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漂亮 简洁 的 notability / goodnote 眼睛保护色 浅黄色背景 pdf 笔记本年历 的 Latex 源码， 可以通过该源码制作任意年份的 notability / goodnote的pdf年历笔记本

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《Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门》所对应的Python代码（包含了《Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门》中90%以上的代码实现）。《Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门》参见http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10239008

Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门（PDF幻灯片形式，400多页幻灯片），是最近一段时间的Tensorflow的学习笔记（实验环境为Mac OS10.13.2）。内容包含了： 1.Tensorflow简介，2.Python数值计算知识，3.TensorFlow环境部署，4.TensorFlow基本使用 （概述）， 5. TensorFlow 基本语法，6.面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程（包含MNIST 数据下载与说明），7.面向机器学习专家的 MNIST 高级教程，8.TensorFlow 移植到 Android手机，参考资料说明等相关部分。包含了丰富的例子：MNIST手写识别Softmax，简单神经网络，卷积网络，等等，同时包含了通过摄像头捕获图像用tensorflow做手写数字识别的案例和代码实现，Tensorboard的使用案例和代码实现。本《Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门》资料的相关代码（含90%左右的代码）均有Python 的具体实现代码，参见http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10239011

该Tensorflow例子就是http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10232489 （《tensorflow训练好模型移植到android》教程 共66页（适合初学者，能很快上手），编译成APK，运行到Android客户端，包含两个实例） 上的第一个实例的demo，tensorflow移植到android上，编译好的tensorflow_demo.apk，Android上经过安装测试，实际可用

Mac OS 上部署Tensorflow, 直接通过网络包进行安装，实验环境为Mac OS10.13.2

《tensorflow训练好模型移植到android》教程，共66页pdf格式文档（幻灯片形式），讲解清楚，能很快实现。涉及两个例子，第一个是将Tensor flow的实例编译成APK，安装运行到Android客户端，立即可以使用；第二个是自己训练Tensorflow模型，训练几千次之后，将训练好的模型（文档中给出了详细的模型训练，具体训练的图片安装说明再准备提供即可使用），编译成APK，安装运行到Android客户端。适合初学者，能很快上手。具体实验环境为 Mac OS 10.13.2；Tensorflow-master；androidsdk：api_level = 26, build_tools_version = "27.0.3"；androidndk：android-ndk-r12b，api_level=14 . 另外，第一个编译好的APK实例可以在http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10232528上下载

适合java初学者进一步学习和精通java，掌握面向对象编程技术的几个非常有趣、适合java学习的游戏项目，共有四个，已经测试可以使用，并且包含完整源码和资源。

测试环境： windows平台+myeclipse 10.6+jdk1.6.0+Apche Tomcat V7.0+mysql 5.6.24+Struts2.3.4 （带数据库sql文件） 通过struts2框架（是 http://download.csdn.net/download/wuxinxing1981/10189157 的简化版本），结合mysql数据库构建一个学生报到管理系统，来模拟学生报到登记的过程。基本功能包含如下： 管理角色登录，登录不同的管理角色，可以进行不同的操作； 学生基本情况录入和查询； 专业设置和查询； 班级管理和查询； 收费信息设置和查询； 宿舍分配和查询。 基本注册流程是： 首先由管理员录入班级，宿舍和专业的基本信息； 根据学生的姓名和录取通知书号录入学生基本信息； 在分班界面对学生进行分班； 在缴费页面录入学生缴费情况； 在宿舍分配界面给学生分配宿舍； 以上流程进行下一个操作时必须完成上一个操作。例如如果学生没有分班，则无法缴费。

