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Python中整数的实现机制

Python中的一切东西皆为对象,那么每次给变量赋值是不是都需要新建一个对象呢?在阅读了《Python源码剖析》之后,终于找到了答案实际编程过程中,像1、3、5这样的整数的使用频率比整数10000、11000使用更为频繁,对于低频整数每次都创建空间可能对于程序的性能影响并不大,但是对于较小的整数,由于其使用频率非常高,所以每次申请赋值都需要为其分配一个新的空间,无疑会大大降低程序的效率。对于...

2019-05-13 12:33:04

Spark得到两个RDD值集合有包含关系的映射

问题场景:有两个RDD的数据集A和B以及一组关于这两个RDD数据的映射关系,如下图所示:以及A和B的各元素映射关系的RDD,如下图所示:上述映射关系,代表元素a和c同义,若为url,则表示只想同一个页面,元素b和d同理。以第一列所组成的元素作为关键字,第二列作为值的集合。现要求映射对,使得在该映射关系下,B的值集合可以覆盖A的值几何的元素。如上结果应该为:(b,d)。因为A中以b为键...

2018-10-22 23:49:55

Latex常见用法汇总

1.如何将表格竖排在表格过长的时候,我们有时候不得不牺牲美观性,将表格竖排。这时候加一个宏包:\usepackage{rotating}然后将:\begin{table}...\end{table}改成\begin{sidewaystable}...\end{sidewaystable}即可。...

2018-05-04 16:22:21

mysql导入与导出表数据

在使用mysql将csv文件导入数据库的表中的时候出现如下错误:ERROR1148(42000):TheusedcommandisnotallowedwiththisMySQLversion解决方案如下:通常我们进入mysql数据库的命令是:mysql-uroot-p然后输入密码。这里只需要将进入数据库的命令改成:mysql--l...

2018-04-13 20:57:37

使用BibTex格式时缩小参考文献的字体

在使用BibTex写参考文献的时候,所有参考文献通常是写在一个后缀为.bib文件当中。例如:所有的参考文献按照bibtex格式写在references.bib文件当中,引用时按照以下格式:\bibliographystyle{splncs}\bibliography{references}其中splncs为参考文献的格式,会议提供,下面的就是自己的参考文献文件(注意:没有.

2017-11-21 14:12:18

【转】计算机类学术论文 28个常见出版社一般写法(参考文献用)

最近在写参考文献时候要求加出版商,出版城市,各大学术BibTex格式会议文章并没有出版商和城市这一项,刚开始感觉好烦,后面其实发现常见的出版社就那么几个,无意中发现了新浪博客中的博文:计算机类学术论文28个常见出版社一般写法(参考文献用),将其转载过来重新使用表格排版,以便后续查看。序号出版社一般写法出版地备注1AAAIMenloPark,CAA

2017-10-10 20:08:58

Batch Normalization

1.背景首先来看看归一化之前和归一化之后的代价函数示意图,左边的最归一化之前,右边为归一化之后,最中间的点为我们要优化的最优点(图片来自Andrew最新deeplearning.ai改善深层神经网络课程的1.9Normalizinginputs)。我们可以看到,在归一化之前,不同的特征的取值范围可能有所不同,这样带来的不好的地方就是在进行梯度下降的时候,学习率不能够设置太大

2017-09-18 22:31:22

浅谈Attention-based Model【源码篇】

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/77918780此为本人阅读tensorflow源码的记录,主要在一些步骤上加了一些注释和少许个人理解,如有不足之处,请予指正。计划分为三个部分:浅谈Attention-basedModel【原理篇】浅谈Attention-basedModel【源码篇】浅谈Attentio

2017-09-09 22:54:19

Python切片赋值操作

1.问题首先来看一小段列表推到的python代码a=[1,2,3]b=a#赋值1b[:]=[x+1forxina]print(a,b)#赋值2b=[x-1forxina]print(a,b)来看看输出吧:[2,3,4][2,3,4][2,3,4][1,2,3]可能有人会有疑问,为什么同样是复制操作,结果却不同?2.step

