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RSS订阅原创 DCGAN
生成器G 将一个100 维的噪音向量扩展成64 * 64 * 3 的矩阵输出，中间通过4层卷积层，每通过一个卷积层通道数减半，长宽增加一倍。整个过程采用的是微步幅度卷积（fractionally strided convolution)的方式。反卷积：https://www.cnblogs.com/cvtoEyes/p/8513958.html反卷积=上采样=（转置卷积+微步卷积）⊆ 空洞...
2020-02-04 17:49:58
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原创 WGAN-GP
WGAN不足为了限制D为the set of 1-Lipschitz functions ，WGAN采用clip the weights of the critic to liewithin a compact space [−c, c]. 但这并未真正限制。Difficulties with weight constraints1.Capacity underusethe criti...
2020-02-03 15:55:26
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原创 神经网络激活函数的作用
1.感知机激活函数可以辅助多层感知机解决线性不可分的问题。单层感知机中，目标函数如下：为线性。一条直线无法划分分布复杂的样本。多层感知机化简后为，只是线性方程的组合，本质还是一线性方程。2.激活函数（曲线化）输出非线性函数。多层非线性感知器就更强了不断优化感知机，就可提高拟合程度，解决非线性问题。...
2020-01-31 17:47:09
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原创 李宏毅GAN笔记三fGAN
二中提到，原始GAN存在JS Div距离偏差问题，由此需要限制训练次数。这里我们想表达“任何Div（统称为f-Div）都可放入GAN架构”。1.f-Div定义：重点：f（x）满足：f为凸函数且f（1）=0以f-Div衡量P,Q的不同。二者完全一致，f-Div=0；不同，大于等于零。f（x）不同，f-Div为不同Div。2.Fenchel共轭（Fenchel Conjugate）含义...
2020-01-27 14:40:32
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原创 李宏毅GAN笔记 一.introduction of GAN
basic ideavector >Generator>image>Discrinminator>scalar(分越高，真实度越高）算法：
2020-01-26 15:31:40
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原创 利用GAN生成Fashion-MNIST图像
今天跑了人生第一个GAN，过程记录下：终端（terminal）：Anaconda Prompt步骤：1.下载数据集，源代码（https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist）2.数据集解压，复制data文件到源代码文件夹，data中fashion改为fashion-mnist（符合代码数据目录）3.打开终端，activate tensorf...
2020-01-24 15:54:48
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原创 No module named 'tensorflow.examples.tutorials'问题解决tensorflow1.0.1
小白使用tensorflow1.0.1，jupyternotebook，进行手写数字识别，读取数据时出现No module named ‘tensorflow.examples.tutorials’错误详情原本用的是import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data报错：No module named ‘te...
2020-01-23 16:02:29
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空空如也
空空如也
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