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原创 win11 选取文件方式时卡死

打开任务管理器,找到后台进程中“选取文件”一项,结束任务。

2023-09-21 16:15:35 215

原创 CSP_寻宝!大冒险!

CSP 202206-2 次比赛,第二题:《寻宝!大冒险!》

2022-12-07 10:29:26 361 1

原创 《×86汇编语言-从实例到保护模式》课后习题答案

《×86汇编语言-从实例到保护模式》

2022-08-25 15:14:24 550

原创 二维数组和坐标系的对应关系

二维数组与坐标系的对应关系

2022-06-08 11:38:49 2026

原创 《神经网络与深度学习》习题答案

文章目录前言第 11 章11-1(1)(2)(3)(4)前言自己写的或找的习题答案,其中自己写的答案都会同步更新到邱锡鹏老师在 github 上关于这本书的 solutions 项目中(具体题解都在 issues 中)。第 11 章11-1(1)已知 p(x1,x2,x3)=p(x3)⋅p(x2∣x3)⋅p(x1∣x2)已知\space p(x_1,x_2,x_3) = p(x_3)·p(x_2|x_3)·p(x_1|x_2)已知 p(x1​,x2​,x3​)=p(x3​

2021-10-04 17:17:56 3050

原创 SemEval 介绍

文章目录Why SemEval?Introduce of SemEval补充ReferencesSemEval (Semantic Evaluation) 是评估机器语义分析的一个系列,或者说是一系列研讨会。该研讨会每年都会举办一次,目前依旧存在。其实 SemEval 研讨会的内容其实本身不复杂,只是解释起来容易变得抽象(也可能是我英语水平不行,一开始看一些介绍没理解清楚)。而此标题下要介绍的数据集就是该研讨会提供的,在介绍数据集之前,我先再更具体解释一下 SemEval。Why SemEval?在

2021-09-08 10:06:44 3370 4

原创 ABSA 各子任务介绍

文章目录元任务ATEACDOTEABSCAspect TermAEOEALSC(ATSC)AOEAESCPairTriplet(ASTE)Aspect CategoryCategory-Oriented Sentiment ClassificationCategory-Sentiment Hierarchical ClassificationAspect-Category-Sentiment Triple ExtractionAll IncludeAspect-Category-Opinion-Sentim

2021-09-07 22:53:22 1339 1

原创 ABSA 中 target、aspect、category 等名词概念梳理

我认为 NLP 的 ABSA 一直以来对一些概念的定义是不统一的,容易混淆的词有 target、entity、aspect、aspect term、category,所以针对这些词在这里区分一下。先给出一个例句,之后解释每个名词的时候都用该例句来举例。例句:华为手机不错,拍照很惊艳,电池续航能力也不错,就是外观有点儿丑。Entity:一个客观存在的东西。例如例句中的“华为手机”。(当然,也可以是比较抽象的概念,比如电视行业,虽然没有一个这样的客观存在的实体,但其实我们可以将其抽象成一个 Entit

2021-07-28 15:48:58 776

原创 补码与余码的关系

Observation我们知道补码是为了二进制数的符号位直接参与加减运算而设计出来的,其原理可以用下面这个例子来展示:∵−1mod4 == 3mod4∴(3−1)mod4 = 2(3+3)mod4 = 2\quad∵-1 mod 4\ ==\ 3 mod4 \\∴(3-1) mod 4\ =\ 2 \\\quad(3+3) mod 4\ =\ 2∵−1mod4 == 3mod4∴(3−1)mod4 =&n

2021-07-17 13:30:21 1480

原创 序列标注的 p、r、f 评价指标盲点

利用序列标注所完成的任务,评价指标里的反例指什么?

2021-07-16 15:15:09 1171

原创 Transformers 库中的 Tokenizer 使用

使用 Transformers 库的 Tokenizer 时发现的一些问题,并给出解决措施。

2021-06-28 08:48:55 22116 12

原创 A Multi-task Ensemble Framework for Emotion, Sentiment and Intensity Prediction

读 《A Multi-task Ensemble Framework for Emotion, Sentiment and Intensity Prediction》 论文笔记。

2021-05-20 11:44:04 295

原创 Multi-Instance Multi-Label Learning Networks for Aspect-Category Sentiment Analysis

读 《Multi-Instance Multi-Label Learning Networks for Aspect-Category Sentiment Analysis》 这篇论文做的笔记。

2021-05-11 11:06:19 688

原创 16年几篇经典论文对比与总结

读 16 年的几篇 ABSC 任务的论文做的总结。

2021-04-19 10:11:32 389 1

原创 L-C-R Separated Neural Network for Aspect-based Sentiment Analysis with Rotatory Attention

读《Left-Center-Right Separated Neural Network for Aspect-based Sentiment Analysis with Rotatory Attention》论文有感和笔记博客标题有所简略(否则超出标题长度)

