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RSS订阅原创 多策略融合的改进黏菌算法及其应用
针对黏菌算法存在自适应能力有限，抗停滞能力弱等不足，提出多策略融合的改进黏菌算法。采用Bernoulli混沌初始化，丰富种群多样性，提升算法优化精度和收敛速度；提出动态非线性递减策略，动态调节黏菌个体探索幅度，协调并优化算法全局搜索与局部开发能力；结合麻雀算法的预警机制与折射反向学习策略，优化黏菌个体分离觅食过程，防止前期优质个体流失以及后期种群多样性匮乏，提升算法整体抗停滞能力。通过对基准测试函数及部分CEC2017测试函数进行寻优对比实验，测试结果表明改进算法具有更好的寻优精度、稳定性。
2024-04-05 15:43:51
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原创 融合可拓学与在线评论挖掘的产品改进需求识别研究
本文通过分析在线评论的基本特点，基于可拓学基元模型，提出了在线评论层次的表达方法对用户评论数据进行产品改进需求识别，针对各个层次模型计算相应的用户评价值，为挖掘产品缺陷及用户需求提供指导依据，基本流程如图1所示。图 1产品改进需求识别基本流程Fig. 1下载:全尺寸图片1）在线评论分析。通过爬虫工具采集产品在线评论数据，数据分析工具对在线评论文本进行预处理。2）在线评论层次模型。利用PYLDA-vis交互式可视化库提取出以产品对象和对象特征为主的产品要素。
2024-04-05 15:42:22
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原创 采用轻量级姿态估计网络的脊柱侧弯筛查方法
脊柱侧弯是一种复杂的脊柱三维畸形，如不及时矫正将对身体健康产生严重影响。通过拍摄X光片或测量人体表面形貌的方法可以对脊柱侧弯进行筛查，但现有方法存在成本高、效率低且不适用于所有人群等缺点。本文提出了一种采用轻量级姿态估计网络的脊柱侧弯筛查方法，首先，将MobileNetV3的前13层作为轻量级人体姿态估计网络的编码器，经过坐标解码得到关键点的二维坐标。其次，利用各关节点的坐标计算人体姿态的空间特征；
2024-04-05 15:40:47
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原创 基于点集匹配的缺陷样本图像生成方法
针对工业缺陷检测中存在的由产品次品率过低、产品迭代更新过快、缺陷种类难以覆盖全部以及缺陷样本高质量标注难度较高导致的小样本问题，使用基于点集匹配的缺陷样本图像生成方法来对缺陷数据进行扩充。将缺陷部位从多特征角度进行变换，使用单张样本进行扩充得到不同特征的缺陷图像，解决小样本条件下深度学习方法难以生成高质量缺陷图像的问题。通过图像评估与实验验证，该方法生成的图像具有更好的视觉效果，并且对缺陷与分割模型有着高效的提升。该方法可应用于样本较少的深度学习模型训练过程中，达到扩充样本提高训练效果的目的。
2024-04-05 15:39:26
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原创 潜在多步马尔可夫概率的鲁棒无监督特征选择
在本文中，矩阵用粗斜体大写字母表示，向量用粗斜体小写字母表示。X=[x1x2⋯xn]∈Rd×nX=[x1x2⋯xn]∈Rd×n 是数据矩阵， dd 是样本维度，即特征数， nn 是样本个数。对于任意矩阵 X∈Rd×nX∈Rd×n ， xijxij 是 XX 的第 ii 行第 jj 列元素，矩阵 XTXT 为 XX 的转置矩阵， tr(X)tr(X) 为 XX 的迹。XX 的F。
2024-04-05 15:37:41
11
原创 不平衡小样本基于局部域对抗适应网络的发动机振动预测模型
