shanxing5652-CSDN博客

转载 PYTHON 双引号单引号多引号区别

原文：PYTHON 双引号单引号多引号区别先说1双引号与3个双引号的区别，双引号所表示的字符串通常要写成一行如：s1 = "hello,world"如果要写成多行，那么就要使用/ (“连行符”)吧，如s2 = "hello,/world"s2与s1是一样的。如果你用3个双引号的话，就可以直接写了，如下：s3 = """hello,

2015-09-02 20:39:14 424

转载最大似然估计法

原文：最大似然估计法最大似然估计法的基本思想　　最大似然估计法的思想很简单：在已经得到试验结果的情况下，我们应该寻找使这个结果出现的可能性最大的那个作为真的估计。　　我们分两种情进行分析：　　1．离散型总体　　　设为离散型随机变量，其概率分布的形式为，则样本的概率分布为，在固定时，上式表示取值的概率；当固定时，它是的函数，我们把它记为

2015-08-04 20:26:44 1185

转载 opencv之深拷贝及浅拷贝，IplImage装换为Mat

原文：opencv之深拷贝及浅拷贝，IplImage装换为Mat 一、(1) 浅拷贝： Mat B; B = image // 第一种方式 Mat C(image); // 第二种方式这两种方式称为浅copy，是由于它们有不同的矩阵头，但是它们共享内存空间，即指向一个矩阵。当图像矩阵发生变化时，两者相关联，都会变化。（2）深拷贝Mat B,C; B = image.clone();

2015-08-03 14:38:46 2153

转载启发式函数在A* 中的作用

原文：关于寻路算法的一些思考（2）：Heuristics 函数启发式函数h(n)告诉A*从任何结点n到目标结点的最小代价评估值。因此选择一个好的启发式函数很重要。启发式函数在A* 中的作用启发式函数可以用来控制A*的行为。一种极端情况，如果h(n)是0，则只有g(n)起作用，此时A* 算法演变成Dijkstra算法，就能保证找到最短路径。如果h(n)总是比从n移动到目标的代价小（或相等），那么

2015-08-03 10:58:10 16687

原创 C/C++单链表的一些操作

LINK_List.h#pragma once#include<iostream>#include<fstream>using namespace std;typedef struct Nodex{ char s_ch; int s_x, s_y; double s_f, s_h, s_g; bool s_visit; Nodex *s_pre;

2015-07-30 21:32:13 405

原创 A*算法C/C++代码

A_star.h#pragma once#include "stdafx.h"#include<iostream>#include<math.h>using namespace std;#define for_manhattan 10//为h加权，增强启发搜索#define map_row 50#define map_col 50typedef struct Map{ char s

2015-07-30 21:29:31 1639 2

转载 C++ fstream文件流读写文件操作

原文出处：C++ fstream文件流读写文件操作详解要求：掌握文本文件读写的方法了解二进制文件的读写方法 C++文件流： fstream　　// 文件流 ifstream　 // 输入文件流 ofstream　 // 输出文件流//创建一个文本文件并写入信息//同向屏幕上输出信息一样将信息输出至文件#include<iomanip.h>#include<fstream.h

2015-07-30 14:25:02 950 1

转载【C/C++】计时函数比较

原文：【C/C++】计时函数比较目前，存在着各种计时函数，一般的处理都是先调用计时函数，记下当前时间tstart，然后处理一段程序，再调用计时函数，记下处理后的时间tend，再tend和tstart做差，就可以得到程序的执行时间，但是各种计时函数的精度不一样.下面对各种计时函数，做些简单记录.　　方法1,time()获取当前的系统时间，返回的结果是一个time_t类型，其实就是一个大整数

2015-07-28 12:33:27 972

转载 YV12转BGR24的一些实现

转载原文：[YUV与RGB格式转换](http://www.cnblogs.com/dwdxdy/p/3713990.html)一般来说，直接采集到的视频数据是RGB24的格式，RGB24一帧的大小size＝width×heigth×3 Byte，RGB32的size＝width×heigth×4，如果是I420（即YUV标准格式4：2：0）的数据量是 size＝width×heigth×1.5

2015-07-28 09:19:01 9995

转载 K Nearest Neighbor算法

原文地址：KNN算法K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法，总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。其中的K表示最接近自己的K个数据样本。KNN算法和K-Means算法不同的是，K-Means算法用来聚类，用来判断哪些东西是一个比较相近的类型，而KNN算法是用来做归类的，也就是说，有一个样本空间里的样本分成很几个类型，然后，给

2015-07-24 14:30:07 804

原创 int与char数组及string转换

1、int与string类型互转string num2str(int i){ stringstream ss; ss << i; return ss.str();}int str2num(string s){ int num; stringstream ss(s); ss >> num; return num;}int i = 0;i

2015-07-24 09:56:47 447

原创 opencv中常用的图像匹配

1、模板匹配 /// 载入原图像和模板块 img = imread( argv[1], 1 ); templ = imread( argv[2], 1 );/// 创建输出结果的矩阵 int result_cols = img.cols - templ.cols + 1; int result_rows = img.rows - templ.rows + 1; result

2015-07-24 09:49:41 1392 1