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ubuntu10.0下Hadoop伪分布模式安装笔记 一. 前言 Hadoop 伪分布式模式是在单机上模拟 Hadoop分布式，单机上的分布式并不是真正的伪分布式，而是使用线程模拟分布式。Hadoop本身是无法区分伪分布式和分布式的，两种配置也很相似，唯一不同的地方是伪分布式是在单机器上配置，数据节点和名字节点均是一个机器。 现在很多初学者根本不具备搭建完全分布式集
2014-08-01 17:06:52
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转载 python中numpy介绍
Numpy教程 2013-06-02 19:18:52| 分类： python | 标签：python |字号 订阅先决条件在阅读这个教程之前，你多少需要知道点python。如果你想重新回忆下，请看看Python Tutorial.如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件:PythonNumPy
2013-08-09 08:53:21
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转载 （EM算法）The EM Algorithm
（EM算法）The EM Algorithm EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍EM的整个推导过程。1. Jensen不等式 回顾优化理论中的一些概念。设f是定义域
2013-06-20 10:20:34
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转载 因子分析（Factor Analysis）
因子分析（Factor Analysis）【pdf版本】因子分析1 问题 之前我们考虑的训练数据中样例的个数m都远远大于其特征个数n，这样不管是进行回归、聚类等都没有太大的问题。然而当训练样例个数m太小，甚至m<<n的时候，使用梯度下降法进行回归时，如果初值不同，得到的参数结果会有很大偏差（因为方程数小于参数个数）。另外，如果使用多元高斯分布(Multivariat
2013-06-20 08:11:07
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原创 似然函数
似然函数在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。似然函数在统计推断中有重大作用，如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。“似然性”与“或然性”或“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在统计学中，“似然性”和“或然性”或“概率”又有明确的区分。概率用于在已知一些参数的情况下，预测接下来的观测所得到的结果，而似然性则是
2013-05-07 08:45:27
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原创 KMP字符串模式匹配详解
KMP字符串模式匹配详解来自CSDN A_B_C_ABC 网友KMP字符串模式匹配通俗点说就是一种在一个字符串中定位另一个串的高效算法。简单匹配算法的时间复杂度为O(m*n);KMP匹配算法。可以证明它的时间复杂度为O(m+n).。一． 简单匹配算法先来看一个简单匹配算法的函数：int Index_BF ( char S [ ], char T [ ], int po
2013-05-05 20:23:34
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S.J.Chapman matlab编程宝典
2012-12-14
空空如也
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