发动机振动预测，即根据装配参数，预测装配后的振动水平是否合格。实际采集到的数据样本总量不超过150，振动超差样本比例不超过20%，难以直接使用机器学习或深度学习技术建立有效的预测模型，为此，将迁移其他型号发动机的知识来辅助目标发动机的振动预测。为将问题形式化，本文作出以下几个定义。
2024-04-05 15:36:16
15
原创 优化分类的弱目标孪生网络跟踪研究
针对传统孪生网络算法对模糊、低分辨率等弱目标跟踪效果不佳的问题，提出了优化分类预测的孪生网络算法。首先通过引入可变形卷积模块，提高骨干网络特征提取能力，其次在分类分支中引入位置信息，提升算法对于目标的识别能力，最后使用轻量级的卷积神经网络进行分类预测和边界预测任务，在规避多尺度测试的同时，进一步利用了图像的语义信息，使跟踪结果具有较高的可信度。在OTB2015、VOT2018公共数据集上进行的大量实验表明，本文算法综合表现优于主流同类算法，对模糊、形变、快速运动等多种复杂场景具有较好的适应性。
2024-04-05 15:33:12
12
原创 数据流形边界及其分布条件的增量式降维算法
为了解决增量流形学习中的噪声干扰，以及对不同分布状态下的新数据进行流形降维问题，本文提出一种数据流形边界及其分布条件的增量式降维算法（incremental dimensionality reduction algorithm based on data manifold boundaries and distribution state, IDR-DMBDS）。
2024-04-05 15:31:54
6
原创 基于深度可分离空洞卷积金字塔的变压器渗漏油检测
为了降低影响并提高对变压器渗漏油巡检图像的检测效率，提出一种基于深度可分离空洞卷积金字塔的变压器渗漏油检测模型。首先，将空洞金字塔中普通卷积块修改为深度可分离卷积块，以此扩大金字塔感受野，使特征提取网络提取到的特征图语义信息更加丰富；然后，改进了特征提取阶段低阶语义特征与高阶语义特征融合过程，进一步增强特征提取网络产生特征图的语义信息；最后，为了避免经过多次卷积、池化操作后特征图语义信息的损失，在融合过程中引入空间注意力机制和通道注意力机制，进一步增强特征图中的语义信息。
2024-04-05 15:29:31
11
原创 基于自注意力机制与卷积ONLSTM网络的软测量算法
针对实际工业过程的非线性和动态性特点，并考虑过程变量中存在的冗余信息，提出一种带自注意力机制的卷积有序神经元长短时记忆网络(ordered neurons long short-term memory, ONLSTM)多层时序预测模型。首先利用卷积神经网络降低局部特征维度，对输入变量进行局部特征提取，并通过构建层级重要性指标对长短时记忆网络(long short-term memory, LSTM)隐藏层神经元进行特定排序，以辨识层级结构信息，提高网络模型的重要信息判断能力；
2024-04-05 15:28:10
22
原创 面向模糊C均值算法的MAME聚类有效性指标
聚类有效性指标可用来评估聚类结果的有效性，并且帮助判别聚类的类别数。现有的面向模糊C均值算法的聚类有效性指标存在对于类内紧致性的刻画不太到位、对于类间分离性的度量刻画不够准确的问题。为此，基于类内紧致性和类间分离性两个角度着手设计，提出了一种新的模糊聚类有效性指标——考虑最大值和均值的指标（maximum-mean，MAME）。首先，考虑了整个数据集的综合特征，计算分别分为K类和1类的情况的比值，提出了一种新的模糊紧致性度量表达式。其次，引入最大聚类中心距离和平均聚类中心距离，提出了一种新的分离性度量方法。
2024-04-05 15:26:44
12
原创 注意力机制和图卷积神经网络引导的谱聚类方法
