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RSS订阅转载 Ubuntu 20.04 调整SWAP分区容量
Ubuntu 20.04安装后，下面展示了调整SWAP分区大小的过程。4、启用SWAP分区，再查看内存分区（15G + 8G）3、调整/swapfile到8GB，并格式化。1、查看内存分区（15GB+2GB的组合）
2024-02-23 23:18:19
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原创 Ubuntu创建新用户
如果主目录已经存在，就不再创建，但是此主目录虽然作为新用户的主目录，而且默认登录时会进入这个目录下，但是这个目录并不是属于新用户，当使用userdel删除新用户时，并不会删除这个主目录，因为这个主目录在创建前已经存在且并不属于这个用户。其中，username代表你要创建的新用户的用户名，按照提示输入新用户的密码即可。如果需要在新用户创建过程中添加更多信息，如全名、电话号码等，也可以按照提示进行输入。在创建用户主目录时默认在/home下，而且创建为 /home/用户名。
2023-11-15 20:36:08
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原创 Python对json文件的读取和处理
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它通过易于读取和编写的文本格式来传输和存储数据。在JSON中，数据被保存为键值对的形式。比较常见的JSON键值对形式为：key:value。其中，key为字符串，value则可以是字符串、数字、数组、以及其他的JSON对象。另外，在JSON中，数据之间以逗号分隔，数据整体则包含在大括号之内。大括号用于描述JSON值的开始和结束。具体而言，JSON中括号主要有两种：方括号和大括号。
2023-10-28 23:53:24
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原创 Ubuntu使用命令行界面配置静态IP地址
我将向你展示如何在 Linux 上使用 Netplan 配置静态 IP 地址和 DHCP 地址。有句忠告，你创建的 .yaml 文件中的缩进必须保持一致，否则将会失败。Netplan 使用 YAML 描述文件来配置网络接口，然后，通过这些描述为任何给定的呈现工具生成必要的配置选项。方法一是多年以来的做法，但是现在，在某些发行版上（例如 Ubuntu Linux 18.04），网络的配置与控制发生了很大的变化。如果你确信配置文件没有问题，你就可以跳过测试环节并且直接使用新的配置。看看新的地址是否正确。
2023-09-11 19:52:13
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原创 Shell文件常用语法
参考链接：https://juejin.cn/post/7249347651787980861Shell脚本是一种命令语言，可以用于自动化执行各种任务。在脚本中，我们可以通过参数来传递信息，这样脚本就可以根据这些信息来执行特定的操作。本文将介绍如何在shell脚本中传递参数以及常用语法。 称为shebang或sha-bang、hashbang。是一个特殊的字符序列，由井号“#”和叹号“！”组成，放在脚本文件的第一行开头。在Linux和类Unix操作系统中，这个字符序列用于指定脚本文件的解释器路径。当一个脚本
2023-09-02 11:13:58
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原创 制作Ubuntu20.04系统盘教程
下载ios系统镜像：http://releases.ubuntu.com/20.04/下载启动盘制作工具：http://rufus.ie/downloads/安装后，在如下软件界面进行U盘系统的写入：
2023-07-18 11:16:29
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原创 DKMS解决nvidia-smi驱动丢失的问题
DKMS(Dynamic Kernel Module Support)是DELL的一个项目，可以做到内核变更后自动编译模块，适配新内核。有时在重启机器后，nvidia-smi之后会显示nvidia驱动丢失，这是由于linux内核升级，之前的nvidia驱动就不匹配连接。命令运行之后，nvidia-smi之后正常显示。可以看到有一个nvidia的文件，比如。
2023-04-24 00:04:49
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原创 python使用脚本登录账户(基于selenium+Firefox)
有的时候需要在无可视化界面的情况下登录网址输入账户和密码，此时python的selenium库和Firefox插件geckodriver提供了功能，支持我们利用python代码完成。
2023-04-05 22:15:22
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原创 Pytorch中使用tensorboard
tensorboard是一款数据分析可视化插件，可以记录在训练过程中的log信息并绘图。Pytorch中使用tensorboard的教程文档：https://pytorch.org/docs/stable/tensorboard.html?highlight=tensorboard#module-torch.utils.tensorboard运行命令后会在./runs/目录下生成对应的文件，之后使用如下命令进行可视化：会在对应端口号的网址，在浏览器中可以看到可视化结果：VSCode中集成了tensor
2022-12-05 23:47:19
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原创 pandoc实现文档不同格式的转换
Pandoc是一个文档格式转换器，Pandoc可以将下列格式文档进行相互转换。Markdown、Microsoft Word、OpenOffice/LibreOffice、Jupyter notebook、HTML、EPUB、roff man、LaTeX和PDF。
2022-11-15 21:19:44
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原创 测试ResNet在ImageNet验证集上的准确率
import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport torch.backends.cudnn as cudnnimport torch.nn.functional as Fimport osimport shutilimport argparseimport numpy as npimport torchvisionimport torchvision.datasets as datasetsimpo
2022-03-30 16:35:08
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原创 Transformer：Attention is all your need流程+代码详解
