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Understanding LSTM Networks

本文转载于:http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/UnderstandingLSTMNetworksPostedonAugust27,2015RecurrentNeuralNetworksHumansdon’tstarttheirthinkingfrom

2016-11-07 15:06:45

Elasticlunr.js 支持其他语言 V0.9.5

之前一直没有处理其他的语言的需求,所以没有测试elasticlunr.js对于其他的语言的支持。多亏了Github的网友,帮忙发现了elasticlunr.js对于其他语言支持的问题。昨天,elasticlunr.js发布了V0.9.5版本,利用lunr-languages已有的对于其他语言的支持功能,使得elasticlunr.js能够支持目前所有的lunr-languages支持的语言。目前lu

2016-09-09 11:19:03

Evaluation of Deep Learning Toolkits

本文转载于EvaluationofDeepLearningToolkitsEvaluationofDeepLearningToolkitsAbstract.Inthisstudy,Ievaluatesomepopulardeeplearningtoolkits.Thecandidatesarelistedinalphabeticalorder:Ca

2016-08-24 10:36:03

learn word2vector from scratch -- part 4

本文详细介绍了word2vector的算法原理,公式推导,参数更新的公式推导。一共分为4个部分,为了保证每个网页不是太长,分为4个网页分别给出。

2016-08-15 19:01:16

learn word2vector from scratch -- part 3

本文详细介绍了word2vector的算法原理,公式推导,参数更新的公式推导。一共分为4个部分,为了保证每个网页不是太长,分为4个网页分别给出。

2016-08-15 18:57:32

learn word2vector from scratch -- part 2

本文详细介绍了word2vector的算法原理,公式推导,参数更新的公式推导。一共分为4个部分,为了保证每个网页不是太长,分为4个网页分别给出。

2016-08-15 18:52:32

learn word2vector from scratch -- part 1

本文详细介绍了word2vector的算法原理,公式推导,参数更新的公式推导。一共分为4个部分,为了保证每个网页不是太长,分为4个网页分别给出。

2016-08-15 18:49:23

javascript全文检索工具

https://github.com/weixsong/elasticlunr.jsjavascript全文检索工具,有兴趣的小伙伴请帮忙点赞。Elasticlunr.jsLightweightfull-textsearchengineinJavascriptforbrowsersearchandofflinesearch.El

2016-08-08 11:05:31

S2S (sequence to sequence) 算法理解

最近S2S火得一塌糊涂,不得不学习一下

2016-08-05 16:18:53

使用深度学习打造智能聊天机器人

原文转载于:http://geek.csdn.net/news/detail/85091作者:张俊林,中科院软件所博士,技术书籍《这就是搜索引擎:核心技术详解》、《大数据日知录:架构与算法》作者。曾担任阿里巴巴、百度、新浪微博资深技术专家,目前是用友畅捷通工智能相关业务负责人,关注深度学习在自然语言处理方面的应用。 责编:周建丁(zhoujd@csdn.net) 本文为

2016-07-12 19:54:55

Understanding LSTM Networks

UnderstandingLSTMNetworksPostedonAugust27,2015RecurrentNeuralNetworksHumansdon’tstarttheirthinkingfromscratcheverysecond.Asyoureadthisessay,youunderstandeach

2016-07-06 17:28:40

Hinton's Dropout in 3 Lines of Python

Hinton'sDropoutin3LinesofPythonHowtoinstallDropoutintoaneuralnetworkbyonlychanging3linesofpython.PostedbyiamtraskonJuly28,2015Summary: Dropoutisavital

2016-06-30 15:20:30

Learning RNN from scratch (RNN神经网络参数推导)

从上一篇原创的文章到现在,已经有一年多了,目前终于有一些新的总结分享个大家。本文主要讲了RNN神经网络的基本原理,并给出了RNN神经网络参数更新的详细推导过程(backpropagation),对于想知道RNN的参数是如果推导的,可以仔细阅读本文。因为时间有限,下面的总结难免有疏漏之处,请大家指正。本文结合了一个非常经典的RNN的例子代码,进行了详细的说明,RNN的代

2016-06-28 09:49:01

Cross entropy

In informationtheory,the crossentropy betweentwo probabilitydistributions {\displaystylep} and {\displaystyleq} overthesameunderlyingsetofeventsmeasurestheaveragenumberof bits 

2016-06-24 19:15:28

RNN computation

link:http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/RNNcomputation.Sohowdothesethingswork?Atthecore,RNNshaveadeceptivelysimpleAPI:Theyacceptaninputvectorxandgiveyouan

2016-06-12 16:33:20

The Max Trick when Computing Softmax

Thesoftmaxfunctionappearsinmanymachinelearningalgorithms.Theideais,ifyouhaveasetofvalues,toscalethemsotheysumto1.0andthereforecanbeinterpretedasprobabilities.Forexampl

2016-06-12 11:16:21

大端序与小端序

原文转载于:http://blog.csdn.net/shanshanpt/article/details/7365613其实大小端序是针对于不同的硬件而言的,具体的就是不同的CPU是不同的处理的。对于Intelx86系列就是小端序。下面具体介绍:简单点说,就是字节的存储顺序,如果数据都是单字节的,那怎么存储无所谓了,但是对于多字节数据,比如int,double等,就要考虑存储的顺序了。

2016-05-13 15:06:22

前端搜索JS库 Elasticlunr.js

有Github账号的小伙伴们,帮忙点赞啦(Star)本人写了一个JS的离线搜索库,支持Fieldsearch,采用BM25模型进行Ranking,Ranking的算法和Elasticsearch一样的,效果比lunr.js有很高提升,希望小伙伴们能够给与肯定,帮忙点赞。Elasticlunr.jsisalightweightfull-textsearchengineinJav

2016-05-04 09:12:52

UNDERSTANDING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR NLP

原文转载于:http://www.wildml.com/2015/11/understanding-convolutional-neural-networks-for-nlp/WhenwehearaboutConvolutionalNeuralNetwork(CNNs),wetypicallythinkofComputerVision.CNNswe

2016-01-19 17:04:50

python 装饰器

原文转载于:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386819879946007bbf6ad052463ab18034f0254bf355000由于函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,所以,通过变量也能调用该函数。>>>def

2015-12-09 09:54:02

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