经典的谱聚类算法需要计算图拉普拉斯矩阵的特征分解，代价昂贵，学者们将深度学习模型引入谱聚类算法。然而，现有的方法存在一定的局限性。针对现有聚类模型忽略了节点间的关联度信息，导致聚类结果不准确；当图神经网络中的节点数目发生变化时，需要更新整张图，耗费大量存储空间的问题，本文将注意力机制与改进的图卷积神经网络架构相结合，提出了一种基于注意力和图卷积神经网络的谱聚类方法。
2024-04-05 15:25:21
16
原创 知识推理框架下的改进自组织映射方法设计
随着互联网技术的快速发展，在智能制造过程中会伴随着出现海量的工艺知识数据，为了提升对工艺数据的充分利用和掌握，提出一种知识推理框架下的改进自组织映射算法。在协同训练的思想下，对于知识库当中的工艺知识数据进行自组织映射网络下的筛选优胜，提高优胜单元的抗局部最优能力；利用改进自组织映射算法对特征优胜单元进行知识推理准则判断，在向量空间的映射下，通过双曲空间距离公式优选出置信度高的样本数据进行更新子代样本集；为了进一步提升特征信息的利用率，在知识推理框架下多次循环筛选提高工艺知识数据的有效预测。
2024-04-05 15:23:50
9
原创 多尺度特征融合的双判别器残差生成对抗网络
生成对抗网络(generative adversarial networks, GANs)作为一类基于深度学习的无监督生成模型，无需对数据分布进行建模便可以生成真实且质量较高的图像。标准的GANs往往训练困难，常出现梯度消失、梯度爆炸或者模式崩溃等问题，限制模型的性能。为解决模式崩溃问题，本文提出一种双判别器结构来提高模型生成图像的多样性。
2024-04-05 15:22:13
17
原创 基于强化学习的水下高速航行体纵向运动控制研究
水下高速航行体由于空泡特性导致其数学模型存在强非线性和强不确定性，经典控制方法如线性二次型调节控制（linear quadratic regulator, LQR）、切换控制等很难实现有效控制。针对水下高速航行体模型难以准确解耦或线性化处理；
2024-04-04 18:53:43
21
原创 美国天基信息系统发展现状分析
从现有的情况来看，美国天基信息网络仍处于前期的能力演示验证与基础设施搭建阶段，几大系统或通过弹性分散的体系架构，或通过通用化的平台设计，或通过搭载增强的侦查、监视、通信载荷使天基网络具备能够应对未来威胁挑战的强态势感知、安全多域通信的能力，在数据信息的采集和跨域传输方面获得了极大进步，去中心化的弹性架构也使得系统具有更强的灵活性与抗毁能力。等中都占有重要地位。在数据探测和感知方面，进行大幅能力增强，在数据收集、传递、处理、决策的信息链条中对数据产生的源头进行强化，将更加丰富、准确的数据注入信息网络。
2024-04-04 18:17:08
21
原创 基于深度不确定性估计网络的低轨卫星互联网故障预测方法
在此背景下，数据驱动的故障诊断技术表现出优异的性能，其以机器学习算法为基本理论，利用数据挖掘技术进行故障特征学习和提取，建立故障特征和故障模式之间的联系，从而达到检测与诊断的目的，具有良好的可扩展性、可迁移性且无人工先验依赖性，因此其成为该领域研究的热点。）可以尝试使用贝叶斯神经网络作为本文方法的主干网络，模型中所有的参数都服从各自的分布，这样网络能够直接输出概率分布的预测，其关键问题在于高频次的采样操作带来更高的计算复杂度，导致贝叶斯神经网络难以进行训练。的数据进行判断的能力。
2024-04-04 18:15:58
19
原创 天地一体多业务融合的物联网架构和关键技术
在此背景下，在分析研究现状和需求的基础上，提出一种天地一体多业务融合的物联网架构，开展系统架构设计，以及多业务融合空中接口传输、导航定位一体和智能在轨边缘计算等技术研究，并提出一种面向低纬度地区的天地一体多场景天基物联网解决方案，为未来天基物联网技术发展和系统建设提供参考。二是现有的北斗系统和。结合子带滤波的隔离技术，既可以满足不同业务的安全需求，又可以支持为不同的物联业务配置不同的带宽、波形参数等资源，满足宽窄带物联业务需求，实现一种体制下对不同物联终端类型的支持，增强系统的兼容性和灵活性。
