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52AI人工智能

发布最新的人工智能资讯,还有基础贴心的人工智能教程,人工智能培训,合作

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转载 从前,在80年代有一个神奇的地方叫硅谷

A brief story of Silicon Valley's affair with AI Posted2 days ago by Filip P...

2019-03-15 06:30:00 517

转载 人脸识别的“肮脏小秘密”:数百万张未经同意的在线照片被窃取

People’s faces are being used without their permission, in order to power technolog...

2019-03-15 06:30:00 1600

转载 新闻评论如何自动生成?

本文是由腾讯AI Lab发表于ACL 2018的工作,文章提出了新闻评论生成任务,并开放了4.5M级别的腾讯新闻评论数据集。文章针对生成式任务难以评价的问题,根据参考评...

2019-03-14 12:08:22 3616

转载 【专题】我国银行系科技子公司比较研究

本文转载自“鼎盛中原”,作者:刘媛媛/孙瑞立。 我国银行系科技子公司比较研究 201...

2019-03-14 12:08:22 2968

转载 弱监督:机器学习新编程范式

Alex Ratner, Paroma Varma, Braden Hancock, Chris Ré, and other members of Hazy Lab ...

2019-03-13 14:46:59 889

转载 模型压缩相关文献集

Model-Compression-PapersPapers for neural network compression and acceleration. Partl...

2019-03-13 14:46:59 462

转载 目前工业机器人可以替代哪些工种或者哪些从业人员的工作?

近日,知乎上有人提问工业机器人未来可以替代哪些工种或者从业人员。工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置,被广泛应用于汽车与汽车零部件制造业、食品制造业...

2019-03-13 14:46:59 1806

转载 分享几款流行的医疗机器人

原文作者:robots原文来源:www.robots原文网址:http://www.robots-and-androids.com/medical-robots.html...

2019-03-12 21:13:51 1522

转载 MUJI和Sensible 4携手推出全球首款全天候自动驾驶巴士

芬兰自动驾驶技术公司Sensible 4和日本时尚生活品牌MUJI 推出了GACHA巴士,这是世界上第一款可以在任何天气条件下正常运行的自动驾驶穿梭巴士。MUJI为该车提...

2019-03-12 21:13:51 180

转载 推号|这里有机器学习、架构、py学习等信息!~总有一个适合你!~

前言 人生的路很长,很艰辛,只有不断学习才能超越梦想,大牛是如何成长的!首先要多看多听多写~~今天推荐一些大牛们都关注的技术公众号,机器学习、架构、前端、嵌入式、PY...

2019-02-23 10:27:02 430

转载 推荐:wukong-robot 一个中文语音对话机器人/智能音箱项目

wukong-robot 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目,目的是让中国的 Maker 和 Haker 们也能快速打造个性化的智能音箱。特性模块化...

2019-02-23 10:27:02 3485

转载 【央行报告:应鼓励金融机构加大对工业机器人领域的金融支持】

2月21日,央行2018年第四季度中国货币政策执行报告提到,我国工业机器人制造业发展仍面临诸多挑战,核心技术创新能力有待增强,关键零部件中高精度减速器、伺服电机和控制器等...

2019-02-22 10:11:45 170

转载 不看后悔!2019年人工智能行业的25大趋势

本文来源自“CB Insights,网易智能”本文约5700字,建议阅读8分钟。本文为你分享知名创投研究机构CB Insights调研的25种最大的AI趋势。编者按:知名...

2019-02-22 10:11:45 570

转载 国产工业机器人目前发展到了什么水平?

作者:王哲链接:https://www.zhihu.com/question/22843427/answer/98558611来源:知乎一、技术上:我们国家所掌握的工业机...

2019-02-19 10:39:14 1776 1

转载 【分布式图像处理】分享

【分布式图像处理】’dask-image - Distributed image processing' GitHub: http://t.cn/EVzVeHp doc:...

2019-02-19 10:39:14 553

转载 具有高鲁棒性和低漂移的激光视觉惯性里程测量与测绘

点击“阅读原文”进入论文下载通道作者信息:Ji Zhang | Sanjiv SinghKaarta, Inc., Pittsburgh, PennsylvaniaCor...

