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RSS订阅原创 从判别式到生成式——深度学习模型学习
对于深度学习的判别式和生成式一直没有很大的理解进步，现在可能有了一定的进步了，先写下来，忝列论坛，希望得到指正。 首先，对于任意一个问题，并没有特殊的模型来适配问题所属的概率密度函数。可能我们举例时喜欢说“假设模型满足正态分布，均匀分布”等等，但是在实际运用中，我们并没有一个特定的已知分布模型来适配整个问题。所以其实，在深度学习问题中，我们往往使用一定的模型，该模型能够符合一部分的函数簇，使得适配的函数在模型所包含的函数簇中。有的书上说“我们会使用某个激活函数来使得模型满足一定的分布”。需要注意的是：我们
2020-07-10 00:00:39
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转载 理解linux下硬链接和符号链接
理解 Linux 的硬链接与软链接 从 inode 了解 Linux 文件系统 硬链接与软链接是 Linux 文件系统中的一个重要概念，其涉及文件系统中的索引节点 (index node 又称 inode)，而索引节点对象是 Linux 虚拟文件系统 (VFS) 的四个基本概念之一。通过剖析硬链接与软链接的联系与区别，我们可更好的了解 Linux 中 VFS 这一通用文
2020-07-09 22:46:22
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空空如也
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