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RSS订阅原创 ubuntu 20.04 服务器的网卡没有IP地址
用oracle virtualbox安装的ubuntu 20.04虚拟机，用网络地址转换NAT方式配置网络。突然网络就不同了。用 ifconfig -a 检查了一下，发现网卡没有IP地址从网上找到了帖子，用sudo dhclient enp0s3 命令，解决了问题。但是重启服务器，又没了IP地址。目前为止暂未找到解决办法。...
2020-07-15 12:45:43
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原创 python之UI编程（ttk）——控件之间关联（一个文本框的数值变化，引起另一个文本框变化）
import tkinter as tkfrom tkinter import ttkclass MyApp(tk.Tk): def __init__(self): super().__init__() # self.pack() self.v1 = tk.StringVar(value='10') self.v2 = tk.StringVar(value='20') self.v3 = tk.StringVar(...
2020-07-11 18:47:28
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原创 rasa初探
目标：初步了解rasa框架，运行rasa官网的教程环境：win10、anaconda version : 4.8.2（python version : 3.7.6.final.0）Rasa是一个开源机器学习框架，用于构建上下文AI机器人。Rasa有两个主要模块：Rasa NLU ：用于理解用户消息，包括意图识别和实体识别，它会把用户的输入转换为结构化的数据。 Rasa Core：是一个对话管理平台，用于举行对话和决定下一步做什么。术语intents：意图 pipeline：.
2020-07-07 11:40:40
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原创 Python之numpy基础（2）
接上一篇In [1]:%matplotlib inlineIn [2]:from numpy.random import randnimport numpy as npnp.set_printoptions(precision=4, suppress=True) # 设置屏幕输出的格式，精度，小数点后
2018-01-26 17:34:59
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原创 Python之numpy基础（1）
numpy是Python用来做科学计算和数据分析的工具包，它具备以下特点:numpy首先是一个多维数组，有丰富的API对多维数组进行各种矢量运算。具备强大的“广播”能力，实现标量或低维数组与高维数组之间进行运算。包含大量科学运算的API，例如线性代数、傅里叶变换等不用编写循环，可以对整块数值进行标准的数学运算 这些特点，在随后的代码讲解中就可以体会到。
2018-01-26 17:31:06
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原创 用Python进行简单的文本相似度分析
学习目标：利用gensim包分析文档相似度使用jieba进行中文分词了解TF-IDF模型环境：Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (64-bit)工具：jupyter notebook注：为了简化问题，本文没有剔除停用词“stop-word”。实际应用中应该要剔除停用词。首先引入分词API库jieba、文本相似度库gensimimport jiebafrom gens
2018-01-18 10:11:15
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原创 Python语言基础（3）
6. 函数对任何编程语言来说，函数都是最重要的模块化，代码可重用化的手段。Python函数的定义方法如下：def 函数名(参数1, 参数2, ...): 函数体Python函数用return关键字返回，如果return后没有带返回值，或没有执行return函数就结束了，则返回None6.1 位置参数和
2018-01-17 18:03:55
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原创 Python语言基础（2）
5. 结构化数据和序列Python拥有丰富的结构化的数据类型，这是Python语言的优势所在，掌握这些数据类型，也是学习Python最主要的任务。所谓“结构化数据”，就是把一组数据或对象，用一定的方式组合起来，可以更好地表达真实事物，可以更便捷地处理数据。5.1 元组Tuple5.1
2018-01-17 18:01:47
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原创 Python语言基础（1）
1. 基础语法1.1 第一个Python程序In [1]:a = 'Hello, world!'aOut[1]:'Hello, world!'In [2]:print(a)
2018-01-17 16:27:06
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原创 Python数据分析练习：北京、广州PM2.5空气质量分析（2）
原创文章，通过一个PM2.5数据分析的案例，练习Python数据分析的技术，包括从csv文件中读取数据，使用pandas DataFrame对数据进行处理，数据可视化等技术。
2017-08-18 13:13:14
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原创 Python数据分析练习：北京、广州PM2.5空气质量分析（1）
原创文章，通过一个PM2.5数据分析的案例，练习Python数据分析的技术，包括从csv文件中读取数据，使用pandas DataFrame对数据进行处理，数据可视化等技术。
2017-08-18 11:20:09
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翻译 Python-sklearn 机器学习的第一个样例（7）
本文翻译自Randal S. Olson的文章《An example machine learning notebook》，原文：点击打开链接这篇文章可以作为机器学习的第一个学习案例，通过这个案例，基本上可以把机器学习的整个过程接触一遍，对机器学习有了初步的了解。整个过程包括：业务问题、数据探索、数据整理和清洗、建模、模型调优、评估等步骤。下面就开始吧。
2017-05-21 16:14:26
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翻译 Python-sklearn机器学习的第一个样例（6）
本文翻译自Randal S. Olson的文章《An example machine learning notebook》，原文：点击打开链接这篇文章可以作为机器学习的第一个学习案例，通过这个案例，基本上可以把机器学习的整个过程接触一遍，对机器学习有了初步的了解。整个过程包括：业务问题、数据探索、数据整理和清洗、建模、模型调优、评估等步骤。下面就开始吧。
2017-05-21 16:06:27
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翻译 Python-sklearn机器学习的第一个样例（5）
本文翻译自Randal S. Olson的文章《An example machine learning notebook》，原文：点击打开链接这篇文章可以作为机器学习的第一个学习案例，通过这个案例，基本上可以把机器学习的整个过程接触一遍，对机器学习有了初步的了解。整个过程包括：业务问题、数据探索、数据整理和清洗、建模、模型调优、评估等步骤。
2017-05-19 20:27:50
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翻译 Python-sklearn机器学习的第一个样例（4）
本文翻译自Randal S. Olson的文章《An example machine learning notebook》，原文：点击打开链接这篇文章可以作为机器学习的第一个学习案例，通过这个案例，基本上可以把机器学习的整个过程接触一遍，对机器学习有了初步的了解。整个过程包括：业务问题、数据探索、数据整理和清洗、建模、模型调优、评估等步骤。下面就开始吧。
2017-05-19 15:23:29
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翻译 Python-sklearn机器学习的第一个样例（3）
本文翻译自Randal S. Olson的文章《An example machine learning notebook》，原文：点击打开链接 这篇文章可以作为机器学习的第一个学习案例，通过这个案例，基本上可以把机器学习的整个过程接触一遍，对机器学习有了初步的了解。整个过程包括：业务问题、数据探索、数据整理和清洗、建模、模型调优、评估等步骤。下面就开始吧。
2017-05-19 14:23:00
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翻译 Python-sklearn机器学习的第一个样例（2）
本文翻译自Randal S. Olson的文章《An example machine learning notebook》，原文：点击打开链接 这篇文章可以作为机器学习的第一个学习案例，通过这个案例，基本上可以把机器学习的整个过程接触一遍，对机器学习有了初步的了解。整个过程包括：业务问题、数据探索、数据整理和清洗、建模、模型调优、评估等步骤。下面就开始吧。
2017-05-19 14:15:21
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翻译 Python-sklearn 机器学习的第一个样例（1）
这篇文章可以作为机器学习的第一个学习案例，通过这个案例，基本上可以把机器学习的整个过程接触一遍，对机器学习有了初步的了解。整个过程包括：业务问题、数据探索、数据整理和清洗、建模、模型调优、评估等步骤。下面就开始吧。
2017-05-19 10:16:26
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Python数据分析练习：北京、广州PM2.5空气质量分析
2017-08-18
空空如也
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