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3.cdh搭建-mysq安装

CDH集群安装Cloudera Manager 使用数据库来存储cm配置信息、系统健康和任务进度快捷地、可以在cm安装过程中,安装嵌入的postgresql作为数据库另外也可以使用自己安装的postgresql、mysql、mariadb或者oracle版本选择选择 CDH5.12 + mysql5.7mysql版本支持列表 mysql 安装# 卸载原

2018-01-17 17:05:59

2.cdh搭建-Java环境准备

CDH集群搭建java环境配置 cdh 只支持64位的oracle版本的jdk 5.x.x 支持jdk7 5.3.x 支持jdk8 Only 64 bit JDKs from Oracle are supported. Oracle JDK 7 is supported across all versions of Cloudera Manager 5

2018-01-17 16:56:33

1.cdh搭建-网络环境准备

CDH集群搭建基本环境系统: centos 74个节点: master 192.168.1.31 8g 2*4核 60g硬盘 ghome安装 slave1 192.168.1.41 4g 2*2核 40g硬盘 计算节点安装 slave2 192.168.1.42 4g 2*2核 40g硬盘 计算节点安装 slave3 192.

2018-01-17 16:55:05

0.cdh集群安装

CDH的生产部署: 要求 为cloudera manager服务器和hive metastore 先自行安装和配置生产环境的数据库提供两种安装方式:使用ClouderaManager Paracles 或者 Packages 安装: 要求安装 oracle jdk,在CM服务器上有CM Packages的资源库(yum本地源) 可以手动或者使用cm安装

2018-01-17 16:51:47

内网穿透 新利器-网络通

程序员一枚,家里放了一台dell r720 server 想在公司远程访问,真是操碎了心。。。 发现一款新软件: 网络通 网络通永久免费内网端口映射,内网穿透软件,可轻松访问连接内网,100%穿透内网,不需设置路由器,不需公网ip,不需固定ip,不需动态域名,用户可免费添加多个映射,适合在公司,小区宽带,出租屋,校园网,网吧,教育网,等网络结构复杂,限制严格的环境中使用。 下载

2018-01-17 15:57:45

百度网盘-破除限速

背景百度网盘时常50kb/s的速度实在感人(纵然有100M家庭电信宽带) 绿色安全版加速下载软件等你来取

2017-08-15 23:16:54

php中文乱码解决

初学php,写了个简单页面,发现中文乱码而html的头中已经指定了字符集为gb2312开始怀疑是配置的问题,采用的是apache+php首先,判断是否是apache配置的问题,如果任何网页页面发布到apache后都会中文乱码,那就要改动apache的配置文件 apache/conf/httpd.conf判断方法: 另建一个纯html文件 test.html

2016-03-26 11:09:33

Flume详解

一、Flume介绍Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。设计目标:(1) 可靠性当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为:end-to-end(收到数

2016-02-15 16:12:50

Flume原理

Flume介绍Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能。Flume采用了分层架构:分别为agent,collector和storage。其中,agent和collector均由两部分组成:source和sink,sou

2016-02-15 16:06:23

HIVE和HBASE区别

HIVE和HBASE区别1. 两者分别是什么?   Apache Hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能,但是Hive不能够进行交互查询--因为它只能够在Haoop上批量的执行Hadoop。

2016-02-15 15:01:49

zookeeper基本原理及适用场景

1.1 zookeeper简介       Zookeeper 是 Hadoop 生态系统中的协同实现,是Hadoop集群管理的一个必不可少的模块,它主要来控制集群中的数据,如它管理Hadoop集群中的NameNode,还有Hbase中Master Election、Server之间状态同步等。Zookeeper 实际上是 Google 的 Chubby 一个开源的实现。Zookeep

2016-02-15 11:27:18

pig hive hbase之间的关系和差异

Pig一种操作hadoop的轻量级脚本语言,最初又雅虎公司推出,不过现在正在走下坡路了。当初雅虎自己慢慢退出pig的维护之后将它开源贡献到开源社区由所有爱好者来维护。)Pig是一种数据流语言,用来快速轻松的处理巨大的数据。Pig包含两个部分:Pig Interface,Pig Latin。Pig可以非常方便的处理HDFS和HBase的数据,和Hive一样,Pig可以

2016-02-13 16:09:56

对于hadoop生态圈的理解

大数据,首先你要能存的下大数据。传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器。HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)的设计本质上是为了大量的数据能横跨成百上千台机器,但是你看到的是一个文件系统而不是很多文件系统。比如你说我要获取/hdfs/tmp/file1的数据,你引用的是一个文件路径,但是实际的数据存放在很多不同的机器上。你作为用户,不需要知道这些,就好比

2016-02-13 16:08:42

pig: ERROR 1070

如图 ,对 上方 形如  ( 139250057413,{(139250057413,69,63,11058,48243)}) 的分过组的数据进行 统计, 使用命令 D = FOREACH C GENERATE group,sum(B.t6).......出现错误   : ERROR org.apache.pig.tools.grunt.Grunt - ERROR 1070: Could

2016-02-13 10:56:47

pig实战演练:手机流量统计

•pig是一种操作hadoop的轻量级脚本语言,是基于hadoop的数据处理框架•Pig包括两部分:  用于描述数据流的语言,称为PigLatin。  用于执行PigLatin程序的执行环境,当前有两个环境:单JVM中的本地执行环境和 Hadoop集群上  的分布式执行环境。• Pig和mapReduce的区别:  mr是基于java的,代码冗长复杂       P

2016-02-13 10:47:05

hive实战演练:手机流量统计

hive 本质上是一个 sql 解析引擎 ,提供了一种类sql语言 hql 以便于使用,将我们熟悉的sql语言 转换成了 一个个map-reduce进程需求 : 统计如下文件中 每个手机号使用流量的情况 待处理文件:http.dat1363157985066 1372623050300-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82i02.c.al

2016-02-05 11:34:57

linux下启动、登陆 mysql 出现ERROR 2002(HY000):can't connect to local mysql server

linux下启动、登陆 mysql 时 出现ERROR 2002(HY000):can't connect to local mysql server through socket ‘/var/lib/mysql/mysql.sock'今天登陆mysql -u -p 时 ,突然出现了如上错误 , 原因 应该是因为有多个mysql进程在运行 发生了冲突 解决方法:  首先命令 /

2016-02-05 10:09:29

rpm安装的mysql 如何卸载干净

rpm方式安装的mysql首次 查看系统中是否以rpm包安装的mysql:[root@localhost opt]# rpm -qa | grep -i mysqlMySQL-server-5.6.17-1.el6.i686MySQL-client-5.6.17-1.el6.i686然后卸载mysql[root@localhost l

2016-02-04 16:02:05

hive show databases 报错 ERROR in metadata : metadata Exception

使用hive时出现如上错误FAILED : Error in metadata : MetaException(message :Got exception : java.net.Connect Exception Call to hadoop/192.168.56.100:9000 failed on connection exception: java.net.ConnectExcepti

2016-02-04 15:09:57

sqoop import ERROR sqoop.Sqoop: Got exception running Sqoop: java.lang.RuntimeExceptrion

使用sqoop 将mysql中的表上传到hdfs中时 出现error sqoop.Sqoop: Got exception running Sqoop: java.lang.RuntimeExceptrion解决方法: 把mysql-connector-java  的jar包 复制到 /sqoop/lib 的目录下jar包下载地址: http://download.csdn.net/d

2016-02-04 11:42:00

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    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!