2021-04-08 11:17:45 217

原创 Gated Neural Networks for Targeted Sentiment Analysis

读《Gated Neural Networks for Targeted Sentiment Analysis》论文后感与笔记。

2021-04-07 17:22:52 299

原创 Transformation Networks for Target-Oriented Sentiment Classification

《Transformation Networks for Target-Oriented Sentiment Classification》这篇论文的读后感和笔记

2021-04-06 10:12:17 364

原创 Pytorch 中的 LSTM

使用 pytorch 中的 LSTM 发现的几个问题

2021-03-31 11:25:46 730 1

原创 Recurrent Attention Network on Memory for Aspect Sentiment Analysis

读《Recurrent Attention Network on Memory for Aspect Sentiment Analysis》这篇论文的理解与笔记

2021-03-30 10:00:12 614

原创 Interactive Attention Networks for Aspect-Level Sentiment Classification

阅读 《Interactive Attention Networks for Aspect-Level Sentiment Classification》这篇论文做的记录,帮助自己回看时回忆。

2021-03-26 09:46:26 967

原创 Aspect Level Sentiment Classification with Deep Memory Network

读《Aspect Level Sentiment Classification with Deep Memory Network》论文后做的笔记

2021-03-25 11:15:26 525

原创 Effective LSTMs for Target-Dependent Sentiment Classification

阅读《Effective LSTMs for Target-Dependent Sentiment Classification》论文做的记录,方便自己回看时回想。

2021-03-21 20:40:34 721

原创 Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification

阅读《Attention-based LSTM for Aspect-level Sentiment Classification》这篇论文做的记录,方便回看时回想。

2021-03-17 09:21:25 729

原创 numpy.array() 和 ones()

前言:这一篇文章并不是介绍一下标题中三个函数的用法,而是我在使用它们时发现了它们关于维度设置的不同。使用其遇到的问题与理解:numpy.array()部分:*疑惑1:*numpy.array() 的返回值的维度是多少?例如用类似 a = numpy.array([1,2]) 这样的形式创建的向量是一维,这也是正常人想要的。但是就平时的习惯而言,向量是会分为行向量和列向量的,但是上面产生的 a 是不支持转置操作的(这里的不支持不是说 a 不能转置,而是转置之后没有改变),如下:

2020-10-06 11:14:09 670

原创 DP的空间优化

前言何谓 DP 的空间优化呢?直接表述显得抽象,不如从一个典型例题说起。题目描述有一个箱子容量为V(正整数,0≤V≤20000),同时有n个物品(0<n≤30,每个物品有一个体积(正整数)。要求n个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间为最小。输入格式1个整数,表示箱子容量1个整数,表示有n个物品接下来n行,分别表示这n个物品的各自体积输出格式1个整数,表示箱子剩余空间。输入输出样例输入 #12468312797输出 #10题解普通 DP

2020-08-31 09:37:17 114

转载 C 中出现nan(ind)是啥意思?

转自: https://zhidao.baidu.com/question/1824095739627594188.html转载出处: 方便自己日后查看nan 是 “not a number” 的缩写, 即计算结果bai 不是个 数du。例如: 32 位 数 实际指数 128 ,数符 1 或 0,指数域 二进制zhi 1111 1111。尾数域 等于非零。daoind 是 indeterminate 的缩写,即无法确定 是什么。对负数开平方,对负数取对数,0.0除以0.0,0.0乘无

2020-07-05 12:21:37 10819

转载 closed-form solution 是啥

closed-form solution 是个数学概念,也称作 analytical solution

2020-07-04 06:28:30 566

原创 Codeup_1941_又一版A+B

题目描述输入两个不超过整型定义的非负10进制整数A和B(<=231-1),输出A+B的m (1 < m <10)进制数。输入输入格式:测试输入包含若干测试用例。每个测试用例占一行,给出m和A,B的值。当m为0时输入结束。输出输出格式:每个测试用例的输出占一行,输出A+B的m进制数。样例输入2 4 58 123 4560样例输出10011103提示...

2020-06-17 18:49:35 140

原创 各种程序设计竞赛

简要介绍几个程序设计比赛

2020-06-17 17:36:02 2948

原创 ubuntu分区时主分区和逻辑分区怎么分

安装Ubuntu的时候,哪些区该设置为主分区,哪些区该设置为逻辑分区。你说的是ntfs文件系统的格式。(例如 windows);Linux系统使用的是ext4,没有主分区逻辑分区的概念。...

