老胡nlp-CSDN博客

原创北大叉院计算机考研经验贴（408）

一点牢骚从食品转到计算机，已经过了三年。在大一转来计算机时，我就面临了是否要保研的选择。我的本科就读于吉林大学，只有年级前几名才有可能保研清北，至于转专业学生，能去复交已是大幸。今年计算机专业普通班363人中，只有一人去了清北（清华深圳研究院）。须知少时凌云志，曾许人间第一流。遂放弃保研。本科课程的考试纯期末突击，把大多数的精力用于科研上。当看着竞赛的同学拿到了成绩，保研的同学有了去处时，我的文章还在一审，考研初试更是刚开始模拟，成绩惨淡。好在这些年的耕耘，今天终于看到了成果。学硕招9人，进复试14人

2022-02-27 16:41:14 3584 8

原创 pytorch关系抽取框架OpenNRE源码解读与实践：PCNN ATT

OpenNRE是清华大学推出的开源关系抽取框架，针对命名实体识别，句子级别的关系抽取，远程监督（包级别的关系抽取），文档级别的关系抽取以及 few-shot 任务均有实现。其模块化的设计可以大幅度减少不必要的代码重写。本文将对OpenNRE整体架构进行介绍，并重点解读OpenNRE中针对远程监督任务的模型 PCNN + ATT ：《Neural Relation Extraction with Selective Attention over Instances》。

2020-05-20 16:33:00 5530

原创关系抽取远程监督PCNN：Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks

Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks0 前言1 模型架构2 多示例学习3 结语4 参考资料0 前言远程监督利用知识图谱的实体以及对应的关系对未标注文本进行回标，如果未标注文本中包含了一个知识图谱中具有某种关系的实体对，那么就假定这个文本也描述了相同的关系。通过这种标注策略虽然可以获得大量数据，但同时也会因为假设性太强而一如很多噪声数据（因为包含一个实体对的文本不一定描

2020-05-16 18:01:01 2555 1

xiaowopiaoling的博客

原创北大叉院计算机考研经验贴（408）

原创 pytorch关系抽取框架OpenNRE源码解读与实践：PCNN ATT

原创关系抽取远程监督PCNN：Distant Supervision for Relation Extraction via Piecewise Convolutional Neural Networks

原创 bert关系抽取论文源码之BERTem: Matching the Blanks: Distributional Similarity for Relation Learning

原创 bert关系抽取论文源码之SpERT：Span-based Joint Entity and Relation Extraction with Transformer Pre-training

原创 bert关系抽取论文源码之REDN：Downstream Model Design of Pre-trained Language Model for Relation Extraction Task

原创 bert关系抽取之R-BERT：Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information

空空如也

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