2017-09-09 20:53:28

Sampled Softmax

sampledsoftmax原论文:OnUsingVeryLargeTargetVocabularyforNeuralMachineTranslation以及tensorflow关于candidatesampling的文档:candidatesampling1.问题背景在神经机器翻译中,训练的复杂度以及解码的复杂度和词汇表的大小成正比。当输出的词汇表巨大时,传统的sof

2017-08-10 20:34:45

Seq2Seq模型

前言:此文翻译自TensorFlowtutorial:Sequence-to-SequenceModels阅读完之后感觉挺好的,所以萌生了翻译的念头。本文的尽量在做到意思正确的情况下,做到不尬翻,但由于是第一次尝试翻译,另加上英语水平有限,难免有所出入,如有不当,请予指正。Sequence-to-Sequence模型正如之前已经在RNNTutorial讨论的一样(如果你还没有

2017-08-03 21:55:30

浅谈Attention-based Model【原理篇】

转载请标明出处:http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/75792501计划分为三个部分:浅谈Attention-basedModel【原理篇】(你在这里)浅谈Attention-basedModel【源码篇】浅谈Attention-basedModel【实践篇】0.前言看了台大的李宏毅老师关于...

2017-07-22 19:24:02

tensorflow中取值

最近在写用tensorflow的程序时,中途遇到想取出tensorflow中的返回值是什么,可是其返回值也是一个tensor。了两种方法:tf.cast(value,dtype=int)tf.to_int32(value)可是,着两条语句返回的都是一个tensor的信息,最后找到了这篇博客,两种方法都可以得到同样的结果:importtensorflowastfa=tf.constant

2017-07-18 10:47:49

[LeetCode] 82. Remove Duplicates from Sorted List II

【原题】Givenasortedlinkedlist,deleteallnodesthathaveduplicatenumbers,leavingonlydistinctnumbersfromtheoriginallist.Forexample,Given1->2->3->3->4->4->5,return1->2->5.Given1->

2017-07-15 21:58:54

偏差(Bias)与方差(Variance)

偏差方差标签(空格分隔):未分类1.问题背景NFL(NoFreeLunchTheorem)告诉我们选择算法应当与具体问题相匹配,通常我们看一个算法的好坏就是看其泛化性能,但是对于一个算法为什么好为什么坏,我们缺乏一些认识。“Bias-VarianceDecomposition”就是从偏差和方差的角度来解释一个算法的泛化性能。2.一点点数学“Bias-VarianceDecomposit

2017-07-13 20:14:17

字符串排列

【原题】输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。【思路】importjava.util.ArrayList;importjava.util.TreeSet;publicclassSolution{publicvoidswap(char[]

2017-07-10 22:48:42

重建二叉树

【原题】输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。【思路】今天捡起之前一直没有ac的一道题,这道题显然是用递归的方法求解。十分钟过去,没有调试,竟然就通过了,也是神奇。仔细看了以前提交的多次不通

2017-07-09 20:33:42

二叉搜索树的后续遍历

【原题】输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。【思路】后续遍历那么最后一个是根结点,由二叉搜索树的特征可以知道,可以把最后一个结点作为划分结点,找第一个大于根结点的左边作为左子树,右边(包含此元素)作为右子树。判断左右子树里面的元素是否满足左<根<右的关系,再依次递归判断左右子树。publ

2017-07-08 21:08:03

TensorFlow中CNN的两种padding方式“SAME”和“VALID”

在用tensorflow写CNN的时候,调用卷积核api的时候,会有填padding方式的参数,找到源码中的函数定义如下(maxpooling函数也是一样):defconv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,data_format=None,name=None)源码中对于pad

2017-07-08 11:30:57

正则表达式匹配

请实现一个函数用来匹配包括’.’和’‘的正则表达式。模式中的字符’.’表示任意一个字符,而’‘表示它前面的字符可以出现任意次(包含0次)。在本题中,匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如,字符串”aaa”与模式”a.a”和”ab*ac*a”匹配,但是与”aa.a”和”ab*a”均不匹配

2017-07-06 22:17:35

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