剪枝）Soft Filter Pruning for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks

论文：Soft Filter Pruning for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks （SFP）论文链接：https://www.ijcai.org/proceedings/2018/0309.pdf代码链接：https://github.com/he-y/soft-filter-pruning这篇是IJCAI 2018的关...

2020-05-25 11:35:51 711

原创 Jupyter Notebook 怎样打开指定文件夹（打开指定的工程目录）

文章目录方法一方法二方式三方法一直接将文件或文件夹用鼠标拖拽至jupyter快捷键。方法二先用CMD 运行以下代码即可jupyter notebook [文件夹路径]如果不行，进行一下操作设置环境变量将以下三个路径添加至path中D:\program1\AnacondaD:\program1\Anaconda\ScriptsD:\program1\Anaconda\L...

2020-05-24 20:28:16 44622 5

原创 [2018ECCV F] Data-Driven Sparse Structure Selection for Deep Neural Networks

(10 封私信 / 81 条消息) 如何评价图森科技连发的三篇关于深度模型压缩的文章？ - 知乎https://www.zhihu.com/question/62068158模型压缩 | 结构性剪枝Data-Driven Sparse Structure Selection 以及实际剪枝实现流程_网络_HongYuSuiXinLang的博客-CSDN博客https://blog.csdn.n...

2020-05-21 08:04:49 563

原创 python 计算时间差

datetime 讲解datetime — 基本的日期和时间类型 — Python 3.8.3 文档https://docs.python.org/zh-cn/3/library/datetime.htmlPython datetime模块详解 - Awakenedy - 博客园https://www.cnblogs.com/awakenedy/articles/9182036.htmldatetime 常用封装python基础：datetime模块-毫秒时间差-微秒时间差 - Adamante

2020-05-14 15:26:35 645

原创 [2017ICCV F] Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

Learning Efficient Convolutional Networks through Network SlimmingLearning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming_网络_h__ang的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/h__ang/article/details/8...

2020-05-09 22:15:54 729

原创 [2019CVPR F]Centripetal SGD for Pruning Very Deep Convolutional Networks with Complicated Structure

文章目录Abstract1 Introduction2 Related Works3 Algorithm相关图解算法流程4 Experiments实验结果相近参考文献TitleVenueTypeCodeCentripetal SGD for Pruning Very Deep Convolutional Networks with Complicated Structur...

2020-05-03 22:48:37 601

原创 matplotlib 更改绘图中直线与数据点的颜色

文章目录概述数据点直线具体案例概述更改前更改后数据点ax.get_lines()[0].set_marker('p') ：更改为五边形ax.get_lines()[0].set_color('gray') ：设置灰色gray：灰色black：黑色直线ax.get_lines()[1].set_color('black') ：设置黑色ax.get_lines(...

2020-04-02 00:43:26 2434 1

原创 pycharm取消matplotlib默认输出到sciview

matplotlib默认输出到sciview 是无法对生成的图像进行进一步操作的，如图像保存，坐标轴更改，导出等。而取消matplotlib默认输出到sciview之后，是可以进行进一步操作。取消前取消后具体操作如下：File|Settings | Tools | Python Scientific | Show plots in toolwindow...

2020-04-01 23:43:15 1284

原创 pycharm解决Failed to change timestamp of the file

0：click Tool1：Deployment2：Options3：take out Preserve files timestampstep with picture参考链接转载于:https://my.oschina.net/dongdong11019/blog/913234

2020-03-31 19:04:22 3167 1

原创 IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python

文章目录问题原因解决方式问题----------one epoch begin----------the compression rate now is 0.700000pruning_cifar10_resnet.py:302: UserWarning: volatile was removed and now has no effect. Use `with torch.no_grad...

2020-03-31 19:02:20 2616

原创 OJ在线编程常见输入输出

OJ在线编程常见输入输出在线编程牛客链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/320/A来源：牛客网题目描述计算a+b输入描述:输入包括两个正整数a,b(1 <= a, b <= 10^9),输入数据包括多组。输出描述:输出a+b的结果示例1输入1 510 20输出630OJ在线编程常见输入输出练习场...