2019-01-25 05:30:00 426

转载 DeepBrain Chain 深脑链——将区块链与AI相结合的前沿科技

文章转载自“硅谷密探”公众号 在2018年1月26日硅谷密探在美国旧金山艺术宫成功举办了“Blockchain Connect Conference”。在大会上,DeepBrain Chain (深脑链)基金会CEO官何勇发表了题为《以区块链科技为动力的人工智能计算平台》(”Artificial Intelligence Computing Platform Driven By Blockchai

2018-01-30 00:00:00 739

转载 全新三维成像技术:我们离科幻故事里的立体投影又近了一步

最新技术做出的图像可从各个方向观察,类似于科幻电影中的三维影像。来源:nature.com《自然》杂志发表物理学家最新研发的“立体显示平台”,能向空中投放从各角度都可观察的三维动态图像。编译 | 施怿审校 | 吴非《星球大战》系列科幻电影中的三维投影装置。来源:Lucasfilm Ltd我们还没有会飞的汽车、脑机接口和能与人对话的人工智能,不过,一项更为经典的科幻技术已经近在咫尺:科学家最新研发的

2018-01-29 00:00:00 1789 1

转载 2017年深度学习框架之争——看谁主沉浮?

在过去的两年多时间里,各大公司或研究机构推出自己的深度学习框架,比如Caffe、TensorFlow等,并且关于深度学习相关的框架也在随着时间不断地发生变化。Theano是第一个被广泛使用的深度学习框架,该框架是由深度学习领域中的大牛Yoshua Bengio牵头、MILA创建。然而,在今年的九月份,MILA宣布在2018年更新完最后一版Theano后,将不再继续开发该框架。这一消息来得并不是很出

2017-12-27 00:00:00 1013

转载 不容错过的2017数据科学15大热门GitHub项目

介绍:GitHub现在不再仅仅是一个软件寄存管理器,而是软件工程师通过它来共享他们自己开发的工具/库,甚至这些资源对一些公司都很重要。作为一名狂热的数据科学爱好者,我总结了一系列在2017年尤为出名的知识库!目录:1.学习资源库:1.Awesome Data Science2.Machine Learning / Deep Learning Cheat Sheet3.Oxford Deep Nat

2017-12-26 00:00:00 1154

转载 吸引红杉资本中美两地基金联合领投,英国芯片企业Graphcore有何魔力?

英国芯片制造商Graphcore日前宣布获得由红杉资本中国基金与红杉资本美国基金共同领投的5000万美元C轮融资。在过去的18个月里,Graphcore先后完成了A轮和B轮共计6000万美元融资。 这家地处欧洲的Graphcore芯片企业具有何种魔力,能吸引到红杉资本中美两地基金共同投资,并被视为英国下一个最大的人工智能硬件制造商? 英国历来居于芯片行业的中间地带,而在业界颇具知名度的Graphc

2017-12-25 00:00:00 739

转载 从头了解Gradient Boosting算法

目的虽然大多数Kaggle竞赛获胜者使用各种模型的叠加/集合,但是一个特定的模式是大部分集合的部分是梯度提升(GBM)算法的一些变体。以最新的Kaggle比赛获胜者为例:Michael Jahrer的解决方案是在安全驾驶的预测中的表示学习。他的解决方案是6个模型的混合。1 个LightGBM(GBM的变体)和5个神经网络。虽然他的成功归因于他为结构化数据发明的新的半监督学习,但梯度提升模型也发挥了

2017-12-22 00:00:00 1786 2

转载 数据的雪球效应:AI如何改变SaaS?

由于云计算服务为获取人工智能提供了可能,我们正处于一个新时代,SaaS供应商开始推出真正解决消费者问题的AI应用。图片来自“123rf.com.cn”原文来自Venturebeat,由腾股创投编译整理。近几年,SaaS行业的领导企业为了在竞争中占据领先地位,已经在人工智能研发方面投入了大量资金,并收购了许多AI公司。Shopify推出了机器学习驱动欺诈防御、Salesforce推出了人工智能平台E

2017-12-22 00:00:00 390

转载 多重预训练视觉模型的迁移学习

获取完整代码地址:        https://github.com/Hezi-Resheff/Oreilly-Blog/tree/master/01_Transfer_Learning_Multiple_Pre_Trained 许多被称为“深度学习”的方法已经出现在机器学习和数据科学领域。在所有的这些“深度学习”方法中,有一种尤为突出,即对已学习representations的迁移,其有一种方

2017-12-21 00:00:00 807

转载 数据分析师不是数据科学家

这是关于从事数据科学工作系列帖子中的第二篇。(第一篇请点击这里)误区1:当你变得更有经验时,你可以担任数据分析师的工作,并能够将其发展为数据科学。数据分析师不是数据科学家的初级阶段,他们是完全不同的两个东西。数据分析师数据科学家与业务员同坐与工程师同坐(但也谈及业务)产生报告、简报产生软件隔行如隔山,数据分析师想进入数据科学会存在很大的障碍。因为他们没有必备的工具,所以不管他们是否拥有正确的技能,