测试环境： windows平台+myeclipse 10.6+jdk1.6.0+Apche Tomcat V7.0+mysql 5.6.24+Struts2.3.4 +Hibernate 4.2 （带数据库sql文件） 通过struts2框架，结合mysql数据库构建一个学生报到管理系统，来模拟学生报到登记的过程。基本功能包含如下： 管理角色登录，登录不同的管理角色，可以进行不同的操作。 学生基本情况录入和查询；专业设置和查询；班级管理和查询；收费信息设置和查询 宿舍分配和查询。 基本注册流程是： 首先由管理员录入班级；宿舍和专业的基本信息；根据学生的姓名和录取通知书号录入学生基本信息；在分班界面对学生进行分班；在缴费页面录入学生缴费情况 在宿舍分配界面给学生分配宿舍。 以上流程进行下一个操作时必须完成上一个操作。例如如果学生没有分班，则无法缴费。 积分给得可能高了一下，但是，第一绝对物有所值，第二不怕各位笑话，本来囊中羞涩，也想赚点积分。不好意思啦，谢谢各位

非常实用的java web (servlet, jsp) 例子 （非常适合java web初学者）。 该例子麻雀虽小，五庄俱全，非常适合初学java web的初学者，通过该例子的学习可以很快地入门。 积分给得可能高了一下，但是，第一绝对物有所值，第二不怕各位笑话，本来囊中羞涩，也想赚点积分。不好意思啦，谢谢各位

java 多线程 网络 爬虫。 这是本人当初为了爬nips上700来篇文章，基于别人的java爬虫例子写得一个java 多线程的网络爬虫，其中涉及java网络、多线程、正则表达式等相关知识，可以方便要学习网络爬虫的初学者，我相信应该是有帮助的，而且实际可以测试可用。 积分50分可能给的稍微有点高吧，主要这个本人是花了时间写的，同时nips爬文件也确实可以用，另外，本人比较穷，想赚点积分，不好意思，谢谢各位啦

JSP初学非常实用的例子，完整的jsp项目：完整系统结构，具有登陆、注册、数据库的增、删、改，并且采用过滤器，数据库无需安装，直接采用java代码生成

JSP 数据分页显示（数据库为可携带数据库）

jsp登陆注册页面（简单，适合初学者）

纯jsp的网络记事本（简单实用，非常适合初学者），带小型Sqlite数据库

This book is a general introduction to machine learning that can serve as a textbook for students and researchers in the field. It covers fundamental modern topics in machine learning while providing the theoretical basis and conceptual tools needed for the discussion and justification of algorithms. It also describes several key aspects of the application of these algorithms. We have aimed to present the most novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs, even for relatively advanced results. In general, whenever possible, we have chosen to favor succinctness. Nevertheless, we discuss some crucial complex topics arising in machine learning and highlight several open research questions. Certain topics often merged with others or treated with insufficient attention are discussed separately here and with more emphasis: for example, a different chapter is reserved for multi-class classification, ranking, and regression. Although we cover a very wide variety of important topics in machine learning, we have chosen to omit a few important ones, including graphical models and neural networks, both for the sake of brevity and because of the current lack of solid theoretical guarantees for some methods. The book is intended for students and researchers in machine learning, statistics and other related areas. It can be used as a textbook for both graduate and advanced undergraduate classes in machine learning or as a reference text for a research seminar. The first three chapters of the book lay the theoretical foundation for the subsequent material. Other chapters are mostly self-contained, with the exception of chapter 5 which introduces some concepts that are extensively used in later ones. Each chapter concludes with a series of exercises, with full solutions presented separately. The reader is assumed to be familiar with basic concepts in linear algebra, probability, and analysis of algorithms. However, to further help him, we present in the appendix a concise linear algebra and a probability review, and a short introduction to convex optimization. We have also collected in the appendix a number of useful tools for concentration bounds used in this book.

三连棋游戏(两人轮流在一有九格方盘上划加字或圆圈, 谁先把三个同一记号排成横线、直线、斜线, 即是胜者)

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java邮件发送配置，已测试绝对可用（完整，包括代码和jar包）

Java 生成word文件，带样式，带页眉，带页码，带图片，带表格，需要相关iText包，包可在http://download.csdn.net/detail/wuxinxing1981/8055977 链接下载。

Java 生成word所需要包（完全，已经测试可用） iText 2.7.1 , iText rtf 2.7.1 以及 iTextAsian