2020-03-31 19:00:41 4009

原创 pycharm 报错内存不足： There is not enough memory to perform the requested operation

pycharm 报错内存不足： There is not enough memory to perform the requested operation。。。_开发工具_weixin_42081389的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_42081389/article/details/96964992window电脑C盘占用过大问题的几种解决方法_运...

2020-03-31 18:58:13 3525

原创深度学习压缩模型精度调研

引言调查整理了一下关于模型精度的数据，该数据主要针对模型压缩领域使用，其他领域可作为一定的参考文章目录引言MNIST2019CIFIAR2019vgg16VGG19Resnet2019Resnet全部resnet18resnet32resnet56, resnet110ResNet56，ResNet110MNIST2019TitleVenueTypeCodeTo...

2020-03-24 22:56:11 706

原创 [2018ECCV] Clustering Convolutional Kernels to Compress Deep Neural Networks

TitleVenueTypeCodeClustering Convolutional Kernels to Compress Deep Neural NetworksECCVFPyTorchAbstract采用聚类的方法，从一小组空间卷积核重构网络。从一个预先训练好的模型开始，我们提取代表采用k-means聚类的二维核心。每个质心替换同一集群中相应的内核，并且...

2020-03-24 01:27:02 571

原创 python的matplotlib库，将多个图保存为多个文件

保存 matplotlib 生成的多个图，防止前后覆盖采用下面代码，每次保存后，对建的区域清空plt.clf() # 添加上这一行，画完第一个图后，重置一下例子import matplotlib.pyplot as plt## 图AsaveName = ‘A’ncols, nrows = 20， 50fig = plt.figure(figsize=(ncols, nrow...

2020-03-21 15:33:09 8445 4

原创 ValueError: Image size of 1200x102500 pixels is too large. It must be less than 2^16 in each directi

文章目录问题情况原因解决方式问题情况Traceback (most recent call last): File "CNNVisualisation.py", line 335, in <module> plot_weights(alexnet, 3, single_channel = True, saveName='alexnet, 3') File "CNNV...

2020-03-21 14:35:18 11553

原创 RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is Fal

RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device buttorch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-onlymachine, please use torch.load with map_location=torch.device(...

2020-03-20 23:51:38 972

原创国际会议full paper、short paper、poster；transaction、Conference、Workshop等

CV国际会议CV界的会议一般分三级oral,，poster，workshop。oral和poster只是被会议接收文章将来在开会时的两种展示形式：口头报告(Oral)；张贴海报(Poster)。本质上是没有区别的，都是大会接收的文章，只不过一般能选为oral展示的文章质量更高，更难。oral：需要作者准备PPT上台进行presentation；poster：作者贴一张海报，如果有人感兴趣...

2020-03-16 21:52:45 22735 2

原创 ValueError: setting an array element with a sequence

ValueError: setting an array element with a sequence问题主要有几种以下的情况：输入到模型里的数据没严格转换成 np.arry()形式，矩阵没对齐，个别行成员数量与其他不一致，不如0的缺省等。数据dtype不对或者说不一致，应该统一成 np.float64, int或者其他。如feeds = { sbl.input_x1: x...

2020-03-13 20:24:35 2804

原创算法工程师面试1

https://github.com/PPshrimpGo/AIinterview算法工程师面试问题概览深度学习模型评估方法Accuracy作为指标有哪些局限性？ROC曲线和PR曲线各是什么？编程实现AUC的计算，并指出复杂度？AUC指标有什么特点？放缩结果对AUC是否有影响？余弦距离与欧式距离有什么特点？基本方法如何划分训练集？如何选取验证集？什么是偏差和方差？什...

2020-03-10 14:56:07 266

原创 pycharm 复制代码后缩进出现问题

Edit -> Convert Indents -> To Spaces

2020-03-09 12:54:51 3376

原创算法实习生面经（平安科技，滴滴，网易云音乐）

作者：luckyyu链接：https文章目录算法实习生面经平安科技（深度学习算法实习生已拿offer）滴滴（nlp算法实习生）网易云音乐（算法实习生）算法实习生面经从牛客网获得很多帮助，因此回馈一波，我的面试是打怪升级的一路。拿到了平安科技，百度，网易云音乐尽可能回忆，有可能还少几道，祝各位实习早日上岸。平安科技（深度学习算法实习生已拿offer）1.介绍项目，根据项目问了一些问题。...

