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『深度实战』天池小目标检测大赛·宫颈癌风险智能诊断推荐

“数字人体”视觉挑战赛-宫颈癌风险智能诊断参赛对象面向全社会开放,高等院校、科研单位、互联网企业等人员均可报名参赛。注:大赛主办和技术支持单位如有机会接触赛题背景业务、产品、数据的员工,则自动退出比赛,放弃参赛资格。报名及实名认证(即日起—2019年11月20日)1、报名方式:登录比赛官网,完成个人信息注册,即可报名参赛;2、选手可单人成队或2-5人组队参赛,每位...

2019-10-11 11:02:21

『开发技术』Ubuntu与Windows如何查看CPU&GPU&内存占用量

0序·简介在使用Ubuntu或者Windows执行一些复杂数据运算时,需要关注下CPU、GPU以及内存占用量,如果数据运算超出了负荷,会产生难以预测的错误。本文将演示如何用简单地方式,实时监控Ubuntu或者Windows的CPU、GPU以及内存占用量,教会大家如何实时监控电脑状态。水平有限,笔者在这里仅仅使用最简便的方式来实现,抛砖引玉,以便于小白用户也能掌握。大佬们看不上莫要喷...

2019-10-09 13:52:57

『TensorFlow2.0正式版』TF2.0+Keras速成教程·零:开篇简介与环境准备

此篇教程参考自TensorFlow2.0+KerasCrashCourse,在原文的基础上进行了适当的总结与改编,以适应于国内开发者的理解与使用,水平有限,如果写的不对的地方欢迎大家评论指出。觉得文章有用的话麻烦点赞,想看原文可以点击链接kx上网访问。0序TensorFlow经过四年的发展,逐渐成为深度学习与机器学习框架的霸主,市场占有率与用户都遥遥领先于其他竞争...

2019-10-08 11:42:40

『王霸之路』从0.1到2.0一文看尽TensorFlow奋斗史

0序篇2015年11月,Google正式发布了Tensorflow的白皮书并开源TensorFlow0.1版本。2017年02月,Tensorflow正式发布了1.0.0版本,同时也标志着稳定版的诞生。2019年10月,TensorFlow在经历七个多月(2019年3月1日-2019年10月1日)的2.0Alpha版本的更新迭代后发布2.0正式版。2...

2019-10-03 19:59:53

『TensorFlow2.0正式版』极简安装TF2.0正式版(CPU&GPU)教程

0前言TensorFlow2.0,今天凌晨,正式放出了2.0版本。不少网友表示,TensorFlow2.0比PyTorch更好用,已经准备全面转向这个新升级的深度学习框架了。本篇文章就带领大家用最简单地方式安装TF2.0正式版本(CPU与GPU),由我来踩坑,方便大家体验正式版本的TF2.0。废话不多说现在正式开始教程。1环境准备我目前是在Window...

2019-10-01 14:45:07

『开发技术』Python通过字符串调用函数(getattr方法)

最近在使用python开发的过程中,想要实现通过字符串实现对函数的访问。在网上搜了一些方法,发现都不够简洁。最终笔者通过python内置的getattr方法,实现了这个功能,方法非常简单,在这里分享一下。首先是对getattr方法的简单介绍Pythongetattr()函数介绍描述getattr()函数用于返回一个对象属性值。语法getattr语法:...

2019-09-27 15:36:30

『开发技术』Python中文分词工具SnowNLP教程

介绍一个好用多功能的Python中文分词工具SnowNLP,全称SimplifiedChineseTextProcessing。在实现分词的同时,提供转换成拼音(Trie树实现的最大匹配)及繁体转简体(Trie树实现的最大匹配)等功能。操作简单,功能强大。Install$pipinstallsnownlpUseageSnowNLP是一个python写的类库,可以...

2019-09-26 14:01:39

『开发技巧』解决hexo gitment 的object ProgressEvent问题,汉化等问题

添加gitment评论解决objectProgressEvent,汉化等问题找到主题目录下的相关ejs文件内容:<divid="comment-container"></div><linkrel="stylesheet"href="https://imsun.github.io/gitment/style/default.css">&l...

