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RSS订阅转载 国内 top2 高校研一在读，为什么感觉深度学习越学越懵?
链接：https://www.zhihu.com/question/429256719编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删大家好，题主目前国内top2研一在读，方向是AI和NLP.本科没有怎么接触过科研,这学期刚刚开始在实验室搬砖.读过的关于DL的书和资料包括:1.<neural networks and deep learning> --Michael Nielsen2...
2024-04-23 20:30:54
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转载 最新11个SAM+医学图像创新点，冲Nature！
今天分享一个能登Nature的idea——医学图像SAM。其中，MedSAM作为首个为医学图像分割设计的基础模型在2024登上Nature。在这之后，学界也开始针对SAM在医学图像中的适应性问题进行定制化改进。目前医学图像SAM方向上能够冲顶会的idea有很多。分享我总结的11个最新SAM+医学图像改进方案，并提供了源码，方便大家复现！1.MedSAM：医学图像领域的SAM，2024登Nature...
2024-04-18 11:30:57
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转载 为什么现在的LLM都是Decoder only的架构？
链接：https://www.zhihu.com/question/588325646编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：匿名用户https://www.zhihu.com/question/588325646/answer/2929459138关注点应该是模型属于Autoregressive(AR)还是Non-Autoregressive(NAR)范式，选择encoder+d...
2024-04-17 19:03:12
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转载 炸裂!最新CVPR2024、ACL2024、AAAI2024、ICML2023论文+Code大合集!
我花了3个月的时间整理了包括CVPR 2023/2024、ECCV 2023、ICML 2023、ICLR 2024/2023、NeurIPS 2023、ACL 2024、EMNLP 2023、AAAI 2024/2023、WWW 2023/2024等顶会在内的超过20000篇人工智能优质论文，今天一次性分享给大家。为了方便大家阅读，我把各大顶会的论文整理打包，按会议合集、细分方向合集整理如下：0...
2024-04-16 11:30:42
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转载 “大模型”根基—Transformer的360篇论文大盘点
2017年，来自谷歌的几个研究员写下《Attention is All you need》的题目，给世界带来了Transformer模型架构，它成为了今天“大模型”繁荣背后无可争议的根基。 OpenAI的GPT，Meta的Llama以及一众最主流大语言模型都是在Transformer的基础上生长起来,某种程度上，今天所有AI模型层面的研究都在围绕对Transformer的掌控与超越展开。如何快...
2024-04-11 11:54:19
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转载 工科博士毕业去高校还是去研究所？
链接：https://www.zhihu.com/question/646227949编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：炭烧腰果Xhttps://www.zhihu.com/question/646227949/answer/3437948835我是建议去研究所或者非军工国央企（如果专业和研究方向对口的话）。高校目前博士已经过于饱和，且现在好的高校（985，211）一般只能做...
2024-04-10 18:30:21
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转载 检测一切，分割一切，生成一切！最强计算机视觉应用——SAM
SAM无疑是当前计算机视觉领域的一项重大突破，其强大能力让人们对未来的图像处理技术充满了期待。这款应用通过深度学习技术，展现出了惊人的“检测一切、分割一切、生成一切”的能力，为图像处理和计算机视觉带来了革命性的变革。我们邀请到了大厂算法工程师，手握多个专利的侯老师带来——ICCV2023最佳论文提名——SAM,引爆CV圈！带我们探索SAM未来的发展趋势！扫码参与课程领取导师亲自整理SAM论文合集&...
2024-04-09 11:31:32
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转载 独自一人，怒发AI顶会！
万物皆卷的时代，升学、就业的竞争越来越激烈，想要保研、申博、进大厂，没有高质量论文在手就相当于“裸奔”！尤其是这个人人惶恐又内卷的时代，想要抓住点什么来增强安全感。有一份拿得出手的成绩——发论文的数量和质量无疑是最好的背书。手握一篇甚至多篇高质量的论文，就是学术成果最好的展现，当然它也意味着未来更优质的工作和薪酬。但是论文很多人来说，是一种挑战。大部分同学的困难不是不想发，而是……1、不知该如何对...
