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原创 Kalman 滤波原理笔记(日常记录更新)

Kalman 滤波原理

2023-01-10 20:40:00 167

原创 EKF在纯方位寻的导弹制导中的应用

EKF在纯方位寻的导弹制导中的应用

2023-01-04 14:57:18 481

原创 纯方位角目标跟踪 EKF状态估计

纯方位角目标跟踪 EKF状态估计

2022-12-30 09:43:41 1149

原创 基于距离观测的目标跟踪 EKF状态估计

基于距离观测的目标跟踪 EKF状态估计

2022-12-28 18:45:12 453 1

原创 EKF应用于一维非线性系统

EKF应用于一维非线性系统

2022-12-26 18:40:34 246

原创 Kalman滤波在船舶GPS导航定位系统中的应用

Kalman滤波在船舶GPS导航定位系统中的应用

2022-12-23 14:21:58 785

原创 Kalman 滤波用于自由落体运动目标跟踪问题

Kalman 滤波

2022-12-22 18:25:26 387

原创 一维Kalman滤波应用仿真

一维 Kalman滤波的应用仿真

2022-12-21 18:59:02 165

原创 Anaconda使用帮助

conda,windows下安装GPU加速的pytorch

2022-02-16 16:36:28 278

原创 GNN全局最近邻算法匈牙利算法 或 Munkres分配算法的MATLAB实现

全局最近邻

2022-01-20 10:37:46 2288

原创 高级运动模型和扩展卡尔曼滤波 MATLAB实现

高级运动模型和扩展卡尔曼滤波 MATLAB实现转载自无人驾驶汽车系统入门(二)——高级运动模型和扩展卡尔曼滤波_AdamShan的博客-CSDN博客修正了其中的几个矩阵错误前言:上一篇文章的最后我们提到卡尔曼滤波存在着一个非常大的局限性——它仅能对线性的处理模型和测量模型进行精确的估计,在非线性的场景中并不能达到最优的估计效果。所以之前为了保证我们的处理模型是线性的,我们上一节中使用了恒定速度模型,然后将估计目标的加减速用处理噪声来表示,这一模型用来估算行人的状态其实已经足够了,但是在现实的驾

2021-11-18 17:19:21 1732 1

转载 卡尔曼滤波与目标追踪 MATLAB实现

卡尔曼滤波与目标追踪 MATLAB实现转载自无人驾驶汽车系统入门(一)——卡尔曼滤波与目标追踪_AdamShan的博客-CSDN博客_卡尔曼滤波预测汽车轨迹为什么要学卡尔曼滤波?卡尔曼滤波以及其扩展算法能够应用于目标状态估计,如果这个目标是行人,那么就是行人状态估计(或者说行人追踪),如果这个目标是自身,那么就是车辆自身的追踪(结合一些地图的先验,GPS等数据的话就是自身的定位)。在很多的无人驾驶汽车项目中,都能找到卡尔曼滤波的扩展算法的身影(比如说EKF,UKF等等)。我们从最简单的卡尔曼滤波

2021-09-30 16:07:41 6123 1

原创 AP(affinity propagation)聚类算法

AP(affinity propagation)聚类算法引言AP(affinity propagation)聚类算法是用来解决什么问题的AP(affinity propagation)聚类算法具体是怎么实现的AP(affinity propagation)聚类算法在我们算法中的应用AP(affinity propagation)聚类算法的改进AP(affinity propagation)聚类算法是用来解决什么问题的AP(affinity propagation)聚类算法具体是怎么实现的

2021-09-16 21:41:48 10790 4

原创 C语言中 static 的用法全局变量与局部变量

C语言中 static 的用法全局变量与局部变量1. 什么是static?static 是 C语言中很常用的修饰符,它被用来控制变量的存储方式和可见性。1.1 static 的引入在函数内部定义的变量,当程序执行到它的定义处时,编译器为它在栈上分配空间,函数在栈上分配的空间在此函数执行结束时会释放掉,这样就产生了一个问题: 如果想将函数中此变量的值保存至下一次调用时,如何实现? 最容易想到的方法是定义为全局的变量,但定义一个全局变量有许多缺点,最明显的缺点是破坏了此变量的访问范围(使得在此函数中定义

2021-09-06 17:27:43 6505 1

转载 通俗易懂贝叶斯

  从贝叶斯定理说开去     罗朝辉 (http://kesalin.github.io/) CC 许可,转载请署名并保留出处     简介   贝叶斯定理是18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)提出得重要概率论理论。以下摘一段 wikipedia 上的简介: 所谓的贝叶斯定理源于他生前为解决一个“逆概”...

