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空空如也

凸包算法(Graham).doc

凸包(Convex Hull)是一个计算几何(图形学)中的概念。 在一个实数向量空间中,对于给定集合,所有包含的凸集的交集被称为的凸包。

2020-11-02

一分钟高斯正态分布.doc

通过一分钟高斯正态分布知道正态分布是什么,如何用,它的概率密度和概率分布函数是什么;正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线(类似于寺庙里的大钟,因此得名)

2020-10-11

正态分布概率分布图进行推理.doc

以贝叶斯序惯理性和共轭先验分布为前提,把的先验分布设定为平均值,标准偏差的正态分布,观测的信息遵循平均值,标准偏差的正态分布。

2020-10-08

贝塔分布概率分布图进行推理.doc

以贝叶斯序惯理性和共轭先验分布为前提, 1)对于“当某对夫妇第二胎依然为女孩的概率”把类别设定为。 2)若把类别的先验分布设定为均匀分布,那么后验分布为贝塔分布。 3)各种可能性的划分,用和进行计算。 4)对于“类别”本身(而不是类别的概率分布)进行推理时,使用贝塔分布的期待值。 5)共轭先验分布,是为了把先验分布和后验分布统一为同样分布的先验分布。 “当某对夫妇第二胎依然为女孩的概率”这一推理的共轭先验分布为贝塔分布。

2020-10-07

一分钟贝塔分布.doc

一句话总结:分布公式是由 两个指数表达式相乘的公式,指数由两个数字决定的,底数为0<x<1的小数;通过调节指数改成概率分布

2020-10-07

内曼皮尔逊统计与贝叶斯统计区别

通过实例简单描述了内曼皮尔逊统计与贝叶斯统计区别,还通过实例分别对内曼皮尔逊统计流程(假设检验)做了详细描述,还通过实例分别对贝叶斯统计流程(先验概率*条件概率=后验概率)做了详细描述,方便 大家理解;

2020-10-05

一分钟理解贝叶斯.doc

一句话总结: 当某一事件的概率难以求得时,可转化为在一系列条件下发生概率的和。 已知先验概率(类形)、条件概率(形为)、排除条件、求后验概率;

2020-10-02

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