原始论文（NIPS 2017）：https://papers.nips.cc/paper/2017/hash/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Abstract.html参考代码：https://github.com/jadore801120/attention-is-all-you-need-pytorchAttentionScaled Dot-Product Attention涉及到query，key和value 3个输入向量。设有qqq个query向量，维度为d
2021-02-17 19:11:39
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原创 Ubuntu新硬盘分区并挂载
查看系统里的硬盘分区情况：fdisk -lu准备挂载这个硬盘，首先进行分区：fdisk /dev/sdb输入n表示建立新的分区。默认是p，表示主分区。e为扩展分区Partition number(1-4)时，１表示只分一个区。在Command (m for help)提示符后面输入p，显示分区表。在Command (m for help)提示符后面输入w，保存分区表。系统提示：The partition table has been altered!将分区/dev/sdb1格式
2020-11-05 18:51:45
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原创 ssh连入服务器的docker镜像
在服务器上创建一个ubuntu系统的docker，并设置docker端口号为1234：docker run -it -p 1234:22 ubuntu:16.04 /bin/bash修改容器的密码，作为以后ssh连入时的密码：passwd修改ssh配置：vi /etc/ssh/sshd_config将PermitRootLogin的值设为yes重启ssh服务：service ssh start主机连入docker时，输入如下命令：ssh -p 1234 root@IP即可连入成功
2020-10-21 15:03:34
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原创 Ubuntu系统利用Docker安装mmdetection
参考链接：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/103717757环境准备：Ubuntu16以上系统中有GPU并且已安装NVIDIA驱动NVIDIA-docker在docker容器中使用GPU，首先需要安装nvidia-docker，github地址如下：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker注意这里，官网也提到，若在docker中运行gpu程序，宿主机环境只需要安装nvidia-驱动即可，无需安
2020-10-08 21:09:27
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原创 Pytorch的ignite库
Pytorch的ignite库是一个high-level封装训练和测试代码的库，使用库里的对象和函数，我们就会更加简洁的写出训练和测试模型的代码，下面先给出具体的使用例子：from ignite.engine import Events, create_supervised_trainer, create_supervised_evaluatorfrom ignite.metrics import Accuracy, Lossmodel = Net()train_loader, val_loade
2020-09-10 10:54:12
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原创 Softmax函数和交叉熵Cross-entropy以及KL散度求导
参考链接：https://blog.csdn.net/qian99/article/details/78046329对一个分类神经网络fff，输出为z=f(x;θ),z=[z0,z1,⋯ ,zC−1]z=f(x;\theta),z=[z_{0},z_{1},\cdots,z_{C-1}]z=f(x;θ),z=[z0,z1,⋯,zC−1],zzz为logits，其中类别数量为CCC,yyy为xxx的one-hot标签。通过softmax归一化来得到概率：pi=expzi∑jexpzjp_{i}=
2020-06-22 10:08:07
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原创 CIFAR-100数据集可视化图片
CIFAR数据集地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html官方下载后的数据集文件是以byte形式存储的图像文件，如果我们想要可视化图片，则需要自行写一个脚本。以下以CIFAR-100的测试集为例，它的文件名为test，从该文件中提取出10000张32×3232\times 3232×32的图片，并保存每张图片的label到groud_truth.txt。import pickle as pimport numpy as npfrom PIL impo
2020-06-09 23:41:46
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原创 Gated Convolutional Networks with Hybrid Connectivity for Image Classification,混合连通性的门限卷积网络来进行图像分类
本篇博客介绍在AAAI-2020发表的关于人工设计的一种图像分类结构：论文名称：Gated Convolutional Networks with Hybrid Connectivity for Image Classification论文地址：代码实现：
2020-06-09 16:17:36
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原创 few shot learning-小样本学习入门
基本概念小样本学习（few shot learning，FSL）可以看做每个类别样本数目远远小于类别数目，也就是说每个类别仅仅只有几个样本可供训练。
2020-04-22 20:48:44
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原创 Contrastive Multiview Coding（多视角的对比学习编码）
原文题目为：Contrastive Multiview Coding代码链接：https://github.com/HobbitLong/CMC引言本文主要提出了Multiview 的contrastive learning。motivation是现实世界中看待同一个物体具有多个视角，每一个视角都是有噪声和不完整的，但是一些对于该物体很重要的元素，例如physics（物理）, geometr...
