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TensorFlow学习(十七):高级API之tf.layers

之前写的代码都是基于比较底层的API了,底层的API其实是有好处的,虽然还是调API,但是至少对于原理有小小的理解才能够写出代码。而且在实现一些新的论文或者要实现一个新的点子的时候,这时候是没有API的,因此底层的API非常有存在的必要,且必须经过这一个过程。但是对于一个非常熟悉底层原理和经过了写底层代码这个过程的人,在有些很常见的任务上,就是用高级封装好的API就行。tf.layers就是提...

2018-09-17 20:31:25

TensorFlow学习(十六):使用tf.data来创建输入流(下)

上面已经说过了怎么使用tf.data处理简单的数据输入,有了上面的基础之后,这部分使用tf.data来创建更加复杂更加贴近于现实的数据输入.一.主要API还是老样子,这里先把最主要的API列在这里,后面会用到这些API,先混个脸熟.tf.data.TFRecordDataset类Propertiesoutput_classesoutput_shapesoutput...

2018-09-17 17:52:19

深度长文教你彻底掌握C++/C指针(二):指针和数组与字符串

深度长文教你彻底掌握C++/C指针(一):基石一:复习首先先回顾一下之前对于指针概念的理解.计算机在存储数据的时候必须跟踪3种基本属性存储位置存储的值存储的信息类型在之前的文章说已经说到了,这里再说一遍,指针是一个变量,存储的是地址。所以指针本质是一个地址!看到指针条件反射想到地址。对于一个常规变量,&运算符就能够取得他的地址。所以...

2018-07-17 11:18:56

Tensorflow工程实践(一): 编译Tensorflow动态链接库

之前学习Tensorflow的部分其实还有很多没有写完,那些慢慢更新,这里准备把tensorflow项目工程化的东西和学习tensorflow的内容一起更新。一.编译Tensorflow动态库windows下面编译和测试Ⅰ.准备工作我这里使用的系统是win10,首先把编译整个过程需要的工具列出来:VS2017(我这边是VS2017,其他的版本应该也差不多)Swigwi...

2018-07-08 10:12:07

CMake入门实践(三) :复杂的HelloWorld项目

一.需求为工程添加一个子目录src,用来放置工程源代码;添加一个子目录doc,用来放置这个工程的文档hello.txt在工程目录添加文本文件README;在工程目录添加一个run.sh脚本,用来调用hello二进制将构建后的目标文件放入构建目录的bin子目录;最终安装这些文件:将hello二进制与runhello.sh安装至工程目录的bin目录下面二.完...

2018-07-06 19:29:06

深度学习笔记十二:自编码器AutoEncoder

参考:reducingthedimensionalityofdatawithneuralnetworks

2018-04-30 15:50:22

深度学习笔记十一:常见生成模型总结

在前面已经说了生成模型中的GAN系列,这部分简单总结一下常见的生成模型,这里并不需要多少数学,掌握概念就行了,在之后的文章中会详细介绍这些生成模型。...

2018-04-30 15:38:30

TensorFlow学习(十五):使用tf.data来创建输入流(上)

本文将讲解深度学习使用数据的一整套流水线.将使用tensorflow新的tf.data的一系列API来讲解.Dataset能够有效简化数据读取和使用等等一些的复杂程度,是现在官方推荐的数据使用方式.官方文档:Module:tf.data一.使用Dataset使用Dataset需要遵循三个步骤:载入数据:为数据创建一个Dataset实例。创建一个迭代器:...

2018-03-26 15:25:04

CMake入门实践(二) 多文件构建

在上一节中,我们讲了怎么通过cmake构建一个最简单的HelloWorld项目,但是在实际上面,我们平时遇到的项目都是文件非常多的.这里应该怎么处理呢?这一部分重点解决实际上这个最常见的多个文件构建系统的问题.一.单目录,多文件这里直接说例子吧,完整的例子见LearningCMake/2.HelloWorld2/在HelloWorld2这个项目文件夹下面,我们有4个文件.分别是CM...

2018-03-05 17:45:40

CMake入门实践(一) 什么是cmake

一.CMake简介CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。只是CMake的组态档取名为CMakeLists.txt。Cmake并不直接建构出最终的软件,而是产生标准的建构档(如Unix的Makefile...

2018-03-05 14:27:11

python多线程编程(二) join

一.背景直接从一个例子来说吧.importtimeimportthreadingdeffun():foriinrange(5):time.sleep(1)print("helloword")defmain():thread_1=threading.Thread(target=fun,name="th

2018-01-26 15:08:54

python多线程编程(一) 添加线程

参考:17.1.threading—Thread-basedparallelism一.背景二.常见类和函数Ⅰ.函数因为现在还是最基础的阶段,这里介绍的函数也是最简单的函数,下面几个函数就是查看当前一些线程信息的函数.threading.active_count()返回当前活动的线程数量.并且数量是和enumerate()函数返回的列表

2018-01-26 15:06:43

TensorFlow学习(十四):条件随机场CRF

参考:Module:tf.contrib.crf还有一些其他的函数可以到官方文档里面查看和使用.Ⅰtf.contrib.crf.crf_log_likelihoodcrf_log_likelihood(inputs,tag_indices,sequence_lengths,transition_params=None)在一个条件随机场里面计算标签序列的log-l

2017-12-28 16:36:10

TensorFlow学习(十三):构造LSTM超长简明教程

参考:Module:tf.contrib.cudnn_rnnModule:tf.contrib.rnn更新:2017.12.25增加了tf.nn.embedding_lookup来进行embedding的内容2018.1.14增加tf.sequence_mask和tf.boolean_mask来对于序列的padding进行去除的...

2017-12-19 15:43:22

TensorFlow学习(十二):模型的保存与恢复(上)基本操作

更新:2018.5.4补充模型保存和恢复的原理,补充了模型保存和恢复的一般流程版本:tensorflow1.8前面一直说的都是没有涉及到模型的保存.一般深度学习的训练是很需要时间的,不可能程序退出了然后又重新训练一次,所以训练好的模型需要保存下来,方便之后的再训练或者是把模型分享给别人都是可以的.模型的保存也可以叫做持久化,一个意思.接下来不啰嗦了,用一个简单的例子来说...

2017-12-14 20:06:38

机器学习笔记二十:拉格朗日函数/对偶

拉格朗日对偶的一些结论

2017-08-14 15:14:38

机器学习笔记十九:正则化思想

正则化思想

2017-08-04 16:57:06

机器学习笔记十八:概率分类思想

概率分类思想

2017-07-26 18:47:17

深度学习笔记十:生成对抗网络再思考f-GAN

f-GAN

2017-07-22 16:48:51

深度学习笔记九:生成对抗网络GAN(基本理论)

生成对抗网络的基本原理和思想

2017-07-22 16:39:18

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