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RSS订阅转载 matplotlib 与 seaborn 中出现中文乱码的解决方法(ubuntu下亲测有用)
原文：https://www.cnblogs.com/ToDoToTry/p/7793137.htmlLinux、Mac osx 系统中，出现 matplotlib 或 seaborn 绘图中有中文乱码的情形，可以考虑使用以下方式处理： 到 anaconda 的 matplotlib 中查看是否有 simhei.ttf 字体： cd ~/anaconda3/lib/python3.5...
2018-05-24 17:07:36
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原创 Python绘图总结(seaborn篇)之线性关系
学习https://seaborn.pydata.org 记录，描述不一定准确，具体请参考官网%matplotlib inlineimport numpy as npimport pandas as pdfrom scipy import stats, integrateimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# s...
2018-05-15 16:30:19
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原创 Python绘图总结(seaborn篇)之数据分类
学习https://seaborn.pydata.org 记录，描述不一定准确，具体请参考官网%matplotlib inlineimport numpy as npimport pandas as pdfrom scipy import stats, integrateimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# s...
2018-05-15 15:07:37
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原创 Python绘图总结(seaborn篇)之数据分布
%matplotlib inlineimport numpy as npimport pandas as pdfrom scipy import stats, integrateimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示...
2018-05-15 13:19:48
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原创 Python绘图总结(seaborn篇)之数据分布
学习https://seaborn.pydata.org/index.html记录，描述不一定准确，具体请参考官网%matplotlib inlineimport numpy as npimport pandas as pdfrom scipy import stats, integrateimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot a...
2018-05-15 10:30:48
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原创 利用Python进行数据分析笔记－pandas建模(scikit-learn篇)
跟着教程学习了一段时间数据分析，越学感觉坑越多。于是花了一个星期仔细看了下《利用Python进行数据分析》。写在这里主要是记录下，方便自己查看。scikit-learn简介scikit-learn是一个被广泛使用的python机器学习工具包。里面包含了很多监督式学习和非监督式学习的模型，可以实现分类，聚类，预测等任务。虽然scikit-learn并没有和pandas深度整合，但在训练模...
2018-05-14 08:51:20
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原创 利用Python进行数据分析笔记－pandas建模(statsmodels篇)
跟着教程学习了一段时间数据分析，越学感觉坑越多。于是花了一个星期仔细看了下《利用Python进行数据分析》。写在这里主要是记录下，方便自己查看。statsmodels简介statsmodels是一个有很多统计模型的python库，能完成很多统计测试，数据探索以及可视化。它也包含一些经典的统计方法，比如贝叶斯方法和一个机器学习的模型。statsmodels中的模型包括：...
2018-05-14 08:49:39
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原创 利用Python进行数据分析笔记－pandas建模(Patsy篇)
跟着教程学习了一段时间数据分析，越学感觉坑越多。于是花了一个星期仔细看了下《利用Python进行数据分析》。写在这里主要是记录下，方便自己查看。import numpy as npimport pandas as pdimport patsy# 利用Patsy创建模型描述Patsy是一个python库，用于描述统计模型（尤其是线性模型），方法是通过一个叫做公式语法（...
2018-05-11 23:01:17
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原创 利用Python进行数据分析笔记－时间序列(移动窗口函数)
Moving Window Functions（移动窗口函数）一种用于时间序列操作的重要用法，是使用滑窗（sliding windown）或呈指数降低的权重（exponentially decaying weights），来对时间序列进行统计值计算和其他一些函数计算。 这个对于消除噪声或有缺陷的数据是很有用的。这里我们称之为Moving Window Functions（移动窗口函数），不过其...
2018-05-11 22:57:36
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原创 利用Python进行数据分析笔记－时间序列(时区、周期、频率)
时区处理时区可以理解为UTC的偏移（offset），例如，在夏令时，纽约时间落后于UTC时间四个小时，而在一年的其他时间里，纽约时间落后于UTC时间五个小时。在python中，时区信息来自第三方的pytz库，这个库利用的是奥尔森数据库，这个数据库汇集了世界时区信息。这个信息对于历史数据很重要，因为夏令时（daylight saving time，DST）的交接日（transition da...
2018-05-11 22:52:33
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原创 利用Python进行数据分析笔记－时间序列(转换、索引、偏移)
时间序列指能在任何能在时间上观测到的数据。很多时间序列是有固定频率（fixed frequency）的，意思是数据点会遵照某种规律定期出现，比如每15秒，每5分钟，或每个月。时间序列也可能是不规律的（irregular），没有一个固定的时间规律。如何参照时间序列数据取决于我们要做什么样的应用，我们可能会遇到下面这些：Timestamps（时间戳），具体的某一个时刻Fixed periods...
2018-05-11 22:42:09
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原创 利用Python进行数据分析笔记－数据加工(分组、聚合及分组应用)
%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pd# 数据汇总和组操作### 1、GroupBy Mechanics（分组机制）Hadley Wickham，是很多R语言有名库的作者，他描述group operation(组操作)为s...
2018-05-11 17:17:35
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原创 利用Python进行数据分析笔记－数据加工(合并、整形、旋转及分层索引)
在很多应用中，数据通常散落在不同的文件或数据库中，并不方便进行分析。数据加工就是对这些数据的统一。join：连接combine：合并reshape：整形merge：归并concatenate：串联pivot：旋转stack：堆叠import pandas as pdimport numpy as np合并数据集pandas里有几种方法可以合并数据：...
2018-05-11 16:58:32
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原创 利用Python进行数据分析笔记－数据清洗
在pandas中，missing data呈现的方式有些缺点的，但对大部分用户能起到足够的效果。对于数值型数据，pandas用浮点值Nan(Not a Number)来表示缺失值。我们称之为识别符（sentinel value)，这种值能被轻易检测到数据缺失在pandas中，我们使用了R语言中的一些传统，把缺失值表示为NA（not available）。在统计应用里，NA数据...