2020-03-08 22:47:00 1850

CaiQuanMySelfNew.zip

这是一个关于猜拳小游戏，采用的编程语言C#，对应的内容见我的博客： https://blog.csdn.net/xu380393916/article/details/85009975#comments

2019-11-05

一元线性回归相关代码

具体的实现内容，请参考我的博客文章超级详解讲解线性回归（含吴恩达相关）

2019-03-05

C#入门经典第七版(Beginning C# 6.0 Programming with Visual Studio 2015)(中 + 英文, 代码上官网下载)

上传的资源有2份，中文 + 英文，两个pdf都是文字版的（非扫描版），可编辑与复制。本书面向想学习如何使用.NET Framework编写C#程序的所有人。本书针对的是想要通过学习一种干净、现代、优雅的编程语言来掌握程序设计的完完全全的初学者。但是，对于熟悉其他语言、想要探索.NET 平台的人们，以及想要了解.NET使用的旗舰语言的.NET开发人员，本书同样有用

2018-10-25

The Practicing Mind Developing[Thomas_M.Sterner](英文版，练习的心态)

2018-09-17

Learn More Study Less (如何高效学习中文).epub

Of all the riches available to us in life, self-discipline is surely one of, if not the, most valuable. All things worth achieving can be accomplished with the power of self-discipline. With it we are masters of the energy we expend in life. Without it we are victims of our own unfocused and constantly changing efforts, desires and directions. Self-discipline, focus, patience, and self-awareness are interwoven threads in the fabric of both true inner peace and contentment in life. Together, living in the present moment and being process-oriented is the path that leads us to these all- important virtues. This magical path is there for everyone. It offers its untold riches to us all. “The Practicing Mind” is about remembering what you already know at some level and bringing that memory into the present, where it will serve to both place you onto the path and empower you to partake in the journey.Thomas M. Sterner

2018-08-09

(中文+英文版+源代码)Python编程：从入门到实践_Python Crash Course - Eric Matthes

为了节约其他使用者的查找资料的时间，我将《Python编程：从入门到实践_Python Crash Course - Eric Matthes》书籍的中文+英文+源代码全部打包上传，希望对有需要的人有所帮助本书的第一部分介绍编写 Python程序所需要熟悉的基本概念，其中很多都适用于所有编程语言，因此它们在你的整个程序员生涯中都很有用。第 1 章介绍在计算机中安装Python，并运行第一个程序——它在屏幕上打印消息“Hello world!”。第 2 章论述如何在变量中存储信息以及如何使用文本和数字。第 3 章和第 4 章介绍列表。使用列表能够在一个变量中存储任意数量的信息，从而高效地处理数据：只需几行代码，你就能够处理数百、数千乃至数百万个值。第 5 章讲解使用 if语句来编写这样的代码：在特定条件满足时采取一种措施，而在该条件不满足时采取另一种措施。第 6 章演示如何使用 Python字典，将不同的信息关联起来。与列表一样，你也可以根据需要在字典中存储任意数量的信息。第 7 章讲解如何从用户那里获取输入，以让程序变成交互式的。你还将学习 while 循环，它不断地运行代码块，直到指定的条件不再满足为止。第 8 章介绍编写函数。函数是执行特定任务的被命名的代码块，你可以根据需要随时运行它。第 9 章介绍类，它让你能够模拟实物，如小狗、小猫、人、汽车、火箭等，让你的代码能够表示任何真实或抽象的东西。第 10 章介绍如何使用文件，以及如何处理错误以免程序意外地崩溃。你需要在程序关闭前保存数据，并在程序再次运行时读取它们。你将学习 Python异常，它们让你能够未雨绸缪，从而让程序妥善地处理错误。第 11 章为代码编写测试，以核实程序是否像你期望的那样工作。这样，扩展程序时，你就不用担心引入新的bug。要想脱离初级程序员的阵容，跻身于中级程序员的行列，测试代码是你必须掌握的基本技能之一。

2018-08-01

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人