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RSS订阅原创 2024年最新完整java面试题（含答案）
的对象不再有“作用域”的概念，只有对象的引用才有“作用域”。首先需要定义一个基类，该类的子类通过不同的方法实现了基类中的方法。对象的一个新类可以从现有的类中派生，这个过程称为类继承。对象的内容可以在被调用的方法中改变，但对象的引用是永远不会改变的。中的定义，对它而言，父类中的定义如同被“屏蔽”了。型是一个抽象类，它用于要创建一个体现某些基本行为的类，并为该类声明方法，但不能在该类中实现该。效的使用可以使用的内存。当一个类实现了接口以后，该类要实现接口里面所有的方法和属性，并且接口里面的属性在默认状态下面。
2024-04-10 13:39:27
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原创 ActiveMQ消息中间件面试专题
ActiveMQ：是 Apache 出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。到达时，会调用 listener 接口的 onMessage 方法。跳包的设置，导致发生了 java.net.SocketException 异常，把缓存里的数据作废了，没处理的消息全部丢。activeMQ 是一种开源的，实现了 JMS1.1 规范的，面向消息(MOM)的中间件，为应用程序提供高效的、不过需要注意的是，当发生 SocketException 后，原本缓存区中数据也作废了，当消费者去获取消息时，不会一条一条去。
2024-04-10 13:37:24
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原创 MY-Java高级面试题
永久内存中存放对象的方法、变量等元数据信息。垂直分库：“垂直分割”是一种把数据库中的表按列变成几张表的方法，这样可以。水平分库：“水平分割”是一种把数据库中的表按行变成几张表的方法，这样可以。事务处理：在整个流程中出现任何问题，都能让数据回滚到最开始的状态，这种处。中所有对象信息都存放在堆内存中，相比栈内存，堆内存大很多。主键索引：一种特殊的唯一索引，不允许有空值，一般在创建表。存在索引列的数据类型隐形转换，则用不上索引，比如列类型是。写入磁盘，那么断电的时候及时才做没有完成，在重启数据库的。
2024-04-07 10:07:42
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原创 redis面试专题
11、MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据？redis cluster3.0 自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性 hash，而是 hash 槽的概念，以及。Agora Games 就是一个很好的例子，用 Ruby 实现的，它的排行榜就是使用 Redis 来存储数据的，你可。3.在业务代码层实现，起几个毫无关联的 redis 实例，在代码层，对 key 进行 hash 计算，然后去对应。
2024-04-07 10:02:17
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原创 Netty面试专题
件、事件到来，激活分发器，分发器调用事件对应的处理器、事件处理器完成实际的读操。应用程序写入的字节大小大于套接字发送缓冲区的大小，会发生拆包现象，而应用程序写。只能序列化公共属性和字段；多种语言和丰富的数据类型、对于数据字段的增删具有较强的兼容性、支持二进制压缩编。串行无锁化设计，即消息的处理尽可能在同一个线程内完成，期间不进行线程切换，这样。分配出去后，中间节点上的标记位会被标记，这样就表示这个中间节点以下的所有节点都。影响序列化性能的关键因素：序列化后的码流大小（网络带宽的占用）、序列化的性能。
2024-04-07 09:59:19
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原创 memcached面试专题及答案
算法），客户端添加或移除节点，会导致所有的缓存数据不可用！来了极佳的水平可扩展性，特别是在一个巨大的系统中。您应该特别注意，您的应用应该可以容忍节点的失效。因此，您可以在不同的节点上使用大小不等的缓存。希（哈希算法与前一次不同），重新选择另一个节点（需要注意的时，客户端并没有把。的节点从节点列表中移除，下次还是有可能先哈希到它）。如果希望添加和移除节点，而不影响原先的哈希结果，可以使用一致性哈希算法。都要好，那就是它不但可以存储任意的数据，而且没有网络存取的延迟。比如，可以执行多个独立的查询，
2024-04-07 09:55:21
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原创 自动化测试岗面试问题整理
定位元素后：分别通过 isEnabled()，isSelected()，isDisplayed()三个。在 Selenium 中提供了一个 get_screenshot_as_file()的方法来截图的，然后再通过accept点击确定按钮，通过dismiss点击取消难，通过text()PO 是 Page Object 模式的简称，它是一种设计思想，意思是，把一个。先用 driver.switch_to.frame()跳转进去 frame，位，点击日期实现，如果不能，可能需要借助 javascript。
2024-04-07 09:51:33
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原创 数据库基础(面试常见题)
这个与关系相关的问题有两个可能的答案。它被用来确保表格里的字段只保存有已经在不同的(或者相同的)表格里的另一个字段里定义了的值。例如，如果我有一个用于TableA的INSTEAD-OF-UPDATE触发器，同时对这个表格执行一个更新语句，那么INSTEAD-OF-UPDATE触发器里的代码会执行，而不是我执行的更新语句则不会执行操作。CBO尝试找到最低成本的访问数据的方法,为了最大的吞吐量或最快的初始响应时间,计算使用不同的执行计划的成本，并选择成本最低的一个,关于表的数据内容的统计被用于确定执行计划。
2024-04-07 09:43:52
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原创 软件测试面试中基础与功能的问题
答：B/S 是 Brower/Server 的缩写，客户机上只要安装一个浏览器（Browser），如 Netscape。需要用到的，关闭 seliunx;手机品牌（不同品牌，android 的如魅族/华为/小米/oppo/三星/酷派等，ios 的如 iphone4，③搜索长度：比如只支持 100 个字符，需要重点测试输入 0 个，1 个，2 个，99 个，100 个，答：看搭建 LAMP 的环境步骤，先放开需要用到的端口（如数据库 mysql 的 3306），或者。mysql 的密码。