2024-04-08 11:30:33
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转载 【AAAI2023】利用旧知识持续学习医学图像中的新类别
论文标题： Leveraging Old Knowledge to Continually Learn New Classes in Medical Images论文链接：https://arxiv.org/abs/2303.13752代码：https://github.com/EvelynChee/LO2LN引用：Chee E, Lee M L, Hsu W. Leveraging Old Kn...
2024-04-03 19:01:37
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原创 【AAAI2023】修饰新人：用于持续测试时域适应的视觉领域提示
论文标题：Decorate the Newcomers: Visual Domain Prompt for Continual Test Time Adaptation论文链接：https://arxiv.org/abs/2212.04145代码：https://github.com/Jo-wang/Daily-Paper-Reading/blob/main/test-time/Decorate%...
2024-04-02 19:01:42
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原创 微调、再训练及其他：通过自定义LLM取得进步
介绍很确定你们大多数人已经使用过 ChatGPT 。太好了，因为你已经迈出了我们即将踏上的旅程的第一步！你看，当谈到掌握任何新技术时，你要做的第一件事就是使用它。这就像学习游泳的第一步是跳入水中一样。你可能听说过模型消费者、调优者和构建者（consumers, tuners, and builders）。但请稍等，我们将进一步分解它。麦肯锡将其视为他们在 GenAI Recognize 会议中提到...
2024-03-29 18:22:24
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转载 性能突破Transformer，新架构Mamba引爆AI圈
Transformer 是现今AI 大模型的主流架构，但随着模型规模的扩展和需要处理的序列不断变长，Transformer 的局限性也逐渐凸显。最近，一项名为Mamba的研究似乎打破了这一局面。它是一种基于选择性状态空间的线性时间序列建模方法，可以有效地解决传统Transformer模型在处理长序列数据时面临的计算效率问题。3月27日-3月28日，我们邀请到大厂AI算法工程师，手握多个专利的Sha...
2024-03-28 11:21:09
52
原创 农业与深度学习：改善土壤和农作物产量
介绍对于许多印度人来说，农业不仅仅是一份工作；这是一种生活方式。这是他们维持生计并为印度经济做出巨大贡献的手段。确定粘土、沙子和淤泥颗粒各自比例的土壤类型对于选择合适的作物和识别杂草的生长非常重要。发现深度学习在农业中的潜力。了解土壤类型和杂草检测对印度的重要性。深度学习是一项新兴技术，在各个领域都有帮助。深度学习已广泛应用于智能农业领域，包括田间监测、田间操作、机器人技术、预测土壤、水、气候条件...
2024-03-27 18:04:07
841
原创 成功实现销售转化的 MLOps 策略
介绍在现代商业的动态格局中，机器学习和运营 (MLOps) 的交叉已经成为一股强大的力量，重塑了传统的销售转化优化方法。本文将带你了解 MLOps 策略在彻底改变销售转化成功方面所发挥的变革性作用。随着企业努力提高效率和加强客户互动，将机器学习技术集成到运营中成为焦点。这一探索揭示了创新策略，利用 MLOps 不仅可以简化销售流程，而且可以在将潜在客户转变为忠实客户方面取得前所未有的成功。加入我们...
2024-03-25 18:27:10
898
原创 简易零钱分类程序
本程序主要利用影像处理，以及影像色彩统计并加以分析的方式，对台币进行分类标记。预处理使用函数HoughCircles 来侦测圆边，其中大多数数值都需要手动调整来提高标记的正确率，进行消除噪声的前处理可以减少误判的情况。关于函数使用可参考以下官方网址：https://docs.opencv.org/master/da/d53/tutorial_py_houghcircles.htmlcv2.Houg...
2024-03-22 17:45:35
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转载 导师放养，偷偷发了顶会。。。
最近经常收到读者的留言 : 抱怨科研真是太难了，竞争压力大，导师不给指导、不开组会，一年见不到导师几次，对于论文初稿、毕业论文毫无建议!无论什么专业的研究生，面对这样的灵魂拷问，很有可能都要陷入沉思。万物皆卷的时代，升学、就业的竞争越来越激烈，想要保研、申博、进大厂，没有高质量论文在手就相当于“裸奔”！然而，导师时常无法抽出时间指导，想写论文却无人指点……没有不想顺利毕业的科研人，只是.........
