华工的专栏

原创 软考_总览与十大管理的过程组

十大管理的 ITTO整体管理 范围管理 进度管理 成本管理 质量管理 人力资源管理 沟通管理 干系人管理 采购管理 风险管理​​​​​​​

原创 项目成本计算

英文字母解释：EAC 项目完工估算

原创 希腊字母表__手写 拍照版

输入时参考 https://blog.csdn.net/shanlepu6038/article/details/85291445另外，要输入特殊字符，可参考：迷你上标和下标（0~9、字母、特殊字符）https://blog.csdn.net/weixin_46096901/article/details/115620080字母数字上标、下标离散数学符号......

原创 软考第三篇 信息系统项目管理师 论文

论文是 准备考， 不是背（死记硬背）考， 论文一定不能题海战术1. 针对每一个论文考题方向 背一篇论文， 是事倍功半、 劳民伤财；2. 你是在 “应试”答题， 必须按照软考“套路”答题；3. 制定备 论文计划。...

原创 查找算法第1篇

查找，又称搜索，检索。查找运算的主要操作是关键字的比较， 通常把查找过程中的平均比较次数(也称为平均查找长度) 作为衡量一个查找算法效率优劣的标准。平均查找长度(Average Search. Length ASL) 的计算公式为ASLi1∑n​Pn​Ci​其中，n为结点的个数，Pi​是查找第i个结点的概率。在本文，设定查找每个结点是等概率的， 即P1​P2​...Pi​n1​;Ci​为找到第i个结点所需要比较的次数。

原创 排序第六篇__算法总结

排序算法总结

原创 排序第五篇 归并排序

归并排序(Mwrge Sort) 的基本思想是： 首先将待排序文件看成n个长度为1的有序子文件， 把这些子文件两两归并， 得到2n​个长度为 2 的有序子文件；然后再把这2n​个有序的子文件两两归并， 如此反复，直到最后得到一个长度为n的有序文件为止， 这种排序方法称为。在本文中，我们讨论的归并排序特指二路归并排序. 看一个示意图:归并排序的核心操作是将数组中前后相邻的两个有序序列归并为一个有序序列.以java为例，看一个demo。程序运行结果。

原创 排序第四篇 冒泡排序

交换排序的基本思想是： 两两比较待排序记录， 如果发现两个记录的次序相反时即进行交换， 直到所有记录都没有反序时为止。本文介绍冒泡排序(Bubble Sort)冒泡排序是一种简单的排序方法， 很多程序员对排序的接触、了解就是从冒泡排序开始的。它的核心思想是： 通过相邻元素之间的比较和交换， 使关键字较小的元素逐渐从底部移向顶部， 就像水底下的气泡一样逐渐向上冒泡， 因此称为冒泡排序。随着排序关键字较小的元素逐渐上移， 排序关键字较大的元素也逐渐下移， 小的上浮， 大的下沉。

原创 排序第三篇 直接插入排序

其中前一个为已排序的有序区， 后一个为无序区， 开始时有序区中只含有一个元素。中， 在排序过程的某一时刻， R被划分成两个子区间，它的基本操作是： 假设待排充序的记录存储在数组。本文介绍 直接插入排序。

原创 排序第二篇 直接选择排序

本文介绍 直接选择排序 （Straight Select Sort）其基本思想是： 每次从待排序的无序区中选择出关键字值最小的记录， 将该记录与该区中的第一个记录交换位置。初始时，数组R[1…n]为无序区，有序区为空，第一趟排序是在无序区中选出最小的记录， 将它与R[1] 交换， R[1]为有序区；第二趟排序是在无序区R[2…n]中选出最小的记录与R[2]交找， 此时 R[1…2]为有序区；依次类推， 做 n-1 趟排序后， 区间 R[1…n]中记录按递增有序。

