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RSS订阅原创 卷积神经网络中多通道参数个数计算的理解
文章目录一、例子1.代码2.运行的summary二、解释一、例子1.代码这里是一个我写的简单的例子，代码如下：import numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras import Modelfrom tensorflow.keras.layers import Conv2D,BatchNormalization,Activation,MaxPool2D,Dropout,Flatten,Densepath=r'C:.
2021-12-04 09:56:13
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原创 2021-11-15 cv2.erode()和cv2.dilate()的原理理解
文章目录一、cv2.erode（）和cv2.dilate()的运行原理一、cv2.erode（）和cv2.dilate()的运行原理cv2.erode()是进行腐蚀用的，具体原理就是通过和卷积核进行操作，以0和1为例 ，如果卷积核范围内有一个不是1，那么这点就为0，全是1的话这个点才为1。而且他进行活动后的这个像素并不会影响下一个像素的改变，就是说这个值原本是0，经过操作后变为了1，但是相邻像素进行判断时还是把它当0。示例代码如下：import numpy as npimport m..
2021-11-15 18:51:19
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原创 OpenCV轮廓的一些函数
文章目录前言一、cv2.candy（image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]]）二、CV2.threshold（src, thresh, maxval, type[, dst]）三、cv2.getStructuringElement(, )四、CV2.dilate()和CV2.erode()五、cv2.findContours（）六、cv2.drawContours（）七、cv2.boundingRect（c..
2021-11-12 22:03:24
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原创 如何理解RELU激活函数可以模拟非线性
文章目录一、Relu是什么？二、为什么relu可以实现非线性1.直接上代码2.结果总结一、Relu是什么？Relu是神经网络中的一种激活函数，具体为max（x,0)。二、为什么relu可以实现非线性1.直接上代码代码如下（示例）：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef relu(y): a=[] for i in y: if i>=0: x=i .
2021-11-02 19:30:28
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空空如也
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