2024-03-20 11:30:45
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原创 使用AWS Fargate为OpenCV项目创建无服务器API
在这个项目中，我们将在带有Fargate的AWS无服务器容器中部署一个使用OpenCV和Flask的应用程序。无论是因为你有使用OpenCV和Flask处理项目的经验，还是因为你已经有一个应用程序在使用该堆栈运行，并且你只想将其迁移到带有容器的服务中，使用AWS都可能非常方便。AWS提供了使用云服务器部署容器的选项，或使用AWS Fargate部署无服务器选项。因此，在这篇文章中，我们将在带有AW...
2024-03-19 18:21:25
926
原创 使用 Numpy 进行图像处理的基础知识
三种方法是使用 python 库 numpy 打开图像：Matplotlib、Opencv 和 Pillow。Matplotlib 和 Pillow 遵循 RGB，Opencv 遵循 BGR 。安装库并导入!pipinstallpillow!pipinstallmatplotlib!pipinstallopencv-pythonimportmatplotlib.pyplot...
2024-03-15 18:51:57
753
原创 【AAAI2023】痛定思痛：一种半监督的持续学习方法，用于监督有限的text-to-SQL任务流...
论文标题：Learn from Yesterday: A Semi-supervised Continual Learning Method for Supervision-Limited Text-to-SQL Task Streams论文链接：https://arxiv.org/abs/2211.11226代码：暂未开源引用：Chen Y, Guo X, Wu T, et al. Learn ...
2024-03-11 18:37:53
400
转载 CVPR2024满分论文出炉！这些方向爆火！
计算机视觉（CV）一直是目前深度学习领域最热的研究领域，其是一种交叉学科包括计算机科学，从刚出炉的CVPR2024来看，目标检测、三维重建、自动驾驶、SAM、图像分类等依旧是时下大热门！为了让大家进一步了解CV热门领域，我们联合高校教授、博导、顶会审稿人/workshop、大厂算法研究员，打造了2024CV最新热点系列课程，包含SAM、自动驾驶、三维重建、AIGC等热门方向，更有经典CV论文带读课...
2024-03-08 11:28:30
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转载 多篇综述理清知识图谱现状，这167篇论文值得一读！
以GPT为代表的大模型，是全新一代知识表示和调用方式，相比以往知识图谱的方式，更加高效智能可扩展等，开启通用人工智能之门。但符号化的知识图谱过时了吗？并非如此，大语言模型和知识图谱不是互相替代，而是相互依存的关系，知识图谱和大模型可以进行很好的结合，互相促进，提升知识利用的效果。（文末送书）这次我整理了5篇最新知识图谱综述论文+ 10篇最新KG+sora论文+ 152篇知识图谱论文+ 2节顶...
2024-03-07 11:31:41
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原创 【AAAI2023】基于神经跨度的持续命名实体识别模型
论文标题：A Neural Span-Based Continual Named Entity Recognition Model论文链接：https://arxiv.org/abs/2302.12200代码：https://github.com/Qznan/SpanKL@inproceedings{zhang2023spankl,title={ANeuralSpan-BasedCon...
2024-03-06 20:04:03
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转载 终于被CCF A类会议AAAI录用了!
当代科研人现状：导师放养，但要求的工作量却一样不少，开始害怕写不完影响自己毕业；比放养更离谱的是导师课题乱指导、数据不把关、实验做不出来不让改条件...同组卷生卷死，而自己想发高质量的sci论文，却苦于没有idea，不知从何下笔...尤其是这个人人惶恐又内卷的时代，想要抓住点什么来增强安全感。有一份拿得出手的成绩——发论文的数量和质量无疑是最好的背书。手握一篇甚至多篇高质量的论文，就是学术成果最好...
2024-03-05 11:30:31
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原创 图像分类任务：识别蜜蜂种类
问题：机器能否识别蜜蜂是蜜蜂还是大黄蜂？这些蜜蜂有不同的行为和外观，但考虑到背景、位置和图像分辨率的多样性，机器区分它们可能是一个挑战。能够从图像中识别蜜蜂物种是一项最终将使研究人员能够更快、更有效地收集现场数据的任务。授粉蜜蜂在生态和农业中都发挥着至关重要的作用，而蜂群崩溃失调等疾病威胁着这些物种。识别野外不同种类的蜜蜂意味着我们可以更好地了解这些重要昆虫的流行和生长。本文记录了加载和处理图像，...