原创 排序第一篇 快速排序

在快速排序中，记录关键字的比较和记录的交换是从两端向中间进行的， 待排序关键字较大的记录一次就能够交换到后面单元中，而关键字较小的记录一次就能够交换到前面单元中， 记录每次移动的距离较远， 因此总的比较和移动次数较小，速度较快， 故称为 “快速排序”。正因如此，因为存在着不相邻记录之间的交换， 此排序是不稳定的。这句话必须牢牢记住！！！这是回答某种排序不稳定的关键原因。

原创 高数_第6章无穷级数_幂级数

收敛域还要讨论两边的端点。收敛域 = 收敛区间 + 两边端点。在幂级数中， 收敛区间不等于收敛域。收敛区间指一个开区间，

原创 电子技术基础(三)__第7章 时序逻辑电路_第7篇之解题方法与步骤

先列出输入逻辑式，即驱动方程， 然后将驱动方程代入触发器的特征方程， 得到状态方程(也称 次态方程)， 最后写出输出方程。

原创 电子技术基础(三)__第6章 组合逻辑电路第6篇___数据比较器

数据比较器， 用以对两个数字的大小进行比较的逻辑电路。

原创 电子技术基础(三)__第7章 时序逻辑电路_第6篇__时序逻辑电路的分类

同步时序逻辑电路是 所有触发器有一个共同的时钟控制信号CP, 在CP脉冲信号的作用下，触发器状态的变化同时发生， 这种时序电路的组成结构比较复杂， 但运行速度快， CP脉冲信号的驱动功率较大。异步时序逻辑电路是所有触发器状态的改变不是同时发生的， 各触发器的时钟控制信号CP 可能都不同， 也可能部分不同， 触发器状态翻转变化存在先后顺序。相对于同步时序逻辑电路， 它的组成结构比较简单， 运行速度较慢， CP脉冲信号的驱动功率较小。

原创 电子技术基础(三)__第6章 组合逻辑电路第5篇___编码器

在组合逻辑电路中，编码器通常有命名规则， 规则就是几线——几线编码器。一说起编码器， 我们要立刻想到它型号的命名编码器的型号特征是: 74LS14*也就是说， 此类的型号前面6位 一般是74LS14.

原创 电子技术基础(三)__第1章电路分析基础_第13篇__正弦交流电的相量表示

是幅值， 所以此相量称为幅值相量。

原创 电子技术基础(三)__第2章放大电路原理__英文简称

静态分析， 又称为直流分析， 用于求出电路的直流工作状态， 即l输入信号。: 集电极及发射极间电压, 简称管压降。二. 接着看 加上Q点的英文简称。一 . 先看几个英文符号。: 发射结电压降，

原创 电子技术基础(三)__第7章 时序逻辑电路_D触发器

在触发器的分类中有，同步触发器有3种， 其中就有一种是D触发器， 称为同步D触发器。另外， 还有一种触发器是维持阻塞型 D触发器。这里 D, 指Delay 延时。

原创 电子技术基础(三)_第6章组合逻辑电路_重要的型号

加法器也称运算器4位二进制加法器4位二进制超前进位全加器74LS283算术逻辑单元74LS3818线 ——3线优先编码器8线： 8个输入， 3线： 3个输出10线——4线优先编码器二进制译码器(这里二进制指输出为二进制)3线——8线译码器简称：3——8译码器集成二进制译码器双2——4译码器集成二进制译码器4——16译码器译码器二——十进制译码器集成显示译码器，也就是显示数码管共阴极集成显示译码器共阳极4选174LS1538选174LS15116选174LS150。

原创 电子技术基础三__第2章放大电路基础 经常出现的符号

原创 概论_第7章_参数估计_真题__求置信区间

(1) 求该物体质量的置信度为0.95 的置信区间；（2）为了使置信度为0.95 的置信区间的长度不超过0.3， 需调整测量次数，问测量次数 n 应不小于多少？μ 的置信度为 1 − α 的置信区间为。即 1.96 * （2 * 0.3)/3。测量某物体的质量9次， 测得平均值。, n=9, 所以置信区间为。根据置信区间， 易知其长度为。所以 n 应不小于 16.g, 已知测量数据。