2019-09-08 02:45:38

『开发技术』解决TypeError: Cannot cast Index to dtype M8[D]

原代码df.columns=df.columns.astype('M8[D]')修改为df.columns=df.columns.astype('M8[ns]')

2019-09-04 18:58:40

『深度应用』NLP机器翻译深度学习实战课程·壹(RNN base)

深度学习用的有一年多了,最近开始NLP自然处理方面的研发。刚好趁着这个机会写一系列NLP机器翻译深度学习实战课程。本系列课程将从原理讲解与数据处理深入到如何动手实践与应用部署,将包括以下内容:(更新ing)NLP机器翻译深度学习实战课程·零(基础概念) NLP机器翻译深度学习实战课程·壹(RNNbase) NLP机器翻译深度学习实战课程·贰(RNN+Attentionbase)...

2019-08-22 15:58:37

『知乎作答』简析调参对深度学习模型的性能影响

选自本人知乎对于:求问:调参是否能对深度学习模型的性能有极大提升?的回答具体内容如下:ZFNet可以去了解一下,处于AlexNet和VGGNet之间的结构,2013年的ImageNet冠军。相较于AlexNet修改了些参数。其实VGG也算Alex调参出来的从上述图表中可以发现,越简单网络调参提升越大。这基本有两个原因造成,1,简单网络可以优化的空间多,2,简...

2019-08-21 08:44:07

『开发技术』LabelImg安装及使用介绍

LabelImg是一个图形图像注释工具。它是用Python编写的,并使用Qt作为其图形界面。注释以PASCALVOC格式保存为XML文件,这是ImageNet使用的格式。此外,它还支持YOLO格式观看演示视频安装从源头构建Linux/Ubuntu/Mac至少需要Python2.6并且已经使用PyQt4.8进行了测试。但是,强烈建议使用Python...

2019-08-19 11:46:13

『深度应用』首届中国心电智能大赛复赛开源(第三十一名,得分0.841484)

初赛开源及讲解博客:https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/88972196复赛介绍博客:https://blog.csdn.net/xiaosongshine/article/details/95326320代码包括两个部分,1.训练代码和2.预测代码1.训练代码,用的了KFold,加权loss与残差连接from...

2019-08-19 11:23:59

『深度数据』视频分类数据集·HMDB51介绍

0.背景主要的视频分类数据集如表所示:本文详细介绍一个小型方便使用的数据集HMDB51,数据量小,方便使用1.HMDB51介绍HMDB51包含51类动作,共有6849个视频,每个动作至少包含51个视频,分辨率320*240,。来自于YouTube,google视频等,共2G.主页地址:http://serre-lab.clps.brown.edu/resou...

2019-08-18 06:54:53

『开发技术』解决Keras object has no attribute '_is_graph_network'

降级Keras到2.1.6可以解决这个问题pipinstallkeras==2.1.6加速安装pipinstallkeras==2.1.6-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleHopethishelp

2019-08-17 16:34:32

『深度应用』一小时教你上手训练MaskRCNN·Keras开源实战(Windows&Linux)

0.前言介绍开源地址:https://github.com/matterport/Mask_RCNN个人主页:http://www.yansongsong.cn/MaskRCNN是何凯明基于以往的fasterrcnn架构提出的新的卷积网络,一举完成了objectinstancesegmentation.该方法在有效地目标的同时完成了高质量的语义分割。文章的主要思路就是把...

2019-08-16 10:03:47

『开发技术』解决 Windows安装shapely|pip install shapely 失败问题

0.问题描述当在windows安装pythonshapely包的时候,会报错如下:C:\Users\xiaos>pipinstallshapelyLookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollectingshapelyDownloadinghttps://pypi.tuna....

2019-08-15 18:37:48

『深度应用』NLP命名实体识别(NER)开源实战教程

开源地址:https://github.com/xiaosongshine/NLP_NER_RNN_Keras个人主页:http://www.yansongsong.cn/近几年来,基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功,另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER...

2019-08-15 14:36:11

『深度思考』为什么卷积神经网络具有平移不变性

为什么卷积神经网络具有平移不变性简单地说,卷积+最大池化约等于平移不变性。卷积:简单地说,图像经过平移,相应的特征图上的表达也是平移的。下图只是一个为了说明这个问题的例子。输入图像的左下角有一个人脸,经过卷积,人脸的特征(眼睛,鼻子)也位于特征图的左下角。假如人脸特征在图像的左上角,那么卷积后对应的特征也在特征图的左上角。在神经网络中,卷积被定义为不同位置的特征检...

2019-08-15 09:47:47

『深度概念』一文读懂Octave Convolution(OctConv)八度卷积

RyanXingMultimediaProcessing&ComputerVision.Paper|OctaveConvolution(OctConv)论文:DropanOctave:ReducingSpatialRedundancyinConvolutionalNeuralNetworkswithOctaveConvolution1....

2019-08-15 09:21:32

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