2024-03-04 18:05:07
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原创 Gradient AI Cloud 上的 LLAMA2 模型自动微调
介绍欢迎来到大型语言模型（ LLM ）的世界。过去，迁移学习是深度学习中最常用的概念。然而，2018年，《Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification》论文改变了自然语言处理（ NLP ）的整个格局。本文探讨了使用微调和迁移学习的模型。LLAMA2 是用于文本生成的最佳 LLM 模型之一。在本指南中，我们将探索使用个人数据...
2024-02-21 17:59:53
1087
原创 【ICML2023】在持续学习中对生成式回放器进行投毒以促进灾难性遗忘
论文标题：Poisoning Generative Replay in Continual Learning to Promote Forgetting论文链接：https://icml.cc/virtual/2023/poster/24395代码：暂未开源引用：Kang S, Shi Z, Zhang X. Poisoning generative replay in continual le...
2024-02-01 19:12:15
606
原创 【AAAI2023】文本分类：基于轻量级快照的高效持续学习方法
论文标题：Effective Continual Learning for Text Classifcation with Lightweight Snapshots论文链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/26206代码：https://github.com/LorrinWWW/Snapshot引用：Wang J, Dong D...
2024-01-31 18:38:00
994
转载 【ICML2023】原型样本关系蒸馏：面向无回放的持续学习
论文链接：https://proceedings.mlr.press/v202/asadi23a.html代码：暂未开源引用：Asadi N, Davari M R, Mudur S, et al. Prototype-sample relation distillation: towards replay-free continual learning[C]//International Con...
2024-01-26 18:28:57
97
原创 大型语言模型对医学文本分析的影响
介绍在科技革命的时代，人工智能与医疗保健的融合正在重塑医疗诊断和治疗的格局。这一转变背后的无声英雄之一是大型语言模型（LLM）在医疗、健康领域尤其是文本分析中的应用。本文深入研究了基于文本的医疗应用背景下的 LLM 领域，并探讨了这些强大的人工智能模型如何彻底改变医疗保健行业。学习目标了解大型语言模型 (LLM) 在医学文本分析中的作用。认识到医学成像在现代医疗保健中的重要性。确定医疗保健领域医学...
2024-01-25 16:57:23
855
转载 今年这个方向在计算机顶会上杀疯了！
随着互联网技术的不断进步，不断有研究者将新的模型和算法应用到计算机视觉领域。计算机视觉所处理的问题越来越丰富，目前主流的计算机视觉任务，主要包括三维重建、目标检测、图像分割、OCR、视频分析和图像生成等。那么，在CV飞速发展的当下，如何更好地抓住机会，了解热点方向？本次，我复盘并整理了CV领域学习脉络，整理了一份由多位CV领域顶尖导师授课资料包，包含CV时下热点方向24节系列课程、从复现CVPR ...
2024-01-22 15:33:03
73
原创 通过Self-Purified Replay的回放方法在噪声数据流上进行持续学习
论文标题： Continual Learning on Noisy Data Streams via Self-Purified Replay论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/html/Kim_Continual_Learning_on_Noisy_Data_Streams_via_Self-Purified_Replay_IC...
2024-01-18 18:59:27
434
转载 100+目标检测必备论文，建议收藏！
目标检测是CV领域最广的一个算法。本文整理了三大顶会CVPR、ECCV、ICCV中85篇目标检测论文与代码；系统梳理YOLOv1-YOLOv8论文及代码；12大必备YOLO项目；以及20条常用小样本目标检测方法汇总。合集下载地址在下文二维码。85篇顶会论文与代码目标检测顶会热门研究可分为3D目标检测、视频目标检测、异常检测等17个细分领域。相关85篇论文及代码已经整理完毕，大家可以扫码下载。长按二...
2024-01-17 11:31:06
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原创 Python 中的结构化 LLM 输出存储和解析
介绍生成式人工智能目前在世界各地得到广泛应用。大型语言模型能够理解用户所提供的文本并在此基础上生成文本，这导致了从聊天机器人到文本分析器的众多应用。但这些大型语言模型通常以非结构化方式按原样生成文本。有时我们希望 LLM 生成的输出采用结构格式，例如 JSON（JavaScript 对象表示法）格式。假设我们正在使用 LLM 分析社交媒体帖子，并且我们需要代码本身中 LLM 生成的输出作为 JSO...
