梦会实现-CSDN博客

原创 CentOS7安装Nginx并部署Vue项目

在vue项目中，将config目录下的index.js的localhost改为你的虚拟机地址或者云服务器的公网地址（或者使用localhost也是可以的）先解压到指定文件夹，再进入nginx-1.18.0目录，使用configure命令创建——makefile文件。将dist文件上传到你的虚拟机或者云服务器的Centos系统下的目录（可以是你新建的目录，需要记住这个路径）。地址栏输入虚拟机的IP即可访问（默认为80端口），云服务器输入公网IP即可访问（默认为80端口）。如果无法访问，可以关闭防火墙。

2024-04-24 12:24:00 159

原创 CentOS7版本安装mysql

通过mysql的tar包的方式。看完此文章，如遇到问题和疑问，可以私信我。

2024-04-24 11:32:08 840

原创 Anaconda详细安装和使用

Anaconda是一个用于科学计算和数据分析的开源Python发行版本.它提供一个开发环境,用于快速高效地处理大规模数据集,科学计算和机器学习任务.

2023-07-14 07:16:33 2684

原创 python实现文本转语音音频

通过讯飞平台的辅助，python程序将中文文本转换为pcm音频和wav音频

2023-07-06 21:17:34 1421 1

原创 python实现语音识别（讯飞开放平台）

通过电脑麦克风说话，在线进行语音识别

2023-07-04 21:36:30 3338 10

原创 TypeError: ‘dict_keys‘ object is not subscriptable

异常处理

2023-02-02 11:27:45 249 1

原创 TypeError:Descriptors cannot not be created directly

异常处理

2023-02-02 11:23:54 180

原创安装NLTK出现11004和11006错误

Python自然语言理解

2023-01-30 10:29:05 517

原创 Spring Cloud Alibaba学习笔记(一)---基于微服务的电商项目

单体应用架构—>垂直应用架构—>分布式架构—>SOA架构—>微服务架构

2022-09-24 14:18:08 787

原创 Spring Cloud Alibaba学习笔记(二)---Nacos Discovery--服务治理

微服务之间的调用。什么是服务治理?服务治理是微服务架构中最核心最基本的模块。用于实现各个微服务的自动化注册与发现。

2022-09-24 13:50:41 147

原创创建共享文件夹

文章目录同一局域网下创建共享文件夹网络和共享中心设置确定共享服务的启动同一局域网下创建共享文件夹网络和共享中心设置点击“控制面板”点击“网络和共享中心”点击“更改高级共享设置”专用网络设置如图“来宾或公用”设置“所有网络”设置。确定共享服务的启动右击“此电脑”，点击“管理”。...

2022-05-26 12:08:31 2849 1

原创 PyCharm免费版下载和安装教程以及相关配置（导入第三方库的软件包等配置）Windows版下载

文章目录PyCharm下载PyCharm安装教程PyCharm相关配置各种插件下载创建新Python项目查看版本的使用截止时间导入其他软件包（例：request）第一种方法第二种方法出现错误PyCharm下载PyCharm 是一款功能强大的 Python 编辑器，具有跨平台性。PyCharm的下载地址：官网地址点开后的页面如下：找到合适自己的版本，点击Windows（exe）.图中左边的PyCharm Professional Edition是专业版，是需要付费的。右边的PyCharm

2022-04-15 11:03:41 12816

原创肿瘤预测与分析（神经网络）---Python机器学习

文章目录实验内容实验要求实验代码效果图展示实验内容基于威斯康星乳腺癌数据集，搭建BP神经网络，实现肿瘤预测与分析。实验要求1.加载sklearn自带的数据集，探索数据。2.划分训练集与测试集。3.建立BP模型（评估后可进行调参，从而选择最优参数）。4.进行模型训练。5.进行模型预测，对真实数据和预测数据进行可视化（用Axes3D绘制3d散点图）。6.进行模型评估，并进行预测结果指标统计（统计每一类别的预测准确率、召回率、F1分数）。7.计算混淆矩阵，并用热力图显示。注：混淆矩阵（

2022-04-13 14:20:52 3781 9

原创肿瘤预测（AdaBoost）-Python机器学习

文章目录实验内容实验要求AdaBoostClassifier参数解释实验代码实验内容基于威斯康星乳腺癌数据集，使用AdaBoost算法实现肿瘤预测。实验要求1.加载sklearn自带的数据集，使用DataFrame形式探索数据。2.划分训练集和测试集，检查训练集和测试集的平均癌症发生率。3.配置模型，训练模型，模型预测，模型评估。（1）构建一棵最大深度为2的决策树弱学习器，训练、预测、评估。（2）再构建一个包含50棵树的AdaBoost集成分类器（步长为3），训练、预测、评估。参考：