2020-03-08 11:14:43 10981

转载 VC和VS的区别

转自: https://www.runoob.com/note/38665转载出处: 学习笔记VS 是 Visual Studio,它是微软提供的一个工具集,由各种各样的工具组成。VS 可以支持 C/C++、VB、JAVA、C# 编程。然了一次只能支持一种编程方式。在 VS 安装完成,第一次运行的时候会让你选择常用语言,如果你选择 C/C++,那么他就成了能够进行 C/C++ 编程的平台也许就...

2020-03-06 18:57:14 1205

原创 DP的空间优化

前言何谓 DP 的空间优化呢?直接表述显得抽象,不如从一个典型例题说起。题目描述有一个箱子容量为V(正整数,0≤V≤20000),同时有n个物品(0<n≤30,每个物品有一个体积(正整数)。要求n个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间为最小。输入格式1个整数,表示箱子容量1个整数,表示有n个物品接下来n行,分别表示这n个物品的各自体积输出格式1个整数,表示箱子剩余...

2020-03-02 20:33:51 471

原创 unix_shell

Unix所有系统的爸爸。shell首先搞懂终端是什么,终端就是 一系列输入输出设备的总称。这是一个linux下的终端,其实是个模拟终端,就是在其中输入之后会有一个输出。(概念很简单,不用太深究)至于为什么给一个输入系统就会有想应的输出呢?是因为上面这个终端中有shell。shell: 命令解释器 -> 顾名思义注意: 一个终端(模拟)可以支持多种 shell,这也就是说 sh...

2020-03-01 09:08:58 242

原创 Linux中指令的前缀&命令格式

命令前缀:即终端每一条命令前的内容,例如:[root@centosGuli bin]#首先这个前缀的完整格式是[用户@主机名 当前路径]用户提示符[root@centosGuli] 是个提示符,解释:root: 代表当前的登录用户(是Linux管理员,因为Linux管理员账号是root)@: 没有意义centosGuli: 代表当前计算机的主机名(Linux默认主机...

2020-02-27 13:18:02 2468

转载 win10右键新建中添加md文件

转自: https://www.cnblogs.com/JKding233/p/12242426.html转载出处: 笔记 0|1添加我使用的软件为:Typora新建addmd.txt文件Windows Registry Editor Version 5.00[HKEY_CLASSES_ROOT\.md]@="Typora.exe"[HKEY_CLASSES_ROOT\.m...

2020-02-27 11:25:05 1213

原创 竞码编程-蓝桥杯模拟赛2_赛后总结

前言:大学以来 oi 的比赛基本没参加过,就连网上的线上比赛也是如此。之后要参加 csp,如今打一些线上比赛积累下经验,并总结。总的来说题目应该算是比较简单(当然对于我来说还是不轻松)。出现的需要自己解决的问题为:着急做题而不好好分析题,甚至不好好看题。做题速度慢,不过这一点也没什么好办法,只能慢慢练了。接下来总结一下各个题的得失。试题A:完美车牌描述有一些数字可以颠倒过来看,...

2020-02-24 13:31:02 557 6

原创 windows下使目标文件默认以管理员身份运行

右键目标文件 -> 属性 -> 高级 -> 勾选以管理员身份打开

2020-02-23 16:20:26 704

原创 区分getchar()等函数

前言:因为 C++ 兼容 C 的头文件,而两者又各自有着自己关于标准输入的内容,并且这些用法都比较常用,大家也都是根据自己的习惯自己选择。这些函数本身就容易混淆,还不能置之不理,所以总结几个常用的。scanf() 和 cin >>:首先这应该是 C 和 C++ 最常用的标准读入写法。其实本身大家都能区分的开,但是有一、两点大家平时可能不太注意。首先要知道 cin >&...

2020-02-23 13:21:15 126

原创 洛谷_6014_斗牛

题目背景又是一年过去了。小 Z 在春节期间可以好好的放松放松,于是小 Z 和小伙伴们玩起了牛哄哄(斗牛)。游戏规则是这样的:给定 55 张牌,分别从 1∼10。你需要挑选其中的三张牌加起来是 10 的倍数,另外两张牌的和的个位数则为你最后获得的点数,特别的,如果这两张牌的和是 10 的倍数,则点数为 10,也叫做牛哄哄。如果不能构成 10 的倍数,则点数为 0,也叫做牛不拢。如 5 3 2...

2020-02-20 23:11:42 879

原创 杨辉三角、组合、二项式定理

杨辉三角:其构成: 从第三行还是每一个数字等于其上方的数字加上其左上方的数字。其规律: 第 n 行第 m 个数字等于CnmC_n^mCnm​。这是为什么呢?(PS:因为Cnm=Cn−1m+Cn−1m−1C_{n}^{m} = C_{n-1}^{m} + C_{n-1}^{m-1}Cnm​=Cn−1m​+Cn−1m−1​,可以发现这个式子与杨辉三角的构成规律不谋而合,这便是二者的联系。)...

2020-02-20 12:58:54 467

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