2024-01-16 18:01:04
1016
原创 使用 Langchain 和 Ollama 的 PDF 聊天机器人分步指南
介绍在技术不断改变我们与信息交互方式的时代，PDF 聊天机器人的概念将便利性和效率提升到了新的水平。本文深入探讨了使用 Langchain 和 Ollama 创建 PDF 聊天机器人的有趣领域，其中只需最少的配置即可访问开源模型。告别框架选择和模型参数调整的复杂性，我们踏上释放 PDF 聊天机器人潜力的旅程。了解如何无缝安装 Ollama、下载模型以及制作 PDF 聊天机器人，为你的查询提供智能响...
2024-01-15 16:53:29
4156
原创 VQACL：一种新颖的视觉问答持续学习设置
引用：Zhang X, Zhang F, Xu C. VQACL: A Novel Visual Question Answering Continual Learning Setting[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2023: 19102-19112....
2024-01-10 18:23:53
860
转载 年终盘点！最新顶会论文合集(含AAAI24、CVPR、ECCV、NIPS、ACL、ICML等）
AAAI2024放榜后，今年的主要顶会的录用结果基本全部发布。我花了3个月的时间整理了包括AAAI2024、CVPR 2023、ECCV 2023、ICML 2023、ICLR 2023、NeurIPS 2023、ACL 2023、EMNLP 2023、AAAI 2023、WWW 2023等顶会在内的超过20000篇人工智能优质论文，今天一次性分享给大家。为了方便大家阅读，我把各大顶会的论文整理打...
2024-01-09 11:30:23
1663
转载 三个月！被CCF A类会议AAAI录用了
当代科研人现状：导师放养，但要求的工作量却一样不少，开始害怕写不完影响自己毕业；比放养更离谱的是导师课题乱指导、数据不把关、实验做不出来不让改条件...同组卷生卷死，而自己想发高质量的sci论文，却苦于没有idea，不知从何下笔...这些情况并不少见，而且并不是只有科研新手才会出现这样的情况。其实这些情况最关键的问题就在于你并未真正了解如何做科研写论文，如果你了解了科研及论文的框架和写作技巧，就能...
2024-01-08 11:40:16
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转载 Transformer在计算机视觉领域，到底是不是顶流？
Transformer是一种新型的神经网络架构，用于处理多种感知模态数据（如图像、文本、音频等）等。它的出现，不仅让NLP变了天，成为自然语言领域的主流模型，还成功跨界CV，给AI界带来了意外的惊喜。我们邀请到哈工大计算机博士，多篇顶会一作作者李老师为大家带来——引爆顶会的transformer进阶之路，深入探索研究人员是如何改进和扩展这一架构的。扫码免费参与课程赠导师推荐100+多模态论文&am...
2024-01-04 11:40:23
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转载 基于神经网络的浮游植物种类图像分类
地球上的海洋是环境中最有趣和生物活跃的部分之一。不幸的是，这些区域的极端压力和温度等条件使得收集关于这些生态系统的信息变得困难。这一挫折使得分析数据并在海洋中的生物学和水生生物方面得出结论变得具有挑战性。然而，最近的研究表明，水中的细菌存在，特别是称为浮游植物的单细胞生物的存在，可以帮助我们了解海洋活动和生态系统。由于浮游生物位于水生食物链的底部，这些细菌的不同物种可能对水下系统产生深远影响，并且...
2023-12-22 18:18:36
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转载 Kaggle比赛最全学习手册！（含近500+比赛top方案+近五年kaggle比赛baseline+13本电子书+6节配套课）...
Kaggle是全球顶级的数据科学竞赛平台，在数据科学领域中享有盛名。上百万的的数据科学家及相关从业者基于企业和研究者在Kaggle上发布的数据进行数据建模、分析，相互竞争以产生最优的模型。对于很多科研专业的同学而言，打Kaggle比赛不仅可以利用比赛资源，还可以有利于个人背书！这次我整理了kaggle solution上的近500场比赛top方案+近五年比赛的baseline+6节比赛入门进阶课（...
2023-12-21 11:40:40
133
空空如也
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