基于jquery+raphael实现（矩形+线条）可拖动的树形图或流程图，支持各种浏览器，适合需按树形结构展示的流程图，可用于工作流，以及信用分险行业的决策流展示

/********** 本例子是本人参考网上的例子，重新整理和修改的例子，非常简单和具有针对性****/ 1.背景：Flex Socket通信及安全策略，使用flex实现客户端，java实现服务端； 2.重点解决安全策略问题：将flash发布为html格式后，本地访问页面后，一般可以与服务器进行socket通信；但是部署到tomcat服务器上后无法通信，这是因为flex安全策略引起的；需要在java服务端开通843权限策略，具体看例子源码

附件是myeclipse开发的整个工程，包含源码和数据库表结构（已运行在tomcat+oracle上，其它数据库自己修改配置），另外项目相关openOffice、swftools的安装软件请到网上下载； 系统参考百度文库和豆丁网等网站实现的在线文档库系统,主要提供了一种功能,即在线查看doc、xls、ppt等office格式文档;用户上传的文档无需下载就可以在线查看了,同时用户本地无需安装office软件,真的是非常方便。它的工作原理是先用openOffice软件把ppt、word、excel、txt等ms office格式文档转换成pdf,然后用swftools软件转换成swf,最后通过FlexPaper实现在线播放;而这个过程并无需在客户端安装WORD、PDF等office办公软件环境；另外还有基于lucene实现的搜索功能

附件是myeclipse开发的整个工程，包含源码和数据库表结构（已运行在tomcat+oracle上，其它数据库自己修改配置），另外项目相关openOffice、swftools的安装软件请到网上下载； 本系统参考百度文库和豆丁网等网站实现的在线文档库系统，主要提供了一种功能，即在线查看doc、xls、ppt等office格式文档；用户上传的文档无需下载就可以在线查看了，同时用户本地无需安装office软件，真的是非常方便。它的工作原理是先用openOffice软件把ppt、word、excel、txt等ms office格式文档转换成pdf，然后用swftools软件转换成swf，最后通过FlexPaper实现在线播放；而这个过程并无需在客户端安装WORD、PDF等office办公软件环境的支持。

博客项目，采用flex4.0+hibernate+spring+mysql实现；是本人在网上下载的，并经过整理了；下载后创建数据库，部署到tomcat上就可以运行；项目的功能不重要，重要的是参考这个框架在可以开发flex+spring+hibernate项目了；在查看代码前，请先安装下载地址Flash Builder 4 Beta2的序列号： 1424-4008-9664-3602-3439-1711 https://freeriatools.adobe.com/flashbuilder4beta/

1.文件无法下载 2.在linux硬盘中看到创建的文件夹及文件名称为乱码，数据库中存储的文件夹及文件名称没有乱码

浅谈网络搜索引擎的实现 知识管理系统网络搜索模块开发实践交流 功能需求 可自定义要搜索的网站列表（以下简称目标列表） 可对目标列表网站的网页内容进行检索 可对目标列表网站的网页内容进行自动分类处理 可自定义更新周期及一些相关性能参数 系统主要功能模块 网络蜘蛛 采集、解析并保存目标列表网站的内容（网页） 全文索引/检索 为目标列表网站内容建立索引 提供内容的全文检索 自动分类 对目标列表网站内容进行分类 基本流程 网络蜘蛛 功能概要 目标文档地址队列 w/r 目标文档（网页）获取 目标文档保存 文档解析并得到新的目标文档地址队列和文档正文内容 网络蜘蛛 当前版本的实现 多线程 Apache HttpClient Hsql HTML Parser 全文索引/搜索 什么是全文索引？ 为了快速搜索大量的文本文件 为一本书建立关键词的索引“书签” 什么是全文搜索？ 在索引中查找关键字的过程，找到关键字在哪些地方出现 全文索引/搜索 Lucene简介 高性能、可扩展的信息检索工具库 为应用程序添加索引/搜索功能 一个典型的应用： 全文索引/搜索 全文索引/搜索 Lucene索引过程的核心类 IndexWriter ：提供对索引的写入操作 Directory：描述了索引存放的位置 Analyzer：对文本进行分析，提取词汇（token），剔除无用的信息 Document：虚拟的文档 Field：每个Document包含一个或多个不同命名的Field，每个Field对应一段数据，这些数据在搜索过程中可能会被查询或在索引中被检索 全文索引/搜索 Lucene索引代码示例： Directory dir = FSDirectory.getDirectory(indexDir); Analyzer anlyzer = new SimpleAnalyzer(); IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, analyzer, true); Document doc = new Document(); doc.add(Field.Keyword(“id”, “1000”); doc.add(Field.UnIndexed(“name”, “Yao Ming”); doc.add(Field.UnStored(“intro”, “Yao Ming is a player of Houseton Rockets.”); writer.addDocument(doc); writer.close(); 全文索引/搜索 Lucene搜索过程的核心类 IndexSearcher：用于搜索IndexWriter创建的索引 Term：用于搜索的一个基本单元包括了一对字符串元素，与Field相对应 Query ：抽象的查询类 TermQuery：最基本的查询类型，用来匹配特定Field中包含特定值的文档 Hits：存放有序搜索结果指针的简单容器 全文索引/搜索 Lucene搜索代码示例： IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(directory); Term t = new Term(“intro”, “Yao”); Query query = new TermQuery(t); Hits hits = searcher.search(query); assertEquals(“JUnit test”, 1, hits.length()); Lucene的线程安全性 不允许使用多个IndexWriter或IndexReader实例同时对一个索引进行修改 IndexWriter和IndexReader是线程安全的，可以被多线程共享 全文索引/搜索 中文分词器 最大匹配法（机械分词）：按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功。 二元分词 一元分词 自动分类 向量距离分类算法 根据算术平均，为每类文本集生成一个代表该类的特征向量 提取待分类文本的特征向量 计算该向量与每类特征向量之间的相似度 判定文本属于与文本距离最近相似度最大的类别 自动分类 相似度计算公式： 系统基础类图 Road map 自动分类学习 中文分词算法改进 支持多种格式的文档（doc, pdf…） 海量网站搜索的支持（分布式处理） 系统框架的优化和迭代改进