2021-07-20 14:23:09 342

原创 win10安装tensorflow-gpu2.0

安装系统安装Minicondaconda创建一个pure的Python虚拟环境由于我的cpu的amd的,而使用conda安装的话会带上mkl库,直接拖慢运行速度,所以使用pip来安装。显卡是1660ti,所以安装最新的显卡驱动,然后cuda版本是10.0,安装对应的cudnn版本。我把10.0,10.1,10.2都试了一遍,适配运行的只有10.0tipsamd 平台可以设置MKL_D...

2020-01-09 09:45:11 171

转载 射线到线段的距离

/* 射线与线段求交点 射线源点在线段上的情况不考虑*/#include <iostream> using namespace std;/* ray[0][0]为射线源点 */double ray[2][2] = { {0,23}, {0,39} };double edge[2][2] = { {-2,0}, {7,0} };double x, y;//记录交点 b...

2019-12-02 19:35:19 472

原创 点到线段的最短距离

function dist = PointToSegDist(x,y,x1,y1,x2,y2)%POINTTOSEGDIST 此处显示有关此函数的摘要% public static double PointToSegDist(double x, double y, double x1, double y1, double x2, double y2)% {% double cross = ...

2019-11-07 15:36:50 436

原创 凸包算法 Matlab实现

凸包算法 Matlab实现内容参考 [https://blog.csdn.net/viafcccy/article/details/87483567](https://blog.csdn.net/viafcccy/article/details/87483567n_points = 25; % total number of pointspoints_source = generateRan...

2019-10-23 14:58:11 5866 5

Automotive Radar Gridmap Representations

车载雷达的栅格地图表示

2022-05-28

3D occupancy grid mapping using statistical radar models

雷达的3D占据栅格

2022-05-28

目标追踪-雷达-激光雷达数据 Data_Lidar_Radar.mat

目标追踪-雷达-激光雷达数据,已转换成.mat格式

2021-11-18

基于密度商分的自动近邻传播聚类算法研究.pdf

聚类算法,无监督聚类

2021-09-06

基于激光雷达的路沿检测与跟踪研究.pdf

基于激光雷达的路沿检测,自动驾驶

2021-09-06

机器视觉与毫米波雷达融合的前方车辆检测方法研究

以车辆自动驾驶系统中的道路环境感知技术为研究对象,开发了一套前方车辆检测系统,该系统利用安装在车辆上的相机和毫米波雷达实时获取前方道路信息,通过各传感器的数据接收、处理以及融合算法,实现及时、准确、可靠、具有环境适应性的前方车辆检测。

2018-08-13

77GHz多载频MIMO汽车雷达信号处理方法的研究

由于线性调频连续波(LFMCW)汽车雷达对产品体积的要求,阵元和系统通道数都存在一定的限制,其角度分辨能力大幅降低。为了在系统体积和成本保持不变的情况下提高测角分辨能力,本文利用多载频 MIMO雷达发射频率分集信号,通过 MIMO 雷达多发多收的特性产生虚拟阵列以此扩大天线孔径。该方法利用 LFMCW 上下扫频的数据进行精准的测距测速,同时运用 MUSIC 算法在测角范围内进行谱峰搜索精确估计目标方向,仿真结果表明了所提方法的可行性和有效性。

2018-08-13

雷达系统设计MATLAB仿真

雷达系统设计的入门课程,配有MATLAB仿真练习。书中系统的讲述了雷达系统的分析和设计的全过程,并有一个完整的实际案例贯穿全书,同时每个章节配有一些小示例。

2018-08-03

机器人无标定视觉伺服控制研究进展

关于机器人无标定视觉伺服控制研究进展的综述介绍,了解视觉伺服的发展和现状,针对性的提出发展方向和改进方法

2018-05-06

基于ELM的图像分类与稳健回归算法研究

基于ELM的图像分类与稳健回归算法研究 论文

2016-12-04

基于机器视觉的服务机器人智能抓取

机器视觉 机器人 智能抓取

2016-09-15

空空如也

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