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RSS订阅原创 opencv svm使用总结
第一次需要使用opencv 来实现svm分类，记录一下大体的流程。//---------- 头文件#include <iostream>#include <opencv2/core.hpp>#include <opencv2/imgproc.hpp>#include "opencv2/imgcodecs.hpp"#include <opencv...
2020-01-13 01:02:18
444
转载 闲话矩阵求导
http://xuehy.github.io/blog/2014/04/18/2014-04-18-matrixcalc/index.html
2018-03-18 16:28:42
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原创 关于梯度下降法、牛顿法、高斯-牛顿、LM方法的总结
线性最小二乘问题，我们可以通过理论推导可以得到其解析解，但是对于非线性最小二乘问题，则需要依赖迭代优化的方法，。 梯度下降主要是从一阶目标函数的一阶导推导而来的，形象点说，就是每次朝着当前梯度最大的方向收敛；二牛顿法是二阶收敛，每次考虑收敛方向的时候，还会考虑下一次的收敛的方向是否是最大（也就是梯度的梯度）。可以参考下图： 红线为牛顿法，绿线为梯度下降。高斯-牛顿和LM法则主要是针对非...
2018-03-15 00:20:40
15940
1
原创 关于SVD的理解
由于最小二乘中很多方面涉及到SVD，于是想好好看一下这个神奇的问题。文章2中基于 文章4 对这个推导进行了介绍，但是其中有一部分 写的不是很清楚（我是看迷糊了TT。。于是翻出4 再看了一下，大概明白了是怎么一回事）。文章1从另外一个角度介绍了SVD的性质，很详细。对于n*n的实对称阵A，通过EVD分解可以得到 也就是 AV=VD，可以理解为，对于一个对称阵A，这个变换将变换到， V的列定义...
2018-03-12 00:47:41
375
转载 关于矩阵特征值的理解
好久没看矩阵相关的东西，，，都忘光了，，，，用运动来理解描述矩阵。如何理解矩阵特征值？ - 马同学的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/21874816/answer/181864044行列式是线性变换的伸缩因子行列式的本质是什么？ - 马同学的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/36966326/answer/162...
2018-03-11 22:36:23
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原创 关于 最小二乘的推导
看了网上一些博客，对于最小二乘的推导 讲的不是很清楚，，于是 翻出了老师之前的ppt 回顾一下，，，大概是下面这样子：后面会用到的证明：1.2.核心是 ii)推导过程：关于最小二乘的展开， 很多博客 上在这一步把合并了，，，私以为是不对的。求导时， 时对称阵，所以可以推导出来；求导以后，可以得到 。完整的过程是：带权重的最小二乘也可以用类似的方法推导出来。关于齐次方程的最小二乘，可以参考htt...
2018-03-11 18:03:33
441
Interactive_Computer_Graphics__A_Top_Down_Approach_with_Shader_Based_OpenGL
2014-09-05
（经典编程著作）windows程序设计 MFC(英文版)
2012-05-08
空空如也
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