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RSS订阅原创 ResNet的改进系列：ResNext和Res2Net
ResNext:paper:https://arxiv.org/abs/1611.05431code:https://github.com/facebookresearch/ResNeXtRes2Net:paper: https://arxiv.org/pdf/1904.01169.pdfcode: https://mmcheng.net/res2net/这次和大家分享两篇ResNet改进系列的文章，一篇是2017年发表在CVPR上面的ResNext，其采用“split-transform-me
2020-06-12 23:03:23
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原创 UNet3+阅读笔记
Paper:https://arxiv.org/pdf/2004.08790Code:https://github.com/ZJUGiveLab/UNet-Version以前和大家分享过UNet和UNet++，UNet是一种编码器解码器结构的卷积神经网络，常用于医学图像分割；而UNet++是在UNet的基础上添加嵌套和密集跳过连接的卷积神经网络。这次给大家分享UNet系列的一篇新作UNet3+，它使用全尺度的跳跃连接把不同尺度的特征图相融合，并且通过深度监督从多尺度聚合的特征图中学习特征表达，还提出了一
2020-05-30 16:26:16
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原创 图像分割之YOLACT & YOLACT++
YOLACT：https://arxiv.org/abs/1904.02689YOLACT++：https://arxiv.org/abs/1912.06218Code：https://github.com/dbolya/yolact/本文的主要贡献：YOLACT是第一个在MS COCO数据集上实现实时实例分割的模型，它是通过两个并行的子网络来实现的。(1)Prediction Hea...
2020-04-15 01:15:30
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原创 RA-UNet阅读笔记
原文链接：https://arxiv.org/abs/1811.01328代码链接：https://github.com/RanSuLab/RAUNet-tumor-segmentation摘要：由于肝脏和肿瘤的分布不均匀和形态各异，因此从CT图像中分割出肝脏和肿瘤是一个非常困难的任务。现在，2D和3D的卷积神经网络在医生图像分割任务中变得很流行，但是3D的卷积神经网络计算成本太高。因此...
2020-03-09 22:21:50
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原创 CE-Net论文学习笔记
原文：https://arxiv.org/abs/1903.02740代码：https://github.com/Guzaiwang/CE-Net摘要：基于U-Net的方法不断被提出，但是，连续的池化和卷积导致部分空间信息的丢失。本文提出一种上下文编码网络(称为CE-Net)来捕获更多高级信息并保留空间信息用于2D医学图像分割。CE-Net主要包含三个模块：特征编码模块，上下文提取模块和特征...
2019-07-23 23:38:29
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原创 VGG阅读笔记
原文：https://arxiv.org/abs/1409.1556摘要： 本文研究了在大规模图片识别中，卷积神经网络的深度对准确率的影响。论文的主要贡献是使用3×3卷积的神经网络架构全面评估增加深度对网络的影响，结果表明通过将深度推至16-19层可以使网络性能得到显着提高。作者还表明此模型可以泛化到其他数据集上，在其他数据集上可以获得很好的结果。作者公开了两个性能最佳的VGG模型，...
2018-11-09 10:46:36
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原创 图像检索之Using Very Deep Autoencoders for Content-Based Image Retrieval
摘要： 在这篇论文里面，我们将介绍如何在彩色图像上学习多层特征，并使用这些特征来初始化深度自动编码器。 然后，我们使用自动编码器将图像映射为短的二进制代码。 使用语义散列，使用28位二进制编码在一个时间内检索与查询图像相似的图像与数据库的大小无关。 这种极快的检索使得可以使用查询图像的多个不同转换进行搜索。 256位二进制编码可以更精确的匹配查找图像，并且可以用来修剪使用28位编码检索到的...
2018-11-09 10:41:28
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原创 GoogleNet阅读笔记
Going deeper with convolutions(GoogleNet学习笔记)原文：https://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/GoogLeNet.pdf摘要： GoogleNet在ILSVRC 2014...
2018-10-10 11:39:04
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原创 图像检索之Neural Codes for Image Retrieval
Neural Codes for Image Retrieval(基于神经网络的图像检索)论文原文：http://arxiv.org/abs/1404.1777github源码链接：https://github.com/UCAS-Vincent/Spoc摘要： 已经表明，在大型卷积神经...
2018-09-10 20:39:48
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原创 Jupyter Notebook 设置背景主题、字体大小以及输出部分显示不全的问题
从开始阅读CNN的经典论文(LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet)，实验室的师哥就建议看完论文后，用Tensorflow或者Keras复现一下论文的代码，就这样开始了入坑深度学习。复现论文的代码就需要使用深度学习的框架，我用的是Tensorflow，然后在网上找教程安装Anaconda+Tensorflow-GPU，安装好运行环境...
2018-08-09 10:40:18
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转载 win7使用Anaconda安装Tensorflow(cpu版本)
本贴解决目的：Windows 7下通过anaconda安装tensorflow今天说一下通过Anaconda安装tensorflow，并安装运行spyder编译器。网上很多教程不全，官网的也没有详细讲解，通过我的不断试错和寻找解决方案，给大家一个正确完整最新的教程。先介绍下Anaconda和TensorFlow：什么是 Anaconda？Anaconda is the leadi...
2018-08-01 11:39:43
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转载 拉普拉斯锐化详解
在图像增强中，平滑是为了消除图像中噪声的干扰，或者降低对比度，与之相反，有时为了强调图像的边缘和细节，需要对图像进行锐化，提高对比度。图的边缘是指在局部不连续的特征。简要介绍一下原理： 拉普拉斯锐化图像是根据图像某个像素的周围像素到此像素的突变程度有关，也就是说它的依据是图像像素的变化程度。我们知道，一个函数的一阶微分描述了函数图像是朝哪里变化的，即增长或者降低；而二阶微分描述的则是...
2018-05-19 20:12:50
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转载 python 读取并显示图片的两种方法
在 python 中除了用 opencv，也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片。本人偏爱 matpoltlib，因为它的语法更像 matlab。一、matplotlib1. 显示图片import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片impo...
2018-05-17 16:53:36
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转载 自动编码器、语义哈希、图像检索
Hinton第15课，本节有课外读物《Semantic Hashing》和《Using Very Deep Autoencoders for Content-Based Image Retrieval》这两篇论文一、从PCA到AE这部分中，首先介绍下PCA，这个方法被广泛的应用在信号处理上。PCA的idea就是高维数据可以用更低维度的编码来表示，当数据位于高维空间中的线性流形（linear man...
2018-05-15 09:24:55
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转载 SIFT算法详解-附C源码
转载原文尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)1、SIFT综述尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年...
2018-05-08 09:12:28
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空空如也
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