caesar_凯神-CSDN博客

原创 Charles抓取https报文乱码

最近才上手charles，有些设置还不是很会用，之前抓http报文的时候还是好的，可是今天抓https报文的时候死活抓到的都是乱码：而同期抓的http报文却是正常的：这就搞得我很纠结，处理过程如下：确保根证书安装正确，参考https://blog.csdn.net/qq_41050983/article/details/88232910，确保根证书是安装正确的。然并卵确保编码格式正确，参考https://blog.csdn.net/qq_41050983/article/details/88232

2020-07-22 00:59:47 573 1

原创 5.8 最小均方误差(维纳)滤波

对于退化了的图像，最直接的考虑是使用逆滤波器来完成图像的复原，然而由于退化函数是零或者非常小的值，这就导致直接使用逆滤波器会放大噪声或者浮点数的舍入误差，导致复原图像几乎不可用。　　维纳滤波器是一种基于最小均方误差算法的滤波器，其目标是找到未污染图像fff的一个估计f^\hat ff^，使得他们之间的均方误差最小，这种误差由下式给出:e2=E{(f−f^)2}(1)e^2=E\left \{ (f - \hat f)^

2020-07-12 00:01:39 3385

原创 4.10 选择性滤波器

本节所用原始图片素材共享于原始图片，提取码 523o数字图像处理matlab版给出了低通滤波器和高通滤波器的代码，但带阻滤波器和陷波器的代码没有给出来，本节基于高低通滤波器的代码，结合带阻滤波器、陷波滤波器的表达式给出这两种滤波器的matlab实现带阻滤波器带阻滤波器的的表达式如下，其中D(u,v)D(u,v)D(u,v)是距离频率中心点的距离，D0D_0D0是阻带中心频率， WWW是阻带宽度：理想巴特沃斯高斯H(u,v)={0若D0−W2≤D≤D0+W21其他H(u,v)

2020-07-10 10:58:07 1204 1

原创 5.3 只存在噪声的复原-空间滤波

本节所用图片素材共享于原始图片，提取码 523o数字图形处理过程中引入噪声可分为两类，一类是由于经过系统引起的噪声，一类是由于干扰引起的加性噪声，当仅考虑加性噪声时，含有噪声的图像可表示:g(x,y)=f(x,y)+η(x,y)(1)g(x, y)=f(x, y)+\eta(x,y) \tag{1}g(x,y)=f(x,y)+η(x,y)(1)和DFT形式：G(u,v)=F(u,v)+N(u,v)(2)G(u,v) = F(u, v) + N(u,v) \tag {2}G(u,v)=F(u,v)+

2020-07-08 19:16:47 842

原创 5.2.3 周期噪声

周期噪声是一种存在与空间域，与特定频率相关的噪声，如果空间域中正弦波的振幅足够强，那么在该图像的谱中将看到图像中每个正弦波的脉冲对，例如下面的图像，对其进行傅里叶变换，即可在其频谱中看到该脉冲噪声。所用的图片参见链接原始图片，提取码 523o代码如下：f = imread('Fig0505(a)(applo17_boulder_noisy).tif');subplot(1, 2, 1)imshow(f, [ ]);F = fft2(f);subplot(1, 2, 2)imshow(fft

2020-07-05 21:47:19 5639

原创 5.2.2 一些重要的噪声概率密度函数

一些重要的噪声概率密度函数冈萨雷斯《数字图像处理》图像处理教材中给出了六种常见的噪声，分别是高斯噪声、瑞利噪声、伽马噪声、指数噪声、均匀噪声及椒盐噪声，他们的概率密度函数、均值及方差如下表所示,另外，《数字信号处理matlabb版》中额外给出了一种称之为对数正态分布的噪声，也附加在下表中：概率密度函数均值和方差分布函数生成器均匀噪声p(z)={1b−aa≤z≤b0其他p(z) =\begin{cases} \frac{1}{b-a} & a \le z \le b\c

2020-07-05 21:15:36 9733 2

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