自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(10)
  • 收藏
  • 关注

原创 R-CNN系列结稿通知

首先,很感谢大家对我所写博客的喜爱。其次,本人由于工作原因,已转行Android开发一年,不会继续更新R-CNN系列文章了,实属抱歉最后,希望各位能砥砺前行,在深度学习这条科研路上越走越远...

2020-02-16 23:15:52 515 2

原创 Fast R-CNN论文详解

废话不多说,上车吧,少年paper链接:Fast R-CNN &创新点规避R-CNN中冗余的特征提取操作,只对整张图像全区域进行一次特征提取;用RoI pooling层取代最后一层max pooling层,同时引入建议框信息,提取相应建议框特征;Fast R-CNN网络末尾采用并行的不同的全连接层,可同时输出分类结果和窗口回归结果,实现了end-to-end的多任务训练【建议框提取除外】,也

2016-09-07 22:07:52 37676 25

原创 ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装、测试经历

首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双系统,显卡为GTX1060 台式机显示器接的是GTX1060 HDMI口,win10上首先安装了最新的GTX1080驱动372.54废话不多说,上车吧,少年一、首先安装nvidia显卡驱动我是1080P的显示器,在没有安装显卡驱动前,ubuntu分辨率很低,可以手动修改一下grub文件,提高分辨率,在终

2016-08-24 17:02:44 36996 38

原创 Faster R-CNN论文详解

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

2016-08-16 17:28:46 33456 11

原创 R-CNN论文详解

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

2016-08-05 23:03:56 53681 37

原创 基于DQN的Flappy Bird实验

首先说明,该篇博客是在ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+tensorflow源码安装、测试经历基础上进行实验,gtx 1060显卡驱动、cuda、cudnn和tensorflow安装这里不再赘述。废话不多说,上车吧,少年一、Flappy Bird载入源码,终端输入 git clone https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFla

2016-10-11 14:59:02 4697 1

原创 neural-style、chainer-fast-neuralstyle图像风格转换实验

首先说明,该篇博客是在ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+tensorflow源码安装、测试经历基础上进行实验,gtx 1060显卡驱动、cuda、cudnn和tensorflow安装这里不再赘述。本实验分为neural-style和chainer-fast-neuralstyle两部分。废话不多说,上车吧,少年一、neural-style载入源码,终端输入 git clon

2016-10-10 20:30:41 6179

原创 ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+tensorflow源码安装、测试经历

首先说明,该篇博客是在ubuntu16.04+nvidia gt740m+cuda7.5+caffe安装、测试经历这篇博客基础上进行faster r-cnn安装的,使用GPU进行测试;且需要安装以下内容,前篇博客已经介绍清楚,这里不再赘述。nvidia gt740m驱动版本为361.42cuda版本为cuda_7.5.18_linux.runcudnn版本为cudnn-7.5-linu

2016-10-10 16:47:25 5174 1

原创 Faster R-CNN的安装、测试经历

首先说明,该篇博客是在ubuntu16.04+nvidia gt740m+cuda7.5+caffe安装、测试经历这篇博客基础上进行faster r-cnn的安装和测试;cuda版本为cuda_7.5.18_linux.runcudnn版本为cudnn-7.5-linux-x64-v5.1.tgz废话不多说,上车吧,少年一、拉取源码终端输入 git clone --re

2016-10-07 20:28:26 5798 6

原创 ubuntu16.04+nvidia gt740m+cuda7.5+caffe安装、测试经历

ubuntu16.04+nvidia gt740m+cuda7.5+caffe安装、测试经历

2016-08-25 13:52:38 6920 18

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除