2017-12-21 00:00:00 471

转载 2017深度学习NLP进展与趋势

在过去几年中,深度学习(DL)在图像识别和语音处理等领域取得了巨大的进步。它在自然语言处理(NLP)中的应用起初并不令人兴奋,但是随着技术的进步它也为一些常见的NLP任务提供了最先进的解决方案。命名实体识别(NER)、词性(POS)标签、情感分析通过神经网络模型获得了更好的解决。在这篇文章中,我将回顾2017年DL在NLP领域的贡献。或许说是我想和大家分享一下我最喜欢的技术方案。2017年,DL在

2017-12-17 00:00:00 467

转载 曙光HPC首席科学家吉青:高性能计算不只AI,曙光更注重技术创新

曙光从产品、平台、解决方案三个层面,准备了整套AI解决方案。最近全球互联网公司高额投入采购HPC,体现出短期人工智能市场的剧烈增长,但对未来保持谨慎的乐观,高性能计算的应用远不只是AI。“今年确实明显感觉到了人工智能服务器需求的爆发式增长,中科曙光作为业界领军企业针对AI也准备了整套解决方案。”“人工智能其实只是众多高性能计算的应用方向之一,中科院出身的曙光更在意技术上的挑战。”中科曙光高性能计算

2017-12-17 00:00:00 1418

转载 云天励飞陈宁:解决了视觉智能的问题,就解决了80%以上的问题

2017年12月14日,亿欧2017创新者年会AI产业应用峰会在北京举办。云天励飞联合创始人兼CEO陈宁也发表了主题为“视界智能,用芯实现”的演讲。人工智能在实际场景中的应用,要比想象的要更加复杂,除了现实环境的干扰外,还要考虑到工程化、兼容性、成本控制等一系列的问题。深圳云天励飞就是一家将芯片、算法、应用场景有机结合起来的计算机视觉公司。活动上,云天励飞联合创始人兼CEO陈宁也发表了主题为“视界

2017-12-15 00:00:00 1027 2

转载 《自然》:走出AI伦理困境,从迷失本性到军备竞赛

近日在《自然》杂志上的一篇文章中,科学家针对AI面临的四大困境提出建议:隐私和用户协议、代理和身份验证、平等与制约、偏见。AI(人工智能)的相关技术在近几年的突飞猛进,使其真正走出科研,走向各个产业,进入商业化阶段。人们在畅想AI给未来人类生产生活带来的诸多正面影响的同时,也在警惕其在道德与伦理方面存在的各种问题,尤其是AI可能加剧社会不平等,为企业、黑客、政府或其他任何人提供利用和操纵他人的新方

2017-12-14 00:00:00 776

转载 可视化Keras深度学习神经网络模型

为了使开发者更好的理解其开发的神经网络模型,Keras Python深度学习库提供了可视化神经网络模型的工具。这对于产品演示和讲解是非常有用的在本文,你会学到如何在Keras中总结和可视化深度学习模型。读完本文后,你将知道:如何创建你的深度学习模型的文本摘要。如何构建你的深度学习模型的图形。在Keras开发深度学习模型的最佳实践技巧。教程概述:本教程分为4个部分:1.示例模型。2.总结模型。3.可

2017-12-14 00:00:00 1688

转载 开启数据科学职业生涯的8个基本技巧

Nick Bostrom(译者注:Nick Bostrom是牛津大学哲学系的教授,是人类未来研究院的创始人和主任。他的新书《 Superintelligence》(超级智能) 在出版后,包括伊隆·马斯克、史蒂芬·霍金以及比尔·盖茨等杰出的科技人士纷纷对其表示了支持,另外Google也成立伦理委员会来监督AI技术的发展)曾经说过:机器学习是人类最后的发明。我是一名刚刚进入数据科学这个“未来科技”行业

2017-12-13 00:00:00 618

转载 数据可视化的七大趋势

随着科技的不断进步与新设备的不断涌现,数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。ProPublica的调查记者兼开发者Lena Groeger,以及金融时报的数据可视化记者Jane Pong在2017年全球深度报道大会上分享了他们对当前数据可视化趋势的一些看法。1. 玩转地图Groeger表示,目前的可视化技术水平已经远远超出了Google Maps,而且每天都会出现很多实验性的技术。 “现在你可以

2017-12-13 00:00:00 923

转载 计算机视觉大规模爆发,6大细分领域将撑起725亿元市场

2017年中国计算机视觉规模预期为40亿元,凭借安防领域的爆发性增长,预期2020年将增长至725亿元,未来市场前景广阔。图片来自“123rf.com.cn”近几年来,随着技术的发展,中国计算机视觉行业发展迅速。尤其是2016年下半年,1∶N人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在安防领域的实战场景中突破工业化红线,敲响了计算机视觉行业市场大规模爆发的前奏。2017年下半年,数家计算机视觉公司单

2017-12-12 00:00:00 641

转载 AI3.0:哈希图来了!它将如何变革AI与区块链技术?