2018-05-11 16:49:38
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原创 利用Python进行数据分析笔记－读写数据
Pandas方法1、读取文件pandas有很多用来读取表格式数据作为dataframe的函数，下面列出来一些。其中read_csv和read_tabel是最经常用到的：import pandas as pdimport numpy as np# read_csv方法df = pd.read_csv('../examples/ex1.csv')df...
2018-05-11 16:39:45
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原创 利用Python进行数据分析笔记－pandas基础
import pandas as pdfrom pandas import Series, DataFrameimport numpy as npSeries基础obj = pd.Series([4, 7, -5, 3], index=['d', 'b', 'a', 'c'])obj d 4 b 7 a -5 c...
2018-05-11 16:32:03
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原创 利用Python进行数据分析笔记－Numpy基础
跟着教程学习了一段时间数据分析，越学感觉坑越多。于是花了一个星期仔细看了下《利用Python进行数据分析》。写在这里主要是记录下，方便自己查看。import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np创建n维数组1、使用array函数最简单的方法使用array函数，输入一个序列即可，比如list# 随机生成数据data = ...
2018-05-11 16:11:29
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原创 Python绘图总结(Matplotlib篇)之pandas内建可视化工具
matplotlib是一个相对底层的工具。pandas自身有内建的可视化工具。1、Line Plots（线图）Series和DataFrame各自都有plot属性，用来做一些比较基本的绘图类型。默认，plot()会绘制线图：# 使用该魔法，不用写plt.show()# %matplotlib notebookimport matplotlib.pyplot as plt...
2018-05-08 17:29:57
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原创 Kaggle初体验-机器学习之泰坦尼克号乘客生存预测(下)
上篇中我们用常规方法分析了泰坦尼克号事件中乘客的生存情况，最后得出结论，已知某人的资料并不能判断他或她是生存或死亡。上篇链接：https://blog.csdn.net/wuzlun/article/details/80189766那么接下来我们用机器学习的方法来分析。# 再次导入本次用到的工具# 使用该魔法，不用写plt.show()%matplotlib inline ...
2018-05-04 09:24:20
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原创 Kaggle初体验-机器学习之泰坦尼克号乘客生存预测(上)
学习数据分析也有段时间了，都只是使用一些简单图表来分析数据，本周将开启全新的学习旅程：机器学习(^_^偷笑)。本次通过Kaggle所举办的泰坦尼克挑战赛 来机器学习分析并预测某一乘客的生存或死亡。Kaggle提供两部分数据，训练数据(train.csv)和测试数据(test.csv)，我们通过对训练数据分析，构建一个模型，并用这个模型来加载预测数据，分析test.csv表中乘客生存或死亡。最后...
2018-05-04 08:29:56
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原创 Python绘图总结(Matplotlib篇)之画布、颜色、及样式
学习https://matplotlib.org/gallery/index.html 记录，描述不一定准确，具体请参考官网import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显...
2018-04-24 08:43:17
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原创 Python绘图总结(Matplotlib篇)之字体、文本及注释
学习https://matplotlib.org/gallery/index.html 记录，描述不一定准确，具体请参考官网%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_mi...
2018-04-24 08:36:00
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原创 Python绘图总结(Matplotlib篇)之坐标轴及刻度
学习https://matplotlib.org/gallery/index.html 记录，描述不一定准确，具体请参考官网import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显...
2018-04-23 17:12:13
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原创 Python绘图总结(Matplotlib篇)之图形分类及保存
学习https://matplotlib.org/gallery/index.html 记录，描述不一定准确，具体请参考官网import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显...
2018-04-23 17:05:18
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原创 用python预测高考成绩
感谢ButtersPC提供的数据集。本文旨在学习数据分析的基本过程，文中敏感数据均已隐藏。本文通过一些基本描述统计，如考生人数、科目分数及平均分、考试排名，文科理科等因素，尽可能地探求数据集中包含的有价值的信息，来预测高考成绩。导读：>1、数据集选用“某年上海某区高考二模成绩”2、上海过去几年的高考制度采用“3+1+1”的模式，语数英 + 加一学科 + 综合，加一学科指在物理、化学...
2018-04-19 10:54:10
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原创 python分析掷骰子游戏
最近学习了点统计学及python知识，试着分析下掷骰子游戏。骰子按标准6面，分析一次投1颗、2颗、3颗、4颗，投掷10、100、1000、10000次时的结果。 使用工具 Jupyter Notebook 分析利器 matplotlib、pygal 可视化包1、猜次数1－6中每个数字出现的次数# 导入包import pygalimport numpy a...
2018-04-13 08:35:17
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原创 利用Pygame开发游戏学习Python（入门）
为什么学习python游戏开发？以游戏为突破口，学习python。使用工具： 1、Anaconda：管理各种库，如果其中找不到再利用pip安装。自带的Jupyter Notebook更是数据分析，简单调试的不二首道。 2、pycharm：复杂项目、大型项目开发利器。 3、sublime：看别人源码时用，支持N多格式。学习基础：1、因为有一定的基础，所以简单...
2018-04-10 16:02:28
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原创 学习用Python分析股票数据(入门)
学习使用python来分析股票，主要事涉及数据获取、数据可视化，以及探究数据中各项指标的含义及和关系。使用工具 pandas、numpy、datatime pandas-datareader 在线获取股票数据 matplotlib 数据可视化 Jupyter Notebook 数据分析利器#一、数据获取# 导入包impo...
2018-04-10 15:52:38
36383
7
gameobjects-0.0.3 for python3
2018-03-30
ksoap2-android-demo-webService 完整代码
2017-07-11
空空如也
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