2024-04-04 18:14:34
16
原创 巨型感知星座星地一体智能化资源管控体系架构
摘要巨型感知星座将具备星上自动处理、星上自主规划、多载荷多模式自动切换等能力，传统的单纯依赖地面系统进行天基资源管控的模式已不能满足巨型感知星座的要求。针对巨型感知星座智能化和网络化资源管控的要求，提出一种星地一体智能化资源管控体系架构，具体设计星上部分、地面部分的工作内容以及星上与地面的交互机制，能很好地适用于巨型感知星座的自主资源管控，实现巨型感知星座观测系统的“网络化、自主化、智能化”，可在国家安全重大应急响应等任务方面发挥重要作用。关键词： 巨型感知星座 ; 资源管控 ; 星地一体 ; 智能化 ;
2024-04-04 18:12:50
9
原创 基于多模态观测需求信息的遥感星群任务智能规划机制
知识图谱的构建需要从大量、多源、复杂的观测任务数据源、星地资源数据源中挖掘出数据间隐含的关联性和事件之间的依赖关系或者关联程度的有效信息。强化学习的方法可直接根据多模态信息的关键词（卫星观测条件评估、星座观测条件评估、空间环境条件、观测目标状态及背景信息等），计算当前状态下执行动作后的累计回报来指导动作选择，从而实现对任务决策策略的学习，实现多模态信息的关键词综合决策分析，给出明确的任务工作模式、载荷类型及工作模式、任务优先级等任务参数要求，产生标准化观测任务需求清单。
2024-04-04 18:11:28
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原创 卫星频谱信号智能挖掘技术
需要说明的是，聚类的参数是根据频谱图上的信号波峰特征确定的，所以确定下来的聚类参数必须在与确定聚类参数的频谱图有着相同格式的频谱图上使用。在图像数据集的制作过程中，数据采集是指寻找符合要求的图片，利用卫星频谱监测系统采集的天通一号频谱数据生成相对应的频谱图像，这样的图片符合异常检测的应用场景，这样的数据集训练出的模型自然能够在使用的场景下发挥出好的效果。匹配滤波法需要用频设备的先验信息，是性能最佳的感知方法，但在实际的应用场景下，大多电磁信号都是非合作的用频设备，先验信息很难获得。）的性能会变差甚至失效。
2024-04-04 18:10:11
2
原创 星地场景下基于CNN的OTFS系统信道估计方法
根据深度学习方法的引入与否，可以将目前信道估计的研究分为两种：传统的信道估计方法和基于深度学习的信道估计方法。卫星互联网将在体制、协议、网络、业务、终端等方面一体化考虑，实现天基、空基网络与地面移动通信网络的深度融合，组成卫星互联网，实现全球立体覆盖，满足地表及立体空间的全域、全天候的泛在覆盖需求，实现用户随时随地按需接入。多普勒域上的二维信道视作二维图像，实现二维信道的插值，即利用已知的导频位置信道频率响应值代替相邻数据位置的信道频率响应值，通过对神经网络进行离线训练，有效地训练样本产生的信道状态信息（
2024-04-04 18:08:19
24
原创 天地融合网络智能组网体系架构研究
摘要拓扑高动态、业务高差异、资源强受限等特征给天地融合组网带来了巨大挑战，深度结合软件定义网络、网络功能虚拟化、人工智能等网络技术，是实现未来天地融合网络智能重构、按需适变、高效管控等能力的主要技术途径。深入分析天地融合网络发展现状，提出智能化与虚拟化驱动的天地融合网络体系架构，并在此基础上针对网元异构、时空尺度大、业务需求差异化等带来的智能组网挑战，提出多维异构数据平面资源池化、多域协同的感知功能按需部署、多层多域混合式网络自主管控、“云-边”协同的集中式与分布式网络智能等，实现天地融合网络按需重构、智能