2022-04-13 14:15:11 4239 1

原创 K-Means不同含量果汁饮料的聚类（聚类算法）

文章目录实验内容实验要求实验代码实验内容某企业通过采集企业自身流水线生产的一种果汁饮料含量的数据集，来实现K-Means算法。通过聚类以判断该果汁饮料在一定标准含量偏差下的生产质量状况，对该饮料进行类别判定。数据集:该数据集共有样本59个，变量2个，包括juice（该饮料的果汁含量偏差）、sweet（该饮料的糖分含量偏差），单位均为mg/ml。所有特征变量都为与标准含量相比的偏差，该数据集没有目标类别标签变量。数据集展示图：实验要求1.加载数据集，读取数据，探索数据。（数据集路径

2022-04-13 14:10:45 1195

原创顾客购买服装的分析与预测（决策树）

文章目录实验内容实验要求实验代码实验内容采用决策树算法，对“双十一”期间顾客是否买服装的数据集进行分析与预测。顾客购买服装数据集：包含review（商品评价变量）、discount（打折程度）、needed（是否必需）、shipping（是否包邮）、buy（是否购买）。实验要求1.读取顾客购买服装的数据集（数据集路径：…/3_buy.csv），探索数据。2.分别用ID3算法和CART算法进行决策树模型的配置、模型的训练、模型的预测、模型的评估。数据集的展示：实验代码import

2022-04-13 14:04:48 2209

原创 Python机器学习---肿瘤预测（决策树）

文章目录肿瘤预测（决策树）实验内容实验要求实验代码肿瘤预测（决策树）实验内容基于威斯康辛乳腺癌数据集，采用决策树的方法进行肿瘤预测。实验要求1.加载sklearn自带的威斯康星乳腺癌数据集，探索数据。2.进行数据集分割。3.配置决策树模型。4.训练决策树模型。5.模型预测。6.模型评估。7.参数调优。可以根据评估结果，对模型设置或调整为更优的参数，使评估结果更准确。实验代码#导入包import numpy as npimport pandas as pdimport

2022-04-13 13:56:08 3334

原创肿瘤分类与预测（SVM）

文章目录实验内容:肿瘤分类与预测（SVM）【实验要求】【数据集】：威斯康星乳腺肿瘤数据集完整代码实验内容:肿瘤分类与预测（SVM）采用SVM方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，实现针对乳腺癌检测的分类器，以判断一个患者的肿瘤是良性还是恶性。【实验要求】1.加载data文件夹里的数据集：威斯康星乳腺肿瘤数据集.2.查看样本特征和特征值，查看样本特征值的描述信息。3.进行数据清洗（如删除无用列，将诊断结果的字符标识B、M替换为数值0、1等）。4.进行特征选取（方便后续的模型训练

2022-03-29 17:50:03 4290 3

原创肿瘤分类与预测（朴素贝叶斯）

文章目录实验内容:肿瘤分类与预测（朴素贝叶斯）实验要求【数据集】：威斯康星乳腺肿瘤数据集完整代码实验内容:肿瘤分类与预测（朴素贝叶斯）采用朴素贝叶斯方法，对美国威斯康星州的乳腺癌诊断数据集进行分类，实现针对乳腺癌检测的分类器，以判断一个患者的肿瘤是良性还是恶性。实验要求1.导入sklearn自带的数据集：威斯康星乳腺肿瘤数据集（load_breast_cancer）。2.打印数据集键值（keys），查看数据集包含的信息。3.打印查看数据集中标注好的肿瘤分类（target_names）、肿瘤特征

2022-03-29 17:45:24 4307 1

原创线性回归-影厅观影人数预测（多变量线性回归）

文章目录实验内容：影厅观影人数预测实验要求完整代码实验内容：影厅观影人数预测实验要求1.读取给定文件中数据集文件。2.绘制影厅观影人数（filmnum）与影厅面积（filmsize）的散点图。3.绘制影厅人数数据集的散点图矩阵。4.选取特征变量与相应变量，并进行数据划分。5.进行线性回归模型训练。6.根据求出的参数对测试集进行预测。7.绘制测试集相应变量实际值与预测值的比较。8.对预测结果进行评价。完整代码#导入包import numpy as npimport matplo

2022-03-29 17:41:31 2264 1

原创线性回归-糖尿病预测

实验内容:糖尿病预测diabetes 是一个关于糖尿病的数据集，该数据集包括442个病人的生理数据及一年以后的病情发展情况。该数据集共442条信息，特征值总共10项, 如下:age:年龄sex:性别 bmi(body mass index):身体质量指数，是衡量是否肥胖和标准体重的重要指标，理想BMI(18.5~23.9) = 体重(单位Kg) ÷ 身高的平方(单位m) bp(blood pressure):血压（平均血压）s1,s2,s3,s4,s4,s6:六种血清的化验数据，是血液