本公众号已经改版,推出了线上线下课程,并且推出免费2个月广告服务业界优质产品。区块链将给予多智能体AI认知进化的方式,而基于哈希图(Hashgraph)技术的没有服务器的分布式平台,将成为区块链行业的规则制定者。2017年大热的几个概念:AI、机器人、区块链、工业4.0……他们看似彼此孤立,但事实上正在被逐渐集合于一体,创造功能更强大、执行任务更加智能的实体。毕业于哈佛商学院,创造全球第一个基于人

2017-12-11 00:00:00 987

转载 CNN高效感受野的惊奇发现

本公众号已经改版,推出了线上线下课程,并且推出免费2个月广告服务业界优质产品。感受野(receptive field)是怎样一个东西呢,从CNN可视化的角度来讲,就是输出featuremap某个节点的响应对应的输入图像的区域就是感受野。卷积神经网络(CNN)的高效感受野是影响特定网络单元的输入空间的区域。请注意,这个输入区域不仅可以是网络,也可以是从网络中的其他单位的输出区域。因此,相对于我们所考

2017-12-11 00:00:00 1246

转载 用数独游戏来解释循环关系网络(Recurrent Relation Networks)

本公众号已经改版,推出了线上线下课程,并且推出免费2个月广告服务业界优质产品。1.关系推理什么是关系推理?考虑上面的图像,不要把这看成是球体,立方体等等。我们可以用数百万个数字构成图像像素值的来考虑它或者图像中所有边缘的角度或者考虑每个10x10像素区域。试着回答下面的问题:“大球体左边的棕色金属物体留下的圆柱体的大小是多少?”这是来自CLEVR数据集的示例问题。为了回答它,你需要考虑对象相对于彼

2017-12-10 00:00:00 1317

转载 迁移学习——机器学习的下一个前沿阵地

本公众号已经改版,推出了线上线下课程,并且推出免费2个月广告服务业界优质产品。我们越来越善于训练深度神经网络,从大量的标记数据中学习到从输入到输出的非常准确的映射,无论它们是图像,句子,标签预测等。但,我们的模型所缺乏的是能够概括出不同于训练过程中遇到的情况。当你将模型应用于精心构建的数据集,它表现的总是不错。但,现实世界是混乱的,包含无数的新情景,其中许多是你的模型在训练期间没有遇到过的。将知识

2017-12-10 00:00:00 661

转载 福利|热门技术看什么?这份书单告诉你!(内含PDF链接)

本公众号已经改版,推出了线上线下课程,并且推出免费2个月广告服务业界优质产品。这份书单源自网络。虽然所列图书都是免费提供的,但如果您有深入学习的打算,我还是推荐您购买纸质版书籍。作者花费大量时间整合这些资源,希望得到您的支持与喜爱!数据科学概论An Introduction to Data ScienceJeffrey Stanton, 2013School of Data HandbookSch

2017-12-09 00:00:00 418

转载 在Jupyter中安装Python包

本公众号已经改版,推出了线上线下课程,并且推出免费2个月广告服务业界优质产品。彩蛋:作者著作:《Python Data Science Handbook》上述图书是电子书链接,供爱学习的同学学习。对于使用Jupyter notebook的户来说,你会经常遇到下面的问题:我安装了软件包X,现在我无法将其导入到notebook中。帮帮我!这个问题几乎是所有初学者第一个拦路虎,任何语言都是如此。今天我们

2017-12-09 00:00:00 6187 2

转载 TensorFlow CNN示例详解

本公众号已经改版,推出了线上线下课程,并且推出免费2个月广告服务业界优质产品。TensorFlow官网给出的CMNIST手写识别例子是典型的LeNet-5结构:输入层-卷积层-池化层-卷积层-池化层-全连接层-全连接层-Softmax-输出层详细解释请看下面的代码的comment开头没什么好说的。。。我觉得#!/usr/bin/env#****UTF-8

2017-12-08 00:00:00 475 1

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