2024-04-04 18:06:16
6
原创 软件定义卫星网络辅助的空基网络多域路由策略
用于改变学习包的传播方向。）学习包到达新的域的望远镜节点后，如果目的节点存储在望远镜节点的路由表中，则说明当前望远镜节点有一条到达目的节点的有效路径，望远镜节点将根据学习包中的路径信息向源节点发送回复。如果飞机在飞行过程中，能够直接与其余域飞机通信，则自动成为望远镜节点，并把自己所连接的域的信息对域内其余飞机进行广播，其中包含自身的全局唯一标识符（此外，路由方案还拥有中间恢复的能力，位于数据传输路径的望远镜节点始终维护下一域的可达状态，根据望远镜节点的最短持续时间信息，在路径失效前主动寻找备选方案。
2024-04-04 18:05:13
5
原创 卫星互联网业务智能识别分类算法与仿真
综合考虑不同卫星星座网络拓扑对空间业务识别准确率的影响，基于上述建立的卫星互联网时空扩展图模型，在数据处理阶段加入不同卫星星座时空扩展图矩阵，将拓扑矩阵和业务数据结合在一起，生成一张包含完备业务特征信息和星座拓扑矩阵特征的灰度图；所示，包括云端和本地两部分。本文综合考虑不同卫星星座网络拓扑对空间业务识别准确率的影响，在数据处理阶段加入不同卫星星座时空扩展图矩阵，将拓扑矩阵和业务数据结合在一起，生成一张包含完备业务特征信息和星座拓扑矩阵特征的灰度图，将其作为训练集，提升对不同卫星星座的业务类型识别准确率。
2024-04-04 18:02:46
6
原创 遥感卫星计算传输及其关键技术
因此，在设计面向神经网络的高性能、高能效硬件架构时，需要考虑以下几个方面的问题：第一，深度模型计算模式，深度模型由多层组成，有的模型还有分支，对于特定的智能处理算法需要确定采用逐层计算模式、流水线计算模式还是将其转换成矩阵乘法模式进行处理；例如，可以采用智能分割算法将遥感图像中的云、雾以及沙漠等部分去除，通过这种处理算法减少需要传输的数据量，但是通过分割算法能够减少的数据量有限，通过目标检测方法能够更加高效地减少传输的数据量。此时，遥感图像计算传输将遥感图像传输变成了图像中目标的类别信息和位置信息的传输。
2024-04-04 18:00:43
5
原创 卫星异质信息网络中节点重要度衡量方法
从信息连通的角度来看，由于卫星节点在网络中的作用、地位、能力不同，不同星间链路所承担的信息负载也不同，若卫星节点损坏或星间链路失效，可能导致网络连通性及网络吞吐量遭到不同程度的影响，若网络关键节点遭到破坏，会对网络信息互联造成极为严重的后果，甚至影响网络正常通信，继而影响整体任务的完成，因此需要衡量网络节点关键度，提前识别网络关键节点。基于时间片，并结合卫星的业务特点，提出基于累积模式的动态空间信息网络关键节点分析方法，该方法将不同时间片的节点强度进行累积，分析节点重要度。
2024-04-04 17:59:30
3
原创 面向卫星互联网的星载光交换技术
首先，介绍基于激光通信的卫星互联网发展脉络，分析面向卫星互联网的星载光交换技术的重要性，重点对星载光交换技术进行细致地分类对比、体制及信息处理模式研究，展示潜在的技术方案。具有最好的通带特性，无惯性、无振动、无磨损、支持灵活栅格，可采用低电压驱动，通过低功耗、微电流的方式实现，具有较高的集成度，但液晶对光束指向能力的不足，需要更多阵列以满足大端口的交换数量。光交换带宽极宽，其交换容量大，功耗远小于电交换，节省了网络资源，大大提高了网络的灵活性和可靠性。因此，我国发展大容量低时延星载光交换技术势在必行。
2024-04-04 17:57:55
8
原创 基于深度强化学习的卫星互联网路由优化研究