原创 概论_第8章_假设检验的基本步骤__假设检验的类型

第4步 根据样本值计算统计量的值， 若落入拒绝域W 内， 则认为。本文讨论的总体均值的假设检验， 是在正态总体下进行的。第3步 按问题的具体要求， 选取适当的显著水平。第2步 选取适当的检验统计量， 并在原假设。, 并根据统计量的分布表， 确定对应于。成立的条件下确定该检验统计量的分布；的临界值， 从而得到对原假设。第1步 根据实际问题提出原假设。下表列出 检验的相关类型。

原创 概论_第5章_中心极限定理1__定理2(棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理)

在概率论中， 把有关论证随机变量和的极限分布为正态分布的一类定理称为中心极限定理。本文介绍独立同分布序列的中心极限定理。

原创 概论_第8章_假设检验_经常出现的符号

假设检验， 经常出现的符号

原创 概论第7章_参数估计_点估计的评价标准_相合性_无偏性_有效性

点估计的评价标准包括： 相合性， 无偏性， 有效性。

原创 概论_第7章_参数估计__区间估计

定出的两个统计量， 若对于给定的概率 1- $\alpha$( 0< $\alpha$ < 1), 有。一 置信区间 定义。

原创 概论_第7章_参数估计_点估计之极大似然估计__性质

该性质称为极大似然估计的不变性，它使得一些复杂结构的参数的极大似然估计的获得变得容易了。对均匀分布的总体U(0,对指数分布的总体E(

原创 概论_第7章_参数估计

参数估计， 点估计， 矩法估计， 极大似然估计

原创 概论_第3章_离散随机变量的独立和分布

离散随机变量的独立和分布

原创 概论_第3章_重点_卷积公式__Z=X+Y的分布

继续介绍 连续型随机变量 Z = X+Y的分布。

原创 概论第6章_正态总体的抽样分布_样本均值的期望与样本方差的期望__方差的期望

即 样本均值的期望 等于 总体均值。四个等式： 假设有总体X, 均值。为来自X的样本，n为样本容量,样本方差的期望 等于总体方差。表示样本方差， 则有。

原创 概论第6章_正态总体的抽样分布_卡方分布_F分布_t分布

卡方分布, F分布， t 分布。

原创 概论_第6章_统计量及其抽样分布_知识结构

统计量及其抽样分布 知识结构图

原创 概论_第3章_二维随机变量_已知概念密度函数求分布函数

设二维随机变量(X, Y)的分布函数为F(x, y), 若存在非负可积函数f(x, y), 使得对任意的实数 x, y, 有,则称(X, Y)为二维连续型随机变量， 称f(x, y)为(X, Y)的概率密度或X与Y的联合密度函数。

原创 概论_第3章_已知联合密度求边缘密度

已知 二维随机变量(X, Y)的联合概率密度， 求边缘密度函数

原创 概论_第3章_二维随机变量__边缘概率密度

对二维随机变量(X, Y) ,分量X, 或者Y的概率密度称为 (X, Y)的边缘概率密度，简称边缘密度，记为或者。

原创 概论_第3章_二维随机变量__均匀分布

设D为平面上的有界区域， 其面积为S, 且S>0, 如果二维随机变量(X, Y)的概率密度为则称(X, Y) 服从区域D上的均匀分布, 记作(X , Y) ~看其两个特殊情形：D为矩形区域, 此时D为圆形区域， （X, Y）在以原点为圆心、R为半径的圆域上服从均匀分布， 则(X, Y)的概率密度为二 看例题。

原创 概论_第3章_重点_两个随机变量的函数的分布__卷积公式

前面， 我详细介绍了，本文开始介绍两个随机变量的函数。注意，不能写成 两个随机变量函数， 那就会误认为 两个函数本文主要介绍两个连续型随机变量的函数， 至于离散型，由读者自行了解。

原创 概论__求概念密度函数和期望的差异__期望与方差的差异

f(x), xf(x)的区别。