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RSS订阅原创 xcode instrument profile的坑
基于上篇博文，算法工程师也可以轻松的用xcode测试算法了。但是我们的目标不止于此，而是希望能够用上xcode里面丰富的profile工具对算法做profile，给算法优化提供依据。然而xcode的instrument工具，bug 无数：连接了iPhone，打开instrument，可是profile的运行按钮小红点确是灰色的，旁边设备和app也都是灰色的不能选。网上有很多解决方法，比如...
2020-05-08 14:11:20
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原创 windows访问mac os的共享磁盘问题
接上篇，mac访问windows磁盘共享的问题解决了。乐极生悲，发现windows无法访问mac的磁盘共享了，映射网络驱动器一直报错，且查找不到报错原因。又是网络上一阵搜索，尝试各种方法均无法解决。寄希望于查找mac 上的samba服务器log，来分析问题，但是找不到log。折腾了两天，曾一度想尝试放弃，重装windows或者买台云存储磁盘，无奈没时间，也没钱。。。但是通过和其他mac，以及w...
2019-11-12 11:54:58
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原创 Mac OS无法访问windows共享磁盘问题
笔者有一台mac book，一台win10台式机，两台机器用同样的用户名shennung，互相共享磁盘使用，郎情妾意，好不亲密。突然有一天mac book无法访问windows的共享磁盘，在网上尝试了很多教程都无法解决。这些教程都是教你如何设置共享，如何设置权限的。最后通过查看windowd 的smb log才发现，接收到了来自mac book smb客户端的访问请求，但是以用户名不对的理由拒...
2019-11-12 11:43:08
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原创 GPUImage raw数据直接进入filter，再获取raw数据
GPUImage 是强大的图像处理库，基于其架构可以很简单的搭建起图像，视频采集，处理的应用。但如果要把其加入到一个成熟的商业系统中，则比较麻烦，需要修改已有的图像处理框架适应GPUImage的框架。本博介绍一种简单的方法，直接把已有系统中的raw数据导入GPUImage的filter中，再读取回已有系统。上代码：先加入头文件：#import <GPUImage/GPUImage...
2018-11-07 12:26:14
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原创 OPENCV实现隐藏水印
OPENCV实现隐藏水印原理代码原理频域添加数字水印的方法，是指通过某种变换手段（傅里叶变换，离散余弦变换，小波变换等）将图像变换到频域（小波域），在频域对图像添加水印，再通过逆变换，将图像转换为空间域。代码原理很简单，实现也很简洁。使用opencv就可以完成隐藏水印的添加和检测。直接上代码：#include <stdlib.h>#include <opencv2/...
2018-09-18 17:42:04
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原创 tensorflow 指令优化编译
tensorflow 默认编译是不打开sse 和avx优化的，如果需要提升性能，可用下面的编译指令： bazel build -c opt –copt=-mavx –copt=-mavx2 –copt=-mfma –copt=-mfpmath=both –copt=-msse4.2 –config=cuda -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_...
2018-06-27 09:43:56
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原创 tensorflow和opencv冲突问题的解决
因为tensorflow和opencv都使用了libjpeg，如果二者在编译的时候使用的libjpeg版本不对，会导致imread无法成功读取jpeg文件。workaround如下： 在编译tensorflow或者tensorflow__cc的时候，加上编译选项：–config=monolithic ，该编译选项使得tensorflow把libjpeg静态链入，就不会和opencv冲突了。...
2018-02-27 16:32:49
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原创 吐槽tensorflow的工程化...
tensorflow提供了一个强大的深度学习框架，但完成tensorflow的科学家们的工程能力实在不能恭维： 1. 编译系统复杂 2. 依赖关系复杂 3. API复杂 以上几点，也能忍耐，下面两点就不能忍了： 1. 代码关系混乱，没有人知道把c++库build出来以后，需要依赖什么头文件，不需要依赖什么头文件。最简单的方返是把所有的头文件都包含进去。 2. 无法和opencv共同使用...
2018-02-27 15:50:50
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原创 Tensorflow的官方C库
Tensorflow的官方C库用上篇博文的方法，我们可以自己build Tensorflow的C++库。但是整个build过程还是比较麻烦，需要安装各种工具。使用自己build的库，还得找出所有头文件。Tensorflow提供了一个提前build好的C库，提供安装使用，方法非常简单。但只提供linux和mac版本，对服务器开发需求已经完全满足了。下载安装提前build好的C库 TF_TYPE="cp
2017-12-27 11:41:19
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原创 Tensorflow C++库的编译和使用方法
Tensorflow C++库的编译和使用方法网上编译或者安装Tensorflow的教程大多数都是Python相关的，有少量C或者C++的，但版本又比较老不适合最新的Tensorflow教程，本博记录如何在Linux上从源码编译并使用Tensorflow库：准备工作 选择ubuntu14.04或者16.04做开发机 因为这是google支持的官方linux版本；选择其他linux版本也是可以的
2017-12-08 11:52:17
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原创 开篇
随着深度学习技术，视频编解码技术的发展，计算机视觉和视频行业又有了新一轮的热潮。各大公司google，facebook，microsoft，阿里，腾讯，百度等投入了大量的人力，物力在深度学习算法框架，视频编解码算法和流媒体技术中。感谢这些伟大的公司自己的技术开源，这使得越来越多的人参与到计算机视觉，计算机视频编码和传输的行业中来。然而基于这些开源技术（Tensorflow，Caffe，AV1,
2017-12-06 15:53:55
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空空如也
空空如也
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