以深度强化学习为代表的机器学习算法在处理大规模复杂问题时具有良好的性能，能满足低轨卫星网络的高时变性和地面网络的接入随机性等特点，适合用于解决卫星互联网中的路由问题。由于基于深度强化学习的路由优化算法性能的优劣与卫星星座的规模相关性较低，当卫星互联网规模增大时，会占用大量的网络资源和深度强化学习算法的训练时间。利用机器学习进行网络的路由优化，能够适应大规模网络的动态性，实时捕获网络状态信息（时延、丢包率等），并预测实时路由对网络带来的影响。随着太空探测任务的逐步推进，深空网络也将在未来网络的发展规划中。
2024-04-04 17:54:48
3
原创 LEO卫星网络中MEC服务管理与任务迁移优化方法
这是由于每个遥感观测卫星在每个时隙内均有数据需要处理，随着时隙的增加，需要进行卸载传输的数据量和未卸载的数据量不断增加，从而造成卸载成本和任务归一化总成本不断增加。卫星资源不断紧张、低地球轨道遥感卫星数据传输处理的需求量和时延要求不断提高，将低地球轨道遥感卫星数据传输到低地球轨道卫星星座的需求愈加明显，需综合考虑低地球轨道卫星网络动态拓扑下的快速遥感卫星数据卸载问题，目前尚缺乏相关卸载优化问题及相应管理模型的研究。在这些基础之上，控制器进行计算数据卸载策略，主要包括卸载链路的选择、卸载率的计算。
2024-03-31 16:22:33
19
原创 天地融合网络一致性能力开放方案
面向地面5G网络与卫星通信网络融合架构的一体化能力开放问题，首先介绍国内外5G与卫星通信融合研究现状，然后提出在卫星与地面5G网络融合架构下的一致性能力开放分层架构，最后论述卫星与地面5G网络融合架构下的一致性能力开放需求、可行性架构及应用方案。应用层是能力层提供的服务与应用，包括基于位置服务、基于测距服务、基于遥感成像服务等，可进一步支持应急通信、海洋通信、航机服务，以及各类目标检测、识别和监控等通信服务、通信应用、卫星服务及卫星应用。网络的通信设备资源、感知设备资源、一体化网络设备资源；
2024-03-31 16:19:00
12
原创 基于微服务的6G空天地一体化新型网络架构仿真系统
它们分别主要负责通信案例的发起、数据和信令的转发、通信案例的分流和网元配置以及网元功能的处理，通过各层的紧密相连和各司其职，来完成由用户发起的通信请求。作为通信案例，定义会话管理特指会话修改，即对会话的类型或数据传输参数进行修改的过程，该过程需用户面及控制面网元参与，通过控制面网元的控制流程使用户面网元获取数据传输隧道的各参数，从而触发相应操作。提出的新型网络架构中，不同网元的功能并不是一成不变的，可根据用户所面临的具体场景来灵活设计划分网元的具体功能，从而实现针对不同场景的定制化处理。
2024-03-31 16:17:59
13
原创 低轨高通量卫星按需波束调度技术
摘要低轨高通量卫星互联网能够满足终端用户与日俱增的速率和连接密度要求，为用户提供全天候低时延超宽带通信服务。其如何适应低轨下行场景中灵活多变且分布不均的地面业务需求并提高系统吞吐量是当前亟待解决的问题。在对低轨高通量卫星下行系统波束成形架构及低轨卫星星地衰落与高通量卫星波束间干扰进行建模的基础上，构建低轨高通量卫星下行信道模型；对低轨高通量卫星按需波束调度方案进行研究，建立波束调度最优化问题模型以保证资源的利用率；提出一种面向高通量卫星互联网的按需波束调度方法，通过少量波束按需时分复用覆盖多个小区的方式提高
2024-03-31 16:15:37
14
原创 空间光通信技术发展现状及趋势
粗跟踪和精跟踪采用不同的激光器，在光学设计中采用不同的光学路径，导致在轨指向存在一定的变化，所以在轨也需要对粗精光轴进行二次标校。对于收发光轴一致性偏差以及跟踪点标校，可在终端上配备角锥，将发射光轴和接收光轴标校光源返回至自身的位置探测器上，位置探测器获取发射光轴和接收光轴之间的指向偏差。随着终端技术的成熟，设计的通信速率总体呈现急剧上升的趋势，当前终端最高速率在。的特点是在给定的激光脉冲重复频率下，用很小的平均光功率可以得到很高的数据传输效率，因此在月地通信等深空通信领域得到了广泛的应用。
