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Windows下matlab显示中文乱码

解决方法:slCharacterEncoding('UTF-8')

2017-07-03 10:38:41

Check failed: registry.count(t ype) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type

问题:window下面将caffe封装为caffe.lib,自己的工程调用caffe.lib的时候,会出现某一个layer未注册或者已经注册过了等问题。解决方法就是自己建一个头文件,比如mycaffe.h,里面的内容如下://#ifndef CAFFE_H//#define CAFFE_H#ifndef CAFFE_REG_H#define CAFFE_REG_H#incl

2017-01-09 16:01:28

服务器端和客户端linux系统之间文件家共享

1、首先在服务器段安装 : sudo apt-get install nfs-kernel-server 2、编辑服务器端的:sudo gedit /etc/exports,     添加一行:/home/xx  *(rw,sync,no_subtree_check),其中xx表示在服务器端的文件夹3、在服务器端重启 sudo service nfs-kernel-server r

2016-12-31 15:16:06

删除和修改caffe模型中任意最后一层或者任意层数网络的参数的方法

在caffe中,很多训练完的模型只提取特征,然后比较两个特征的相似度,而不是分类。这个情况,可以删除caffe模型中的最后一层全连接层,这样可以大大减小模型,因为全连接层的参数非常多,方法如下: net = caffe.Net('XX_deploy.prototxt', 'XX.caffemodel', 'test'); net.save('XX_remove_the_last_f

2016-12-05 09:13:52

caffe中的matlab读取均值文件imagenet_mean.binaryproto

如果在caffe训练中,用到了自己生成的均值文件,如果在matlab中读取,可以直接调用matlab的接口,mean_data = caffe.io.read_mean('mean.binaryproto');

2016-10-26 15:57:55

图像转化为手写体mnist格式的数据

mnist就是一种二进制格式,这里采用matlab代码将图像转化1、首先将图像转化二进制fp=fopen('train-images-idx3-ubyte','rb');assert(fp~=-1,['Couldnotopen',filename,'']);magic=fread(fp,1,'int32',0,'ieee-be');assert(ma

2016-03-07 17:46:11

caffe训练灰度图像的时候识别率很高,但是在使用matlab接口重新测试的时候识别率却很低?

今天在训练灰度图像的时候,发现一个问题就是:caffe训练灰度图像的时候识别率很高,但是在使用matlab接口重新测试的时候识别率却很低。原来在使用caffe的matlab接口测试灰度图像的时候,需要对原图进行一次转置,这个坑找了好久才发现的。

2016-03-05 17:13:15

关于python开发web中插入本地图像和链接本地的html文件的方法

问题1、插入本地图像(1)app = flask.Flask(__name__,static_url_path="***",static_folder="***"),其中星号位置是你制定的一个文件夹,通常设定为相同的文件夹(2),其中星号位置为上一步指定的文件夹的路径中图像的绝对路径。问题2、插入本地的html文件加入我要在index.html中链接一个名为hello.html

2015-06-25 15:02:05

linux下面安装cxxnet.

看了官网的安装步骤太简单了,在安装过程中出现了几个问题,总结一下:1、几个比较重要的配置选项   (1)USE_CUDA_PATH = /usr/local/cuda-6.5,根据自己安装的版本   (2)USE_INTEL_PATH = /opt/intel/composer_xe_2011_sp1.7.256,根据自己安装的版本   (3)ADD_CFLAGS =-I/usr/

2015-05-25 17:20:10

linux下,python如何读取和保存matlab的.mat文件的方法

最近在linux下面做一个DL的项目,需要要用到python语言读取matlab保存的.mat文件,有一下两种情况:1、如果你的matlab的版本比较旧,保存的.mat 格式为‘-v7.3’以前的版本,可以采用:scipy.io即可,方法如下:      假如有一个ss_box.mat,格式如下:我们想要读取其中的box的内容,

2015-05-14 15:20:19

caffe源码分析(1)——protobuf

caffe源码分析(1)——protobuf

2015-04-29 11:44:32

非极大值抑制(Non-maximum suppression)在物体检测领域的应用

非极大抑制(Non-maximum suppression)在物体检测领域的应用

2015-04-20 15:34:46

在使用caffe的时候,如何设置GPU的ID号

有两种情况设置GPU的ID号:1、如果使用caffe的源码(即非Python和matlab接口)add parameter --gpu=ID; 例如 "--gpu=1",如果不设置默认使用过的ID=0,注意这个ID数是大于等于0的数,如0,1,2.....2、如果使用matlab的接口的时候,有两种方法A、使用matlab自带的命令,g=gpuDevice(ID),注意这个ID

2015-01-19 15:16:25

在运行rcnn中,调用caffe编译好的matlab接口时,遇到 libmkl_rt.so和libcudart.so.5.5错误

在ubuntu14.04,64位下面,遇到下面两个问题:1、error while loading shared libraries: libmkl_rt.so: cannot open shared object file: No such file or directory解决方法:/etc/ld.so.conf.d/ 文件夹下增加了一个文件命名为intel_mkl_setting

2015-01-09 14:18:53

caffe下面编译cudnn

下面就是本人在Ubuntu14.04下面的编译cudnnde 过程。

2015-01-05 17:06:00

生成模型与判别模型的关系

一、决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)       监督学习的任务就是从数据中学习一个模型(也叫分类器),应用这一模型,对给定的输入X预测相应的输出Y。这个模型的一般形式为决策函数Y=f(X)或者条件概率分布P(Y|X)。       决策函数Y=f(X):你输入一个X,它就输出一个Y,这个Y与一个阈值比较,根据比较结果判定X属于哪个类别。例如两类(w1和w2)分类问题,如果

2014-08-29 11:22:38

Descriptor Matching with Convolutional Neural Networks: a Comparison to SIFT

论文笔记之《Descriptor Matching with Convolutional Neural Networks: a Comparison to SIFT》。

2014-08-26 15:11:38

Unsupervised feature learning by augmenting single images

学习笔记之《Unsupervised feature learning by augmenting single images》

2014-08-25 16:36:00

Learning and Transferring Mid-Level Image Representations using Convolutional Neural Networks

学习笔记之《Learning and Transferring Mid-Level Image Representations using Convolutional Neural Networks》

2014-08-21 16:17:08

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

学习笔记之《Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation》

2014-08-20 14:43:37

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