寒烟凝-CSDN博客

翻译 BiShop 模式识别与机器学习

第一章引言对于大多数的实践环境中，我们常常将原始的数据转换到一个新的数据空间中，希望该问题能够更加容易的被解决。例如，在数字识别的过程中，数字图片常常被转换或者缩放，使得每个数字在一个固定的方块中，这样就能极大的降低了在同一个数字类别中的影响因素，因为这种做法使得每个数字的位置和大小都相同，保证了在后续能够更加容易的利用模式识别的方法对属于不同类别的数字进行分析。这个pre-proce

2018-02-04 03:12:32 2642

原创 Gaussian pdf-2

需要分别计算X属于w1,w2的概率，根据上篇帖子里的计算Gaussian density function，我们可以得到，X分别属于W1，W2的概率因此，根据Bayesian classifier，X是属于类别W1

2018-01-23 08:04:16 830

原创 Compute the value of a Gaussian pdf

【内容基于 Introduction to Pattern recognition a matlab approach】

2018-01-23 07:36:25 362

原创图像类型间的转换

Matlab中图像类型间的转换小结：【内容引用为冈萨雷斯的matlab版图像处理教程】1. mat2gray可以将double类型的图像转换为取值在[0,1]间的double类型图像; 若想要将一个图像的像素值转到[0,1]之间，则首先要将该图像转为为double类型的图像，再用mat2gray转换函数将其转换为图像像素在[0,1]间的图像2.im2uint8是将图像转换为uint

2018-01-22 12:32:29 1161

原创 The Implementation of baseline algorithms of Machine Learning

[THE THEORY COMES FROM HOW TO IMPLEMENT BASELINE MACHINE LEARNING ALGORITHMS FROM SCRATCH WITH PYTHON]BackgroundWhen coming across a problem, we want to use to either classification or regression

2018-01-22 11:08:07 401

原创 HTML 标签总结

1.字体字形：标题（h1...）,逻辑字体（strong ...），物理字体（i,b,u....），客户端字体（font）2.文本结构：段落（p）,换行（br），横线（hr），居中，预处理，marquee（现在已不用，基本都使用javascript实现）3.图形链接 img, src, width, height, border, title, alta href

2018-01-21 11:44:38 125

The basic questions in a classification task:(1) How to generate the features? The feature generation process is always problem dependent, and it concerns the feature generation stage of the design of

2018-01-18 02:33:36 314

原创 JAVA中的堆与栈

在Java语言中，堆与栈都是在内存中存放变量的地方。在堆中，主要存放的是引用类型的变量（除了基本的变量类型：boolean(1), byte(8), char(16), short(16), int(32), long(64), float(32), double(64), void(-),所以 String类型变量，数组都是引用型变量），也就是在JAVA的运行过程中，通过new()创建的对象

2018-01-16 07:57:20 168

原创如何合并列--将dataFrame中所有非科学的学科类合并到到一个非科学列中，所有的科学列的数据合并到一个科学列中

如何合并列--将dataFrame中所有非科学的学科类合并到到一个非科学列中，所有的科学列的数据合并到一个科学列中：原始图为：如上图，我们想将所有的非科学类学科列合并到一起成为一个非科学列，所有的科学列合并到一起成为一个科学列首先，可以看到表里的数据只是各个学科的数据因此我们可以将该列布尔类型的数据转换为0和1表示的数据，这样就可以累加列，也就是一个用户他只要属于这些非科学类学科类

2018-01-16 00:25:22 251

原创如何将DataFrame中True/False 全部替换成1/0

现有数据表如下: 现在想把该表中所有的False 变换为0 True变换为1：最简单的方法是查看所有列的类型，只需将bool类型的列转换为int型即可：其转换语法为：df['cols1']=df['cols1'].astype('int') 批量转换代码如下： for u in df.columns: if df[u].dtype==bool:

2018-01-15 23:49:24 29284 3

原创机器学习理论

机器学习：对于某给定的任务T，在合理的性能度量方案P 的前提下，某计算程序可以自主学习任务T的经验E，随着提供合适、优质、大量的经验E，改程序对于任务T的性能逐步提高。人工智能与机器学习：机器学习是人工智能的一个分支，我们使用计算机设计一个系统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习，随着训练次数的增加，该系统可以在性能上不断学习和改进，通过参数优化的学习模型，能够用于预

2017-11-28 16:07:42 409

原创 Python +Eclipse +Anaconda编译环境的配置

Anaconda是Python一个科学计算的软件，其中包含了很多常见的科学计算所需要的包(numpy,scipy等)1.下载Anaconda下载地址为：https://www.anaconda.com/download/2.解压配置环境变量，将Python.exe所在文件夹的路径加入到系统的环境变量中;3.导入Eclipse，打开Eclipse软件新建一个PyDev Project

2017-09-04 03:20:30 969

转载 Matlab 图像处理之距离函数

距离变换提供像素与某个图像的子集（可能是表示物体或某些特征）的距离。所产生的图像在该子集元素位置处的像素值为0，邻近的像素具有较小的值，离他越远的数值就越大。换句话说，一幅二值图像的距离变换提供每个像素到最近非零像素的距离。在图像边界外的假象像素也当做非零像素看待。作为说明，考虑一幅二值图像，1表示物体，0表示背景。这里，距离变换给图像的每个像素赋予到最近物体或到整个图像边界的距离。物体内部像

2017-08-19 13:46:59 17557

Handbook of Educational Data Mining

This series aims to capture new developments and applications in data mining and knowledge discovery, while summarizing the computational tools and techniques useful in data analysis. This series encourages the integration of mathematical, statistical, and computational methods and techniques through the publication of a broad range of textbooks, reference works, and handbooks. The inclusion of concrete examples and applications is highly encouraged. The scope of the series includes, but is not limited to, titles in the areas of data mining and knowledge discovery methods and applications, modeling, algorithms, theory and foundations, data and knowledge visualization, data mining systems and tools, and privacy and security issues.

2017-10-09

空空如也

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