2024-03-31 16:10:00
19
原创 基于光实时延迟线的波束成形技术研究回顾
基于光实时延迟线的波束成形技术将是未来潜在的更优的波束成形技术。然后分析不同技术路径下光实时延迟线的波束成形技术的优势与约束，如基于微型环谐振腔阵列、基于光栅延迟线、基于多路径切换与光开关和基于波长选择性的光实时延迟线。在波束成形的应用中，光栅的级联可以做到较大的带宽，这对毫米波光实时延迟线的设计是极为有利的。由于宽带宽角工作是现代低轨卫星通信的主要需求，而基于移相器的传统模拟波束成形方式在进行宽角扫描时，由于时间、孔径效应的影响，收发信号不能有效地同相合成，难以实现期望的波束指向控制。
2024-03-31 16:05:24
21
原创 我国算力产业发展挑战与建议
算力已经成为支撑互联网、通信、教育、交通、金融等行业数字化转型,推动国民经济发展的重要基础。全面梳理我国算力产业发展的现状,客观分析当前我国算力产业发展面临的挑战,针对性地提出对策和建议,以期进一步推动我国算力产业高质量发展,助力我国网络强国建设。充分发挥算力对工业、农业、交通、能源、金融和教育等行业的赋能价值。而目前我国算力企业与人才在细分领域的储备尚不足支撑现有项目的长期深耕和成果应用转化。大模型训练需要大规模的集群算力处理。算力正加速从互联网、电子政务等领域向服务、金融、制造、交通、医疗等行业渗透。
2024-03-16 14:53:16
792
原创 综合算力发展现状与趋势分析
综合算力的发展有助于满足全球化发展背景下人们对网络化的需求、满足人们对便捷高效且充满多元化个性化美好生活的不断追求、满足智能化时代下高效率生产的需求。《算力基础设施高质量发展行动计划》首次从算力、运力、存力的角度明确我国综合算力各个方面的发展目标和重点发展任务。特别是在算力供给、网络运载、存力灵活、应用赋能、绿色低碳、安全保障等方面提出了具体的发展方向。从绿色、可用性、安全性、服务能力、算力算效、低碳等多个维度全面评价算力中心成熟度。算力产业的发展将会丰富医疗、教育、金融、文旅、交通等场景应用。
2024-03-16 14:52:06
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原创 算网城市发展路径研究
算网城市以算力基础设施为底座,以算力资源统筹调配和运营管理为抓手,通过构筑城市算力“一张网”,赋能城市数字化转型和发展,对实现我国数字中国建设目标具有重要作用。梳理了算网城市建设背景,分析了算网城市的内涵架构,明确了算网城市建设意义,并进一步提出算网城市的建设路径。为新型工业化、智慧教育、数字金融、智慧交通、智慧医疗和能源互联网等领域的发展升级提供算力支撑。满足城市治理、产业升级、经济发展和民生服务等社会各方的算力需求。算网城市能够为工业、教育、金融、交通、医疗、能源等行业提供定制化的算力服务方案。
2024-03-16 14:50:00
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原创 绿色算力定义及关键技术研究
绿色算力是把自然资源、环境资源作为算力发展考虑的关键,旨在推动算力设施、算力设备、算力平台和算力应用的“四位一体”绿色发展。绿色算力的目的是打通算力供需通路,完成算力产业用能转型、生产高效、应用和需求场景相匹配。通过研究绿色电力、绿色计算的概念,结合绿色发展战略规划的相关内涵,总结得出绿色算力的定义。绿色算力技术是保障绿色算力发展的技术体系,我国绿色算力技术体系正不断发展与完善。绿色算力可以采用高效的电能传输设施、节能可循环的液冷设备、计算高效的服务器、先进的存储阵列、无损的网络设备。
2024-03-16 14:48:17
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