2023-12-12 10:58:49
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原创 软件测试面试中的自动化问题
作和用例是完全设计好的，测试期望的结果也是完全可以预料的，将回归测试。答：功能用例比较多的模块写上千行，小版本功能的时候写百十来行，没有具。答：比较大的系统，功能比较多，需要开发的代码量比较大的时候，我们小组。答：有，还是有效果，能节省不少的时间，很多重复性的回归测试就不需要投。答：我们的代码是分层写的，为数据层，控制层，逻辑层，用例层和执行总脚。覆盖率这个是按照测试用例数来定的，因为如果是一个比较大的项目的话，有。首先，我们会把一个场景分为数据层，控制层，逻辑层，用例层和执行总脚。
2023-12-12 10:56:38
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原创 INIT: ne=2； head[]置为0； addedge()加入所有弧；| CALL: flow(n, s, t)；
INIT: ne=2; head[]置为0; addedge()加入所有弧;| CALL: flow(n, s, t);
2023-09-19 16:04:30
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原创 有上下界的最小(最大)流| INIT: up[][]为容量上界； low[][]为容量下界；
有上下界的最小(最大)流| INIT: up[][]为容量上界; low[][]为容量下界;
2023-09-19 16:00:01
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原创 NIT: 初始化邻接矩阵g[][]；| CALL: res = mincut(n)；
NIT: 初始化邻接矩阵g[][];| CALL: res = mincut(n);
2023-09-19 15:58:59
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原创 拓扑排序| INIT:edge[][]置为图的邻接矩阵；count[0…i…n-1]:顶点i的入度.
拓扑排序| INIT:edge[][]置为图的邻接矩阵;count[0…i…n-1]:顶点i的入度.
2023-09-19 15:38:30
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原创 Minimal Steiner Tree| G(V, E), A是V的一个子集, 求至少包含A中所有点的最小子树.| 时间复杂度: O(N^3 + N * 2^A * (2^A + N))
Minimal Steiner Tree| G(V, E), A是V的一个子集, 求至少包含A中所有点的最小子树.| 时间复杂度: O(N^3 + N * 2^A * (2^A + N))
2023-09-17 20:16:27
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原创 Prim 求 MST| INIT: cost[][]耗费矩阵(inf为无穷大)；
Prim 求 MST| INIT: cost[][]耗费矩阵(inf为无穷大);
2023-09-17 20:11:48
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原创 第 K 短路（A*）| A* 估价函数 fi为到当前点走过的路经长度， hi为该点到终点的长度
第 K 短路（A*）| A* 估价函数 fi为到当前点走过的路经长度， hi为该点到终点的长度
2023-09-17 20:11:16
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原创 第 K 短路（Dijkstra）| dij变形，可以证明每个点经过的次数为小于等于K，所有把dij的数组dist
第 K 短路（Dijkstra）| dij变形，可以证明每个点经过的次数为小于等于K，所有把dij的数组dist
2023-09-17 20:10:25
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原创 SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)Bellman-Ford算法的一种队列实现，减少了不必要的冗余计算。 它可以在O(kE)的时间复杂度内求出源点到其他所有点的
SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)Bellman-Ford算法的一种队列实现，减少了不必要的冗余计算。 它可以在O(kE)的时间复杂度内求出源点到其他所有点的最短路径，可以处理负边。
2023-09-17 20:09:26
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原创 BellmanFord 单源最短路 O(VE)| 能在一般情况下，包括存在负权边的情况下，解决单源最短路径问题
BellmanFord 单源最短路 O(VE)| 能在一般情况下，包括存在负权边的情况下，解决单源最短路径问题
2023-09-17 20:08:03
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原创 Dijkstra --- 数组实现(在此基础上可直接改为STL的Queue实现)
Dijkstra --- 数组实现(在此基础上可直接改为STL的Queue实现)
2023-09-17 20:05:46
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LimeSurvey(开源问卷调查) v5.6.57 正式版
2024-04-07
EasyExcel JAVA解析Excel工具 v3.3.4
2024-04-07
CakePHP php框架 v5.0.7
2024-04-07
JEECG BOOT 低代码开发平台 当前最新版本： 3.6.3（发布日期：2024-03-11）
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软件测试实战项目-ERP进销存管理系统（核心模块4个，主要包括功能、接口、性能测试），还包括软件测试面试简历及面试题集.rar
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响应式人工智能写作服务网站模板.rar
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AxureRP-Setup-Beta v10.0.0.3816 (Win)安装包
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