2020-04-21 16:28:44
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原创 变分互信息蒸馏（Variational mutual information KD）
原文标题是Variational Information Distillation for Knowledge Transfer，是CVPR2019的录用paper。思路比较简单，就是利用互信息（mutual information，MI）的角度，增加teacher网络与student网络中间层特征的MI，motivation是因为MI可以表示两个变量的依赖程度，MI越大，表明两者的输出越相关...
2020-04-03 18:23:13
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原创 capsule network介绍与实现
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1710.09829v1.pdfcapsule网络motivationcapsule网络提出的原因是针对CNN进行特征提取的时候会忽略特征之间的关系，也就是说一张image里打乱region，CNN仍然能够正确识别。参考：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1585376284135321218&wfr...
2020-03-18 18:04:39
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原创 利用torch.autograd.Function自定义层的forward和backward
当我们在Pytorch中想自定义某一层的梯度计算时，可以利用torch.autograd.Function来封装一个class，此时可以我们可以自己在backward方法中自定求解梯度的方法，也适用于不可导函数的backward计算。这个函数的源代码可以从如下链接获取：https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torch/autograd/functio...
2020-02-20 16:34:10
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原创 高斯分布基础知识及scipy实现
概率密度函数(pdf)随机变量XXX的高斯分布的概率密度函数(probability density function,pdf)：f(x)=12πσe−(x−μ)22σ,−∞<x<∞f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^{2}}{2\sigma}},-\infty<x<\inftyf(x)=2πσ1e−2...
2020-02-16 18:52:25
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原创 Windows和Ubuntu系统生成SSH公钥
参考链接：https://blog.csdn.net/shog808/article/details/76563136/很多服务器连过去都是需要认证的，ssh认证是其中的一种。需要先在客户端生成公钥，把生成的公钥添加到服务器，之后就可以有权限访问服务器了。以下介绍公钥的生成方法：Windows在Windows上安装git工具，之后打开git的终端，并且定位到C:\Users\winycg\....
2019-11-18 22:37:03
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原创 Faster R-CNN详解
Faster R-CNNPytorch实现：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0专门的Region Proposal模块是当前的速度瓶颈,Faster R-CNN 直接用CNN (Region Proposal Network, RPN) 来生成Region Proposal，并且和第二阶段的CNN共享卷积...
2019-11-03 23:47:40
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原创 高效的从Backbone CNN提取特征的方法：FPN
FPN（Features Pyramid Networks）特征金字塔网络是从backbone CNN中提取特征用于后续目标检测和语义分割等问题。一个top-down结构结合lateral连接来建立所有不同尺度特征的high-level语义特征。背景...
2019-11-02 21:43:28
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原创 Network Dissection量化网络的可解释性(interpretability)
引言作者提出了量化网络latent representation可解释性的框架：评估单一隐藏单元与语义概念的对齐关系。给定一个CNN，可以对某一卷积层的隐藏单元的语义进行打分。语义具有如下的标签：objects(目标)，parts(物体的一部分)，scenes(场景),textures(纹理)，materials（材料），color(颜色)。...
2019-10-21 18:43:53
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原创 利用FGSM实现对抗样本攻击
对抗样本的线性解释数字图像通常采用每个像素8bit来编码，因此会抛弃小于1/255的信息。设原始图像为x\bm{x}x,扰动噪声为η\bm{\eta}η,扰动之后的图像为：x~=x+η\tilde{\bm{x}}=\bm{x}+\bm{\eta}x~=x+η如果η\bm{\eta}η小于特征的精度，那么分类器如果做出不同的相应是不合理的。格式上的，对于well-separated类，我们期望...
2019-10-14 21:36:58
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2016年国科大NLP（自然语言处理）期末考试题-宗老师
2019-07-07
360断网急救箱独立版
2018-04-17
空空如也
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