2022-03-29 17:36:34 9989 1

原创 Numpy的代码使用

文章目录Numpy创建全0全1或没有任何具体值的数组创建随机数组查看ndarray的常用属性数组和标量之间的运算数组的索引和切片数学和统计方法sum(和),mean(均值),std(标准差)mean和sum的参数使用cumsum和cumprod之类的方法则不聚合,而是产生一个由中间结果组成的数据矩阵乘法全部代码Numpynumpy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下:ndarry,一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组.用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(

2022-03-21 16:43:19 1290

原创 String类,StringBuffer类和StringBuilder类使用

文章目录1.字符串操作-String类String类编译期与运行期分析String类字节与字符串操作方法String类判断是否以指定内容开头或结尾String类字符串截取操作String类的其他操作String示例代码StringBuffer类StringBuffer常用操作方法StringBuffer示例代码StringBuilder类StringBuffer与StringBuildeer的区别String是一个特殊的类,掌握其特性原理才能更好的发挥长处,避免缺点带来的消耗,这也成为面试官喜欢用来考察应

2022-03-05 13:33:39 586

原创找到最近的有相同的X或Y坐标的点Java语言

文章目录题目示例解题思路及代码题目问题:给你两个整数 x 和 y ，表示你在一个笛卡尔坐标系下的 (x, y) 处。同时，在同一个坐标系下给你一个数组 points ，其中 points[i] = [ai, bi] 表示在 (ai, bi) 处有一个点。当一个点与你所在的位置有相同的 x 坐标或者相同的 y 坐标时，我们称这个点是有效的。要求:请返回距离你当前位置曼哈顿距离最近的有效点的下标（下标从 0 开始）。如果有多个最近的有效点，请返回下标最小的一个。如果没有有效点，请返回

2022-03-02 20:33:27 337

原创 Java异常处理

文章目录异常处理1.什么是异常2.try与catch关键字3.除数为零的异常4.插入Exception出现错误5.异常处理过程分析6.ArrayIndexOutOfBoundsException异常处理7.NullPointerException异常处理8.finally关键字9.throw与throws关键字10.异常处理的语法规则11.自定义异常12.Unhandled exception type MyException13.受检与非受检异常受检异常:Exception非受检异常:RuntimeExc

2022-02-27 12:25:56 648

原创 Eclipse代码提示功能设置及空格不输入提示代码设置

文章目录Eclipse代码自动提示代码提示后Enter输入,空格和等号不能键入提示代码Eclipse代码自动提示打开Eclispe->Window->Preferences;Java->Editor->Content Assist->Auto Activation;将Auto activation delay(ms):时间延迟,根据自己喜设成0~200以内都可以.Auto activation triggers for Java:输入框输入(.abc)Auto a

2022-02-27 11:24:10 1133

原创 No exception of type Exception can be thrown

No exception of type Exception can be thrown; an exception type must be a subclass of Throwable Exception.java翻译:不能引发异常类型的异常;异常类型必须是throwable exception.java的字类.int arr[]= {1,2,3,4,5}; try { int result=num1/num2; //alt+/ System.out.println("r

2022-02-26 10:55:45 4772 4

原创 JAVA面向对象(下)

文章目录1.继承的基本概念2.继承的限制创建子类对象时,父类的构造方法也会被调用,为什么?继承小结继承的好处继承的缺点3.子类的实例化过程4.方法的重写方法重写(overriding method)为什么要重写方法?或者方法重写的目的是什么?面试题:overloading与overriding的区别?5.super关键字6.继承的应用示例7.final关键字8.抽象类抽象的基本概念抽象类的规则9.接口接口的概念接口的使用规则10.多态性多态性我们大概可以分为两类对象的多态性多态性小结11.instanceo

2022-02-25 18:19:34 582

原创 JAVA面向对象(上)

文章目录1.面向对象基本概念2.类与对象什么是类?3.类和对象的定义格式4.对象内存分析类与对象小结5.封装性封装的好处成员变量和局部变量6.构造方法构造方法小结7.this关键字8.值传递与引用传递9.对象的一对一关系10.static关键字static关键字的作用:static使用总结声明为static的方法有以下几限制:什么时候使用static?11.main方法分析12.代码块13.单例设计模式两种实现方式:在项目中为什么要使用单例,单例有什么好处?能不能使用构造方法私有化+静态方法来替代单例?14

2022-